PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dekompozycja falkowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie wybranych klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania form wyładowań niezupełnych
Cichoń Andrzej, Borucki Sebastian, Włodarz Michał
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 10
193--196
PL
Ocena intensywności oraz form wyładowań niezupełnych pozwala na określenie stanu izolacji urządzeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono możliwości identyfikacji podstawowych form wyładowań niezupełnych, przy wykorzystaniu wybranych algorytmów uczenia maszynowego. Przedstawiono wpływ różnych metod przetwarzania wstępnego sygnałów na skuteczność modeli sztucznej inteligencji. Zaproponowano metodę ekstrakcji cech statystycznych z sygnałów emisji akustycznej pozwalających na klasyfikację form wyładowań.
EN
The assessment of the intensity and forms of partial discharges allows for the determination of the insulation condition of electrical power devices. The article presents the possibilities of partial discharge form prediction of selected machine learning algorithms. The influence of various pre-processing methods on the effectiveness of artificial intelligence models is presented. A method of extracting statistical features from acoustic emission signals has been proposed, allowing for the prediction of discharge forms.
2
Content available remote Zbiorcze zabezpieczenie ziemnozwarciowe dla sieci SN wykorzystujące dekompozycję falkową i kryterium Bayesa
Marciniak Lubomir
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 8
25--28
PL
Do selektywnego wykrywania zwarć doziemnych w sieciach średnich napięć mogą być stosowane zabezpieczenia grupowe, które w przeciwieństwie do zabezpieczeń indywidualnych kontrolują prądy doziemne we wszystkich polach odpływowych. W pracy przedstawiono model zabezpieczenia wykorzystującego detale z dekompozycji falkowej prądów doziemnych i kryterium Bayesa. Określono istotne parametry modelu. Oceniono skuteczność działania zabezpieczenia w przypadku niestacjonarnych zwarć wysokorezystancyjnych w sieci z naturalną asymetrią i zniekształceniami harmonicznymi.
EN
For selective detection of earth faults in medium voltage networks, the general protection can be used, which unlike individual protections controls earth currents in all lines supplied from the substation. The paper presents a protection model using details of earth currents from wavelet decomposition and the Bayesian criterion. Significant parameters of the model were determined. The effectiveness of the protection in the case of non-stationary high-resistance short-circuits in the network with natural asymmetry and harmonic distortion was also assessed.
3
Klasyfikacja wzrokowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję wielorozdzielczą i sieć SVM
Dobrowolski A. P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2016
|
Vol. 57, nr 2
42--46
PL
W elektrofizjologicznym badaniu wzroku najczęściej wykorzystuje się wzrokowe potencjały wywołane, które charakteryzują się kolejno ułożonymi w funkcji czasu ekstremami, zwanymi falami lub załamkami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych fal, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autor opracował algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych lub prawidłowych. Czułość metody w 100 osobowym zbiorze przypadków określono na 94%, przy 16% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu, co z medycznego punktu widzenia jest wynikiem satysfakcjonującym.
EN
In electrophysiological examination of sight are most often used visual evoked potentials which are characterized by extremes, called waves, successively arranged on timeline. Morphology of the waveforms, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow neurologist diagnosis, which is not an easy task. Neurologist requires experience, attention and very good perception. In order to support the diagnostic process, the author have developed an algorithm implementing the automated classification of visual evoked potentials to the group of pathological or physiological cases. For a set of cases numbering 100 people, the sensitivity of the method is 94%, with 16% probability of false alarm. The obtained result is satisfactory from a medical point of view.
4
Content available remote Classification of auditory brainstem response using wavelet decomposition and SVM network
Dobrowolski A., Suchocki M., Tomczykiewicz K., Majda-Zdancewicz E.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2016
|
Vol. 36, no. 2
427--436
EN
In electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions are most often used auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow neurologist diagnosis, which is not an easy task. Neurologist requires experience, attention and very good perception. In order to support the diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases. The sensitivity and specificity of group numbering of 130 cases are respectively 95% and 98% and classification accuracy is equal to 97%. The procedures developed by the authors for generation of distinctive features based on wavelet decomposition with a SVM network-based classifier have been integrated into a diagnostic application directly interoperable with Nicolet Viking Select (Natus Medical Inc., USA) system data files.
5
Content available Klasyfikacja słuchowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową i sieć SVM
Suchocki M., Dobrowolski A., Majda-Zdancewicz E., Tomczykiewicz K.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2015
|
Vol. 64, nr 4
117-129
PL
W elektrofizjologicznej ocenie słuchu oraz diagnozowaniu uszkodzeń pnia mózgu najczęściej wykorzystuje się słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu o krótkiej latencji. Charakteryzują się one kolejno ułożonymi w funkcji czasu maksimami, zwanymi załamkami lub falami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych załamków, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autorzy opracowali algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych i fizjologicznych, z czułością i specyficznością określoną na niezależnej grupie testowej liczącej 50 przypadków, wynoszącą odpowiednio 84% i 88%.
EN
For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.
6
Content available remote Reef Reservoir Identification by Wavelet Decomposition and Reconstruction : A Case Study from Yuanba Gas Field in China
Cheng B., Xu T., Robbins B., Shen Z. M.
Acta Geophysica
|
2015
|
Vol. 63, no. 4
1025--1043
EN
The organic reef is a special type of carbonate reservoir which always dominates the spatial distribution, reserves and accumulations of natural gas. However, it is difficult to determine the organic reef’s internal structure and gas reservoirs due to numerous adverse factors such as the low resolution of seismic data, depth of burial, strong anisotropy, irregular spatial distribution and complex internal structure. A case study of wavelet decomposition and reconstruction technology applied to elucidate the features of organic reef reservoirs in the Changxing formation from Yuanba gas field shows that the seismic record reconstructed by high frequency signal can adequately describe the internal properties of organic reef reservoirs. Furthermore, the root mean square amplitude ratio of both low and high frequency data obtained from the reconstructed seismic data clearly show spatial distribution of gas and water in reef reservoirs.
7
Content available remote Wavelet decomposition of evoked potentials as an objective assessment for the auditory pathway
Suchocki M., Dobrowolski A.P., Tomczykiewicz K.
Spektrum
|
2013
|
nr 11-12
XIX--XXIV
EN
The paper describes the problems associated with electroencephalographic examination of hearing. Due to the fact that the current methods are mainly based on the interpretation of the timing electroencephalograms and require a large experience of examining neurologist, a task was undertaken to eliminate the subjective evaluation of results, and to automate testing. The authors, using the CPS methods have identified distinctive features differentiating evoked potentials well differentiating normal cases from pathological ones.
PL
Artykuł opisuje problemy związane z oceną zmysłu słuchu przy pomocy elektroencefalografu. Ponieważ aktualne metody są skupione na interpretacji czasowej elektroencefalogramów i wymagają dużego doświadczenia egzaminującego neurologa, podjęto się zadania wyeliminowania subiektywnej oceny wyników i automatyzacji badań. Autorzy używając metod CPS wskazali dystynktywne cechy wywołanych potencjałów, które pozwalają na łatwe odróżnienie przypadków patologicznych od zdrowych
8
Content available remote Obiektywna ocena traktu słuchowego oparta na analizie falkowej potencjałów wywołanych i sieci wektorów nośnych
Suchocki M., Dobrowolski A.P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 9
160-165
PL
W artykule opisano problematykę związaną z elektroencefalograficznym badaniem słuchu. Ze względu na to, że obecne metody opierają się głównie na interpretacji przebiegów czasowych elektroencefalogramów i wymagają od badającego neurologa dużego doświadczenia, podjęto się zadania, które ma na celu eliminację subiektywnej oceny wyników oraz zautomatyzowanie badania. Autorzy korzystając z metod CPS wyodrębnili cechy dystynktywne potencjałów wywołanych dobrze różnicujące przypadki prawidłowe od patologicznych.
EN
The paper describes the problems associated with electroencephalographic examination hearing. Due to the fact that the current methods are mainly based on the interpretation of the timing electroencephalograms and require a large experience of examining neurologist, it was a task that aims to eliminate the subjective evaluation of results, and test automation. The authors use the CPS methods have identified distinctive features of evoked potentials well differentiating normal form pathological cases.
9
Content available Identification of the impact of tool coating on the surface microroughness in turning of hardened steel
Zawada-Tomkiewicz A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 5
456-459
EN
This paper reports on the use of wavelets to identify the quality of tool coating. Both coated and uncoated tools were experienced in hard turning (PCBN tools).The idea is to assess the correlation between the changes in tool microtopography and the surface microroughness. The discrete wavelet transform and entropy coefficient were developed to extract the features of the quality of tool coating. Different form and size of tool coating change was exhibited in different dynamic components and created specific mark of the coating on the machined surface.
PL
Artykuł poświęcony jest zagadnieniu zidentyfikowania jakości powlekanych narzędzi i ich wpływu na mikrochropowatość powierzchni obrobionej. Badania przeprowadzono dla stali hartowanej i narzędzi z polikrystalicznego azotku boru (PCBN) (rys. 1). Narzędzia tego typu posiadają dużą twardość i uniwersalność stosowania [1-10]. Charakteryzują się jednak dużą kruchością, która sprawia, że krawędź skrawająca ostrzy PCBN ma duży promień zaokrąglenia, a narzędzia powlekane są cienkimi warstwami w celu identyfikacji zużycia. W badaniach pomierzono krawędź skrawającą (rys. 2) oraz jakość powierzchni obrobionej (rys. 3). W badaniach zastosowano dyskretną transformatę falkową (DWT) w celu dekompozycji sygnału podstawowego kształtu profilu powierzchni na składowe aproksymacji i szczegółów (rys. 4 i rys. 5) [11-12]. Zaproponowano metodykę oceny jakości krawędzi skrawającej (i stanu powłoki) ostrza współczynnikiem entropii [13], wyliczonym dla wybranych składowych dekompozycji w ujęciu całościowym oraz cząstkowym. Wyniki zestawionych współczynników entropii dla powierzchni stali hartowanej uzyskanej dla ostrzy bez powłoki, powlekanych niezużytych i o znacznym stopniu zużycia zestawiono na rysunkach 6 i 7. Wynika z nich, że nakładanie powłoki na ostrze nie tylko pozwala łatwiej zidentyfikować jego zużycie, ale zmienia też właściwości kontaktu ostrze-powierzchnia. Powierzchnia obrobiona ostrzem powlekanym o pewnym stopniu zużycia zmienia kształt podstawowy mikronierówności, co wynika z odwzorowania zarysu ostrza. Natomiast zawartość informacyjna sygnału w zakresie mikrochropowatości, zmierzona współczynnikiem entropii, zawierała się dla wszystkich przypadków ostrza zużytego w przedziale między ostrzem nowym powlekanym i niepowlekanym.
10
Digital signal processing in the diagnosis of brainstem auditory evoked potentials
Dobrowolski A. P., Suchocki M., Tomczykiewicz K.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2012
|
Vol. 53, nr 5
26-29
EN
The article presents issues related with examination of auditory evoked potentials. The current methods are mainly based on timing interpretation of waveform potentials. Such method requires significant experience from examining neurologist. From this reason the authors have undertaken the task aimed at elimination of subjective assessment of results and automation of the tests. To isolate distinctive features of evoked potentials and differentiate the normal results from pathological cases, authors used methods of digital signal processing. The use of wavelet decomposition and linear SVM network has ensured correct classification of 40 different clinical cases, including 20 normal and 20 pathological cases.
PL
Artykuł przedstawia problemy związane z badaniem słuchowych potencjałów wywołanych. Obecne metody bazują głównie na czasowej interpretacji przebiegów potencjałów. Metody te wymagają dużego doświadczenia ze strony neurologa przeprowadzającego badanie. Uwzględniając powyższe, autorzy podjęli się zadania wyeliminowania subiektywnej oceny wyników oraz zautomatyzowania badania. W celu wyodrębnienia cech dystynktywnych z potencjałów wywołanych oraz rozróżnienia przypadków poprawnych i patologicznych, autorzy użyli metod cyfrowego przetwarzania sygnałów. Użycie dekompozycji falkowej oraz liniowych sieci SVM dało w rezultacie poprawną klasyfikację 40 przypadków klinicznych, zawierających 20 poprawnych i 20 patologicznych przebiegów.
11
Content available remote Komputerowa analiza słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu
Dobrowolski A.P., Suchocki M., Tomczykiewicz K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 9a
145-150
PL
W referacie przedstawiono problematykę związaną z badaniem słuchu metodą potencjałów wywołanych pnia mózgu (SPWPM). Ze względu na to, że obecne metody opierają się głównie na interpretacji przebiegów czasowych potencjałów i wymagają od badającego neurologa dużego doświadczenia, podjęto się zadania, które ma na celu eliminację subiektywnej oceny wyników oraz zautomatyzowanie badania. Autorzy korzystając z metod cyfrowego przetwarzania sygnałów wyodrębnili cechy dystynktywne SPWPM dobrze różnicujące przypadki prawidłowe od patologicznych. Wykorzystanie dekompozycji falkowej i liniowej sieci SVM zapewniło prawidłową klasyfikację 40 różnych przypadków klinicznych, w tym 20 przypadków prawidłowych i 20 patologicznych.
EN
The paper presents problems which are connected with the examinations of auditory evoked potentials. Due to the fact that current method are mainly based on timing interpretation of potentials waveform and that require a lot of experience from examining neurologist, authors have undertaken the task, which will main goal is elimination of subjective assessment results and automation of examinations. The authors use the methods of digital signal processing isolated the distinctive features of evoked potentials, which truly differentiate the correct from pathological cases. The use of wavelet decomposition and linear SVM network provide the correct classification of 40 different clinical cases, including 20 normal and 20 pathological cases.
12
Content available remote Application of signal wavelet decomposition for identification of arc earth faults
Marciniak L.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 2
101-104
EN
This paper presents a novel criterion for identification of arc earth faults in medium voltage (MV) networks. This criterion is based on the discrete wavelet transform (DWT). The product of zero sequence current and voltage details is used to detect and to discriminate the internal faults from the external ones. New criterion was tested in a MV network. The test results show that the new criterion is very selective, accurate and effective, especially during arc intermittent short-circuits in compensated networks.
PL
W artykule przedstawiono nowe kryterium do identyfikacji zwarć doziemnych łukowych w sieciach średnich napięć (SN), oparte na dyskretnej transformacie falkowej. Do identyfikacji I rozróżniania zwarć wewnętrznych od zewnętrznych wykorzystano sygnały będące iloczynem detali z dekompozycji falkowej prądu I napięcia zerowego. Nowe kryterium przetestowano w sieciach SN. Wyniki badań pokazują, że nowe kryterium jest bardzo selektywne, dokładne i efektywne zwłaszcza podczas identyfikacji zwarć łukowych przerywanych w sieciach kompensowanych.
13
Content available remote Multilevel time series complexity
Kozarzewski B.
Journal of Applied Computer Science
|
2011
|
Vol. 19, nr 2
61-71
EN
A simple and fast algorithm to quantify time series complexity which follows newly developed nonparametric complexity measure of symbolic sequences is proposed. In order to get complexity measure over many time scales I suggest using wavelets multilevel decomposition of time series instead of coarse-graining. As an example multilevel complexity of series generated by Henon map, as well as some data downloaded from PhysioBank database: synthetic series, gait dynamics, and interbeat heart rate is calculated.
14
Content available Zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego
Kapica J.
Inżynieria Rolnicza
|
2010
|
R. 14, nr 7
87-92
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego. Dokonano pomiarów natężenia promieniowania słonecznego dla kilku charakterystycznych pod względem zmienności dni. Pomiary były dokonywane z częstotliwością 2 próbki na sekundę co jest wartością dużą, jak dla pomiarów nasłonecznienia. Następnie tak uzyskane dane zostały poddane ponownemu próbkowaniu z mniejszymi częstotliwościami bezpośrednio oraz po odfiltrowaniu składowych szybkozmiennych przy użyciu transformaty falkowej. Dla każdego z przypadków wyznaczona została dzienna ilość energii słonecznej.
EN
The article presents the issue of using a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve. The research involved measuring solar radiation for several days, which were distinctive as regards insolation variability. The measurements were carried out at the rate of 2 samples per second, which is high for insolation measurements. Subsequently, the obtained data was subjected to another sampling at lower frequencies, directly and after quick change components were filtered out using the wavelet transform. Daily solar energy amount was determined for each of the cases.
15
Content available remote An one day ahead prediction system for stock market movements
Kozarzewski B.
Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe
|
2009
|
R. 106, z. 1-NP
189-196
EN
To build the next day investment decision system we propose to use wavelets analysis as a consistent tool for raw data preprocessing. Then wavelets coefficients that it returns are fed into SOM neural networks for clustering. For every cluster the measure of the next day forecast of share price movement is calculated. Test made on shares of PKOBP bank, shows good effectiveness of the method.
PL
Proponujemy wykorzystanie analizy falkowej do przygotowania danych dla sieci neuronowej SOM. Sieć dokonuje grupowania danych w postaci współczynników falkowych. Dla każdej grupy obliczana jest miara zmiany cen w następnym dniu. Testy przeprowadzone na akcjach banku PKOBP wskazują na skuteczność opisanej metody.
16
Content available Eksploatacja zbrojenia szybu górniczego w oparciu o globalny współczynnik tłumienia
Batko W., Korbiel T.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2008
|
nr 1
44-48
PL
W eksploatacji urządzeń górniczych bardzo istotnym czynnikiem jest zachowanie równowagi pomiędzy ekonomią a bezpieczeństwem. Użytkowanie szybu górniczego według stanu związane jest z oceną jego stanu oraz oceną oddziaływań pomiędzy zbrojeniem szybowym a naczyniami wyciągowymi. W ocenie stanu technicznego zbrojenia szybowego wykorzystuje się heurystyczne metody wizyjne, ultradźwiękowy pomiar grubości elementów, pomiar "spokoju jazdy" itp. Nową, proponowaną metodą jest pomiar globalnego współczynnika tłumienia. Ponieważ metoda ta jest metodą selekcyjną, wymaga dodatkowych procedur diagnostycznych. Dobór tych procedur ukierunkowany jest na zmniejszenie niepewności otrzymanych wyników. W artykule przedstawiono opis metody globalnego współczynnika tłumienia. Algorytm ten został zaimplementowany w przyrządzie pomiarowym. Przedstawiono sposób implementacji z zastosowaniem środowiska LabView raz metody wirtualnych instrumentów. Wyniki pomiarów importowane są do systemu bazodanowego. Na podstawie zebranych informacji podejmowane są decyzje dotyczące dalszej diagnostyki oraz dalszej eksploatacji zbrojenia szybowego. Prezentowany algorytm jest wdrażany w jednej z kopalni, oraz trwają prace nad jego udoskonaleniem.
EN
In mining equipment exploitation it is very important to keep balance between payoff and safety. Usage of shaft is related to its state assessment and the evaluation of interactions between shaft reinforcements and transportation vessels. In the reinforcement state assessment heuristic vision methods are used, ultrasonic thickness measurements, run stability measurement etc. Attenuation rate measurement is a proposed new method. Since this method is a selection method it needs additional diagnostic procedures. The choice of procedures is directed towards reduction of results uncertainty.The article presents the method of global attenuation rate. The algorithm was implemented into the measurement device. The method of implementation by means of LabView environment was presented as well as methods of virtual instruments. The measurement results are imported into database system. Based on the gathered information the decisions are made regarding future diagnostics and exploitation of the shaft reinforcement. The presented algorithm is being introduced in one of the mines and is constantly perfected.
17
Content available Wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej transformacji falkowej w detekcji zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych oraz ich implementacja na procesorze sygnałowym
Górecki K., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 10
66-69
PL
W artykule zaprezentowano wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej, diadycznej transformacji falkowej w detekcji i lokalizacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym. Przedstawiono w jaki sposób można dokonać separacji i rekonstrukcji wybranych zakłóceń z sygnału na podstawie wyników obliczeń różnych entropii i odchylenia standardowego. Metody te zaimplementowano na zmiennoprzecinkowym procesorze sygnałowym i wykonano analizę pod kątem wykorzystania w systemach do pomiaru jakości energii elektrycznej pracujących w czasie rzeczywistym.
EN
The utilization of entropy and standard deviations of high frequency details of dyadic discrete wavelet transform in detection and localization disturbances in power signal was presented in this article. The manner of separation and reconstruction of selected disturbances from signal on the basis of calculations results of different entropies and standard deviations was introduced. These methods was implemented on floating point digital signal processor and the analysis from application in power quality measurement systems working on-line point of view was made.
18
Content available Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej
Zygarlicki J., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 10
35-38
PL
Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).
EN
The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.