Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The concept of descriptive analytics

Wolniak Radosław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 172

699--715

EN

Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the descriptive analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper discusses the concept of descriptive analytics, which involves collecting, cleaning, and summarizing historical data from various sources to provide a clear and concise summary that can aid in decision-making. The paper explains the importance of descriptive analytics as the foundation for other types of data analytics, and highlights the steps involved in its implementation, including data collection, cleaning and preparation, exploration and visualization, analysis, interpretation, and reporting. The paper also mentions the advantages of descriptive analytics, such as identifying trends and patterns, optimizing processes, improving decision-making, and simplifying communication, while cautioning businesses about the potential pitfalls and challenges of this approach, such as limited predictive power, incomplete data, data privacy concerns, biased results, and overreliance on historical data. The paper emphasizes the importance of understanding these issues to ensure that the insights generated are relevant, accurate, and useful. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the descriptive analytics.

2

Functioning of real-time analytics in business

Wolniak Radosław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 172

659--677

EN

Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the real-time analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper focus on the advantages and disadvantages of real-time analytics. The ability to process and analyze data in real-time allows organizations to quickly identify trends and patterns, optimize their operations, and allocate resources more efficiently. Additionally, real-time analytics helps businesses identify new revenue opportunities and optimize their pricing strategies, monitor user behavior, detect security threats, and react without delay. However, real-time analytics can be expensive to implement, require technical expertise, and generate false positives. Proper data quality, security measures, and system scaling are also essential for effective implementation. The vague definition of real-time and the requirement to collect detailed requirements from all stakeholders can also present challenges to businesses. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the real-time analytics.

3

Analysis of selected road traffic safety problems in Poland and Mazovia

Skoczyński Przemysław

Transport Samochodowy

|

2023

|

z. 2

35--50

EN

In Poland, the risk of road safety is still one of the highest in the EU and, despite a 36% decrease in the number of fatalities, requires further intensive work to reduce the risk associated with travelling on the roads. In 2021, the National Road Safety Program for 2022–2030 was announced, which should be followed by regional programs. The article presents a set of information needed to diagnose traffic safety at the province level. Using the example of the Masovian Province, basic statistical data, road safety trends, basic risk indicators, the structure of accidents and fatalities from various perspectives were presented. In addition, the costs of accidents and collisions that occurred in the Masovian Province were shown. Based on the analyses conducted, the characteristic features and main road safety problems in the province were identified. The analyses and their results presented show that the annual costs of all road accidents in the Masovian Province, although decreasing, still significantly exceed the expenses planned in the province budget for a given year. Therefore, reducing the number of road incidents, especially accidents, and their consequences may bring significant savings to the province budget.

PL

W Polsce zagrożenie bezpieczeństwa ruchu drogowego (brd) wciąż należy do najwyższych w UE i mimo 36% spadku liczby ofiar śmiertelnych wymaga dalszych intensywnych prac w celu zmniejszenia ryzyka związanego z poruszaniem się po drogach. W 2021 roku został ogłoszony Narodowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego na lata 2022-2030, a w ślad za nim powinny powstać programy regionalne. W artykule wskazano zestaw informacji potrzebnych do zdiagnozowania bezpieczeństwa ruchu na poziomie województwa. Na przykładzie województwa mazowieckiego przedstawiono podstawowe dane statystyczne, zaprezentowano trendy brd, podstawowe wskaźniki zagrożenia, strukturę wypadków i ofiar śmiertelnych w różnych ujęciach. Ponadto wskazano koszty wypadków i kolizji, do których doszło na obszarze województwa mazowieckiego. Na podstawie przeprowadzonych analiz wskazano charakterystyczne cechy oraz główne problemy brd w województwie. Z przeprowadzonych analiz i zaprezentowanych ich efektów wynika, że roczne koszty wszystkich zdarzeń drogowych w województwie mazowieckim pomimo, że maleją, to nadal znacząco przekraczają wydatki planowane w budżecie województwa na dany rok. Zatem ograniczenie liczby zdarzeń drogowych, a zwłaszcza wypadków oraz ich konsekwencji może przynieść istotne oszczędności dla budżetu województwa.

4

Precyzyjne wyznaczanie rozkładu kątowego indukcyjności uzwojenia silnika reluktancyjnego przełączalnego z wykorzystaniem dedykowanego, zautomatyzowanego stanowiska laboratoryjnego

Fabiański Bogdan, Zawirski Krzysztof, Pajchrowski Tomasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 5

177--183

PL

Artykuł opisuje przyjętą metodę uzyskiwania kątowego profilu indukcyjności uzwojenia silnika, w której podstawa jest charakterystyczne przetwarzanie danych pomiarowych uzyskiwanych z dedykowanego stanowiska laboratoryjnego. Podstawą przedstawionej analizy jest badanie przebiegu prądu w towarzystwie wymuszającego go napięcia ujawniając tym samym skończoną dynamikę obwodu RL. Uzasadnieniem użytego określenia precyzyjne jest uwzględnienie nieliniowej funkcji aproksymacji modelującej przebieg prądu w zestawieniu do innych, uproszczonych metod w połączeniu z relatywnie złożonym procesem filtrowania i ekstrakcji wektorów danych. Wybrane parametry procesu poddano analizie statystycznej celem określenia optymalnych nastaw procesu. Uzyskane rezultaty wstępnie sprawdzono pod kątem powtarzalności oraz opisano dalsze kierunki badań.

EN

The article describes the adopted method of obtaining the angular inductance profile of the motor winding. The method basis on the characteristic processing of measurement data obtained from a dedicated laboratory stand. The basis of the presented analysis is the study of the current waveform in the presence of the voltage forcing it, thus revealing the finite dynamics of the RL circuit. The rationale for the precise term used is to take into account the nonlinear approximation function modeling the current waveform in comparison to other, simplified methods. What is equally important, certain parameters of the acquisition process were adopted as a consequence of the performed statistical analysis. Parameterization of the process is possible thanks to the proprietary design of the test stand, which additionally allows for high angular resolution of measurements. The obtained results were initially checked for repeatability and further research directions were described.

5

Diagnostics of electric drive electric vehicle with valve motor

Borodenko Yuriy, Arhun Shchasiana, Hnatov Andrii, Kunicina Nadezhda, Bisenieks Martins, Migal Vasiliy, Hnatova Hanna

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 6

32--38

EN

The reliability, safety and economy of the electric vehicle depend on the operation of the electric drive. Diagnosing malfunctions at startup avoid an accident by turning off the system power. Idle testing prevents an accident that may occur while driving. Monitoring the technical states of the electric power supply during the transport process provides an emergency operation mode by redistributing power between its elements. This model presents the results of testing the method of spectral analysis of electrical processes occurring in the power circuit of the electric power supply simulation model. The information content of spectrograms, as a characteristic of the diagnostic parameter, is determined by the options for setting up the FFT analyzer. These options are configured to a maximum frequency switching converter. And other is the sampling period of the spectral characteristic, and the fundamental frequency is selected as multiples of the rotation speed of the electric motor and the switching frequency of the inverter, taking into account the number of phases of the machine. This paper deals with faulty states of electric drive. It is associated with the failure of a functional element, the circuit (breakage or closure) or the deviation of the element parameters from the nominal values. In the first case, the structural identification problem, the system's state, is considered the second - parametric.

PL

Od działania napędu elektrycznego zależy niezawodność, bezpieczeństwo i ekonomia pojazdu elektrycznego. Diagnozowanie usterek podczas uruchamiania pozwala uniknąć wypadku, wyłączając zasilanie systemu. Testy na biegu jałowym zapobiegają wypadkom, które mogą wystąpić podczas jazdy. Monitorowanie stanów technicznych zasilania elektrycznego podczas procesu transportu zapewnia awaryjny tryb pracy poprzez redystrybucję mocy pomiędzy jej elementy. Model ten przedstawia wyniki badań metody analizy spektralnej procesów elektrycznych zachodzących w obwodzie mocy modelu symulacyjnego zasilania elektrycznego. Zawartość informacyjna spektrogramów, jako cecha parametru diagnostycznego, jest określona przez opcje konfiguracji analizatora FFT. Opcje te są skonfigurowane do maksymalnej przetwornicy częstotliwości przełączania. Drugim jest okres próbkowania charakterystyki spektralnej, a częstotliwość podstawowa jest wybierana jako wielokrotność prędkości obrotowej silnika elektrycznego i częstotliwości przełączania falownika z uwzględnieniem liczby faz maszyny. Artykuł dotyczy stanów wadliwych napędu elektrycznego. Jest to związane z uszkodzeniem elementu funkcjonalnego, obwodu (przerwanie lub zamknięcie) lub odchyleniem parametrów elementu od wartości nominalnych. W pierwszym przypadku problem identyfikacji strukturalnej, stan systemu, jest uważany za drugi - parametryczny.

6

Rejestratory prawne w pojazdach szynowych. Sygnały bezpieczeństwa i ich interpretacja

Tokarczyk Łukasz, Basiaga Łukasz

Paragraf na Drodze

|

2023

|

Nr 2

51--63

PL

Celem artykułu jest przybliżenie zakresu sygnałów zapisywanych w rejestratorach prawnych używanych w kolejnictwie oraz ich interpretacji. W metodyce badawczej wykorzystano zarówno pomiary sygnałów w ramach testów przed eksploatacyjnych pojazdów kolejowych produkowanych w Newag SA, jak również późniejszą obserwację sygnałów podczas użytkowania. W wyniku finalnych analiz możliwe stało się wyszczególnienie sygnałów kluczowych dla bezpieczeństwa, jak również określenie ich prawidłowej interpretacji w odniesieniu analizowanego zdarzenia.

EN

The aim of the article is to present the scope of signals recorded in event and data law recorders in railways and their interpretation. In the research methodology both signal measurements as part of pre-operational tests of railway vehicles manufactured by Newag SA as well as the subsequent observation of signals during operation were employed. The final analyses enabled the specification of safety-critical signals and determination of their correct interpretation relative to the analyzed event.

7

Comparison of the effectiveness of time series analysis methods: SMA, WMA, EMA, EWMA, and Kalman filter for data analysis

Lotysh Volodymyr, Gumeniuk Larysa, Humeniuk Pavlo

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 3

71--74

EN

In time series analysis, signal processing, and financial analysis, simple moving average (SMA), weighted moving average (WMA), exponential moving average (EMA), exponential weighted moving average (EWMA), and Kalman filter are widely used methods. Each method has its own strengths and weaknesses, and the choice of method depends on the specific application and data characteristics. It is important for researchers and practitionersto understand the properties and limitations of these methods in order to make informed decisions when analyzing time seriesdata. This study investigates the effectiveness of time series analysis methods using data modeled with a known exponential function with overlaid random noise. This approach allows for control of the underlying trend in the data while introducing the variability characteristic of real-world data. The relationships were written using scripts for the construction of dependencies, and graphical interpretation of the results is provided.

PL

W analizie szeregów czasowych, przetwarzaniu sygnałów i analizie finansowej szeroko stosowane są: prosta średnia ruchoma (SMA), ważona średnia ruchoma (WMA), wykładnicza średniaruchoma (EMA), wykładniczo-ważona średnia ruchoma (EWMA) i filtr Kalmana. Każda z metod ma swoje mocne i słabe strony, a wybór metody zależy od konkretnego zastosowania i charakterystyki danych. Dla badaczyi praktyków ważne jest zrozumienie właściwości i ograniczeń tych metod w celu podejmowania świadomych decyzji podczas analizy danych szeregów czasowych. W niniejszej pracy zbadano skuteczność metod analizy szeregów czasowych z wykorzystaniem danych modelowanych znaną funkcją wykładniczą z nałożonym szumem losowym. Takie podejście pozwala na kontrolowanie głównego trendu w danych przy jednoczesnym wprowadzeniu zmienności typowej dla danych rzeczywistych. Do budowy zależności zostały napisane skrypty. Podanajest graficzna interpretacja wyników.

8

Optymalizacja planowania wymiany sieci dystrybucyjnej i metody kwantyfikacji emisji gazu ziemnego z zastosowaniem metodologii PICARRO

Grodowski Jarosław

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2023

|

Nr 4

11--18

PL

Mobilne systemy Picarro użyte zostały do pobierania i analizy danych dotyczących emisji metanu w regionie testowym zawierającym 444 km głównych gazociągów dystrybucyjnych ze stali, żeliwa i tworzyw sztucznych. Celem projektu była ocena redukcji ryzyka, redukcji emisji i korzyści finansowych wynikających z: 1. dodania danych pomiarowych Picarro, dotyczących metanu do kryteriów priorytetyzacji wymiany gazociągów oraz 2. zidentyfikowania najbardziej emisyjnych wycieków ("super emiterów") w infrastrukturze do priorytetowej naprawy. Projekt ten wykazał, ze uwzględnienie danych dotyczących wielkości emisji metanu w procesie planowania wymiany gazociągu pozwala na jej redukcję oraz zapewnia poprawę bezpieczeństwa i przynosi wymierne korzyści ekonomiczne. Niniejsze opracowanie opisuje wyniki pomiarów i analizy danych, metodologię gromadzenia danych, protokół i walidację, a także szczegóły dotyczące sprzętu, oprogramowania i platformy analizy danych Picarro, wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego.

EN

Mobile Picarro systems were used to collect and analyse methane emissions data in a test region consisting of 444 km of distribution main pipelines with a mix of bare steel, cast iron, and plastic mains. The goal of this campaign was to assess the risk reduction, emissions reduction and financial benefits of: 1) adding Picarro methane data to the prioritization criteria for pipeline replacement and 2) identifying the highest-emitting ("super emitter") leaks in the infrastructure for prioritized repair. This project has shown that including methane emission rate (volumetric flow rate) as part of the replacement prioritization process results in not only the reduction of natural gas emissions - reducing the environmental impacts of such emissions - but also simultaneously provides safety and financial benefits. This paper describes the results of the measurement campaign and data analysis, data collection methodology, protocol, and validation, as well as details about the Picarro hardware, software, and data analysis platform using machine learning algorithms.

9

Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia i ciężkości wypadku przy pracy na podstawie analizy danych statystycznych

Ordysiński Szymon

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2023

|

nr 10

24-28

PL

Artykuł przedstawia sposób wykorzystania metod analizy danych statystycznych, rejestrowanych w ogólnokrajowych bazach, dotyczących wypadków przy pracy i osób pracujących. Wyniki takiej analizy mogą służyć do określania prawdopodobieństwa wystąpienia i ciężkości wypadku przy pracy w poszczególnych grupach pracowników, zdefiniowanych na podstawie cech tych pracowników i okoliczności wykonywanej przez nich pracy. Przeprowadzona analiza danych statystycznych pochodzących z dwóch różnych baz, w której posłużono się specjalnie opracowaną metodą integracji danych i identyfikacji reprezentatywnych grup pracowników (polegającą na stopniowym ograniczaniu reguły podziału i wykorzystaniu współczynnika zmienności bootstrap), pozwoliła na obliczenie wskaźnika prawdopodobieństwa wypadku przy pracy. Natomiast połączenie kilku jednowymiarowych i wielowymiarowych metod analizy danych umożliwiło zidentyfikowanie grup poszkodowanych w wypadkach przy pracy, które są wystarczająco liczne i silnie zróżnicowane pod względem ciężkości wypadków, co zapewnia wysoką trafność przewidywanej na ich podstawie ciężkości wypadków.

EN

The article presents a method of analysing statistical data registered in national databases concerning accidents at work and persons employed. The results of such analysis can be used to determine the probability and severity of accidents at work in particular groups of employees, defined on the basis of the characteristics of these employees and the circumstances of their work. The analysis of statistical data from two different databases, in which a specially developed method of data integration and identification of representative groups of employees was used (consisting in the gradual reduction of the division rule and the use of the bootstrap coefficient of variation), allows for the calculation of the probability index of occupational accidents. In addition, the combination of several one-dimensional and multidimensional analysis methods made it possible to identify groups of injured in accidents at work that are sufficiently numerous and strongly diversified in terms of the severity of accidents, which ensures high accuracy of the severity of accidents predicted on their basis.

10

ERP Systems in Energy Industry - opportunities and challenges

Kucharska Edyta, Grobler-Dębska Katarzyna, Baranowski Jerzy, Bauer Waldemar, Kashpruk Natalia

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 11

239--242

EN

The article describes the use of ERP systems to support the management of companies in the energy industry. It points out the functional areas of these systems, which, apart from standard modules, are necessary for effective decision-making. Current challenges for the development of systems are presented, including methods of artificial intelligence, machine learning, data analysis and prediction, as well as new technological solutions.

PL

W artykule opisano zastosowanie systemów ERP do wspomagania zarządzania przedsiębiorstw z branży energetycznej. Wskazano obszary funkcjonalne tych systemów, które oprócz standardowych modułów są niezbędne do efektywnego podejmowania decyzji. Przedstawiono aktualne wyzwania dla rozwoju systemów, uwzgledniające metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy i predykcji danych, a także nowe rozwiązania technologiczne.

11

A container ship traffic model for simulation studies

Wawrzyniak Jakub, Drozdowski Maciej, Sanlaville Éric

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2022

|

Vol. 32, no. 4

537--552

EN

The aim of this paper is to develop a container ship traffic model for port simulation studies. Such a model is essential for terminal design analyses and testing the performance of optimization algorithms. This kind of studies requires accurate information about the ship stream to build test scenarios and benchmark instances. A statistical model of ship traffic is developed on the basis of container ship arrivals in eight world ports. The model provides three parameters of the arriving ships: ship size, arrival time and service time. The stream of ships is divided into classes according to vessel sizes. For each class, service time distributions and mixes of return time distributions are provided. A model of aperiodic arrivals is also proposed. Moreover, the results achieved are used to compare port specific features.

12

Data analysis-based time series forecast for managing household electricity consumption

Bezzar Nour El-Houda, Laimeche Lakhdar, Meraoumia Abdallah, Houam Lotfi

Demonstratio Mathematica

|

2022

|

Vol. 55, nr 1

900--921

EN

Recently, electricity consumption forecasting has attracted much research due to its importance in our daily life as well as in economic activities. This process is seen as one of the ways to manage future electricity needs, including anticipating the supply-demand balance, especially at peak times, and helping the customer make real-time decisions about their consumption. Therefore, based on statistical techniques (ST) and/or artificial intelligence (AI), many forecasting models have been developed in the literature, but unfortunately, in addition to poor choice of the appropriate model, time series datasets were used directly without being seriously analyzed. In this article, we have proposed an efficient electricity consumption prediction model that takes into account the shortcomings mentioned earlier. Therefore, the database was analyzed to address all anomalies such as non-numeric values, aberrant, and missing values. In addition, by analyzing the correlation between the data, the possible periods for forecasting electricity consumption were determined. The experimental results carried out on the Individual Household Electricity Power Consumption dataset showed a clear superiority of the proposed model over most of the ST and/or AI-based models proposed in the literature.

13

Impact of n-stage latent Dirichlet allocation on analysis of headline classification

Guven Zekeriya Anil, Diri Banu, Cakaloglu Tolgahan

Computer Science

|

2022

|

T. 23 (3)

375--394

EN

Data analysis becomes difficult when the amount of the data increases. More specifically, extracting meaningful insights from this vast amount of data and grouping it based on its shared features without human intervention requires advanced methodologies. There are topic-modeling methods that help overcome this problem in text analyses for downstream tasks (such as sentiment analysis, spam detection, and news classification). In this research, we benchmark several classifiers (namely, random forest, AdaBoost, naive Bayes, and logistic regression) using the classical latent Dirichlet allocation (LDA) and n-stage LDA topic-modeling methods for feature extraction in headline classification. We ran our experiments on three and five classes of publicly available Turkish and English datasets. We have demonstrated that, as a feature extractor, n-stage LDA obtains state-of-the-art performance for any downstream classifier. It should also be noted that random forest was the most successful algorithm for both datasets.

14

QHY-174M-GPS camera as the device for photometry of artificial satellites

Kudak Viktor, Perig Vasyl

Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy

|

2022

|

Vol. 57, No. 1

47--57

EN

In this paper, we make an attempt to use the QHY174M-GPS camera for the photometry research of fast-rotating artificial objects including debris, satellites and rocket bodies. This device is useful for imaging occultations, eclipses, meteors, and so on due to a highly precise recording of the time (GPS-based) and location of the observation on every frame and fast readout of the CMOS detector. The precision of time registration by the QHY174M-GPS camera is at the level of microseconds. All light curves obtained by studied camera during observations of artificial satellites in this work were carried out at Derenivka Observatory of Uzhhorod National University, Ukraine. The created photometric system with QHY174M-GPS camera as the detector and reflector telescope with parameters D=120 mm, F=114 mm, FOV=2.82°×1.76° was calibrated. For target observations, SharpCap software was used. For the purposes of photometry processing, ccd_phot software was developed using Python 3.8 programming language with astropy and photutils packages. Photometry observations of artificial satellites of the Earth and standard stars were carried out. Over 80 lightcurves of artificial satellites were obtained. Comparing synchronous observations from two sites, separated 15 km from each other, we can conclude that photometry on the QHY174M-GPS camera gave us the same shape of lightcurve and additional advantages, such as time of exposure or simplicity of usage.

15

Artificial Intelligence for Cybersecurity: Offensive Tactics, Mitigation Techniques and Future Directions

Adi Erwin, Baig Zubair, Zeadally Sherali

Applied Cybersecurity & Internet Governance

|

2022

|

Vol. 1, No. 1

1--23

EN

Cybersecurity has benefitted from Artificial Intelligence (AI) technologies for attack detection. However, recent advances in AI techniques, in tandem with their misuse, have outpaced parallel advancements in cyberattack classification methods that have been achieved through academic and industry-led efforts. We describe the shift in the evolution of AI techniques, and we show how recent AI approaches are effective in helping an adversary attain his/her objectives appertaining to cyberattacks. We also discuss how the current architecture of computer communications enables the development of AI-based adversarial threats against heterogeneous computing platforms and infrastructures.

16

Analysis and Prediction for Air Quality Using Various Machine Learning Models

Dao To-Hieu, Dieu Vu Hoang, Nhat Hoang Van, Thu Nguyen Thi, Tran Duc-Tan, Trung Hoang Quang, Tran Duc-Nghia

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2022

|

Vol. 33

89--94

EN

Air pollution has been a concern in recent years. Measuring the extent of pollution is important to know about the air quality. Previous research has used machine learning algorithms to forecast the Air Quality Index (AQI) in specific locations. Even though that research achieved quite reliable results, they still have some drawbacks that need to be taken into consideration, such as low accuracy or lack of data analysis.On a public dataset, we used Random Forest, XGBoost, and Neural Network to build a machine learning model for the purpose of making predictions about the air quality index (AQI) in a number of cities located in India. The performances of these models were evaluated by using their score errors, Root Mean Square Error (RMSE), and Coefficient Of Determination (R2). This paper demonstrates the analysis of air pollutants from the dataset, which is an effective way to enhance the model's performance.

17

Distance learning trends: introducing new solutions to data analysis courses

Flisikowski Karol

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2021

|

Nr 72

33--36

EN

Nowadays data analysis of any kind becomes a piece of art. The same happens with the teaching processes of statistics, econometrics and other related courses. This is not only because we are facing (and are forced to) teach online or in a hybrid mode. Students expect to see not only the theoretical part of the study and solve some practical examples together with the instructor. They are waiting to see a variety of tools, tutorials, interactive laboratory instructions, books, exams online. In this study I am going to show the latest technical solutions for instructors using R and/or Python in their online data analysis labs.

PL

Obecnie analiza danych w różnym środowisku jest zwykle małym dziełem sztuki. To samo dzieje się z procesem dydaktycznym w tej dziedzinie (np. statystyką, ekonometrią itp.). Przyczyną tego stanu rzeczy jest nie tylko fakt, iż w dydaktyce wykorzystujemy e-learning, distance-learning, lub tylko narzędzia online wspomagające co nieco tradycyjne nauczanie. Stopień skomplikowania problemu oraz jego techniczne i programistyczne rozwiązania stanowią spore wyzwanie. Stąd oczekiwania studentów są większe niż dotąd, a samo tradycyjne wprowadzenie teoretyczne do problemów analitycznych (wykład) i ich rozwiązywanie (laboratorium, ćwiczenia) nie jest wystarczające. Instruktor powinien w swojej pracy laboratoryjnej wykorzystywać szereg narzędzi interaktywnych, tj. zadań, tutoriali, instrukcji, egzaminów online. W tej pracy zaprezentowane zostaną najpopularniejsze i najnowsze rozwiązania techniczne z zakresu e-nauczania analizy danych z wykorzystaniem języka R (i/lub Pythona).

18

Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych

Pollak Artur, Gąsiorek Damian

Napędy i Sterowanie

|

2021

|

R. 23, nr 11

12--13

PL

Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, ale również na podejmowanie odpowiednich decyzji dotyczących produkcji biznesowej oraz na obszary związane z predykcją uszkodzeń elementów maszyn, które decydują o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych.

19

Development of Data-mining Technique for Seismic Vulnerability Assessment

Wojcik Waldemar, Karmenova Markhaba, Smailova Saule, Tlebaldinova Aizhan, Belbeubaev Alisher

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2021

|

Vol. 67, No. 2

261--266

EN

Assessment of seismic vulnerability of urban infrastructure is an actual problem, since the damage caused by earthquakes is quite significant. Despite the complexity of such tasks, today’s machine learning methods allow the use of “fast” methods for assessing seismic vulnerability. The article proposes a methodology for assessing the characteristics of typical urban objects that affect their seismic resistance; using classification and clustering methods. For the analysis, we use kmeans and hkmeans clustering methods, where the Euclidean distance is used as a measure of proximity. The optimal number of clusters is determined using the Elbow method. A decision-making model on the seismic resistance of an urban object is presented, also the most important variables that have the greatest impact on the seismic resistance of an urban object are identified. The study shows that the results of clustering coincide with expert estimates, and the characteristic of typical urban objects can be determined as a result of data modeling using clustering algorithms.

20

Using TeX Markup Language for 3D and 2D Geological Plotting

Lemenkov Vasiliy, Lemenkova Polina

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

2021

|

Vol. 46, No. 1

43--69

EN

The paper presents technical application of TeX high-level, descriptive markup language for processing geological dataset from soil laboratory. Geotechnical measurements included equivalent soil cohesion, absolute and absolute deformation index, soil compressibility coefficient by time of immersion depth, exposure time to compressive strength to samples and physical and mechanical properties (humidity, density). Dataset was received from laboratory based experimental tests of the physical and mechanical properties of soils. Data were converted to csv table and processed by LaTeX. Methodology is based on LaTeX packages: {tikz}, {tikz-3dplot}, {tikzpicture}, {pgfplot}, {filecontetns}, {spy} for 3D plotting showing correlation in variables and descriptive statistical analysis based on the data array processing. Results demonstrated LaTeX scripts and graphics: 2D and 3D scatterplots, ternaries, bar charts, boxplots, zooming techniques detailing fragment of the plot, flowchart. Research novelty consists in technical approach of TeX language application for geo- logical data processing and graphical visualization. Engineering graphics by TeX was demonstrated with screenshots of the codes used for plotting.