Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prognozowanie przebiegu krzywych kosztów narastających w różnorodnych przedsięwzięciach budowlanych

Szóstak Mariusz, Konior Jarosław

Przegląd Budowlany

|

2023

|

R. 94, nr 11-12

171--175

PL

Prawidłowe zaplanowanie kosztów inwestycji i skuteczne monitorowanie realizacji i ponoszonych nakładów finansowych jest istotnym problemem w zarządzaniu przedsięwzięciami inwestycyjnymi. Celem prowadzonych badań jest określenie kształtu i przebiegu krzywych kosztowych dla wybranych przedsięwzięć budowlanych. Na podstawie analizy przeprowadzonych badań własnych w 3 grupach badawczych obiektów (zbiorowego zamieszkania, hotelowych i handlowo-usługowych) podjęta została autorska próba wyznaczenia krzywej najlepszego dopasowania oraz pola krzywej, wskazująca obszar poprawnego planowania skumulowanych kosztów w przedsięwzięciach budowlanych.

EN

The correct planning of investment costs and the effective monitoring of both the implementation process and the incurred financial outlays are significant problems in the management of investment projects. The aim of the research is to determine the shape and course of the cost curves for selected construction projects. On the basis of the analysis of the author’s own research carried out in 3 research groups of facilities (collective housing, hotels and retail-service facilities), an original attempt was made to determine the best-fit curve and the curve’s area, which in turn indicates the area of the correct planning of cumulative costs of construction investments.

2

An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine

Liu Di, Li Guoqing, Chanda Emmanuel K., Hu Nailian, Ma Zhaoyang

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2019

|

T. 35, z. 3

75--98

EN

This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.

PL

W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.

3

Prognozowanie terminu zakończenia oraz końcowego kosztu robót remontowych za pomocą Metody Wartości Wypracowanej

Czemplik A.

Materiały Budowlane

|

2017

|

nr 11

52--53

PL

Projektowanie zakresu robót remontowych jest zawsze obarczone ryzykiem błędu z uwagi na brak możliwości pełnej oceny stanu technicznego wszystkich, w szczególności tych zakrytych, elementów budowli przeznaczonej do remontu. W konsekwencji, pierwotnie zakładany termin zakończenia remontu oraz jego koszt często nie są dotrzymywane. Problemem jest również jednoznaczne określanie bieżącego zaawansowania robót. Metoda Wartości Wypracowanej jest obecnie globalnym standardem definiowania zaawansowania realizacji przedsięwzięć inżynierskich i bieżącego prognozowania daty ich zakończenia oraz końcowego kosztu. W prognozowaniu wykorzystuje się wybrane dane z realizacji rozważanego przedsięwzięcia od jego początku do dnia sporządzenia prognozy. Zastosowanie Metody Wartości Wypracowanej w zarządzaniu realizacją przedsięwzięć remontowych pozwala na istotną racjonalizację terminu końcowego oraz kosztów.

EN

It is always risk of an error while planning the scope of renovation works. Precise evaluation of technical condition of all – especially those covered – construction parts of the building to be renewed, is practically not possible. As a consequence, the originally planned completion date as long as the planned budget, are often not fulfilled in construction renovation projects. Moreover there is a problem to define the progress status of these projects. The Earned Value Method (EVM) is currently a global standard for identifying of the progress status of engineering projects and also for actual forecasting the end date and the final cost of projects. The forecast is based on selected data taken from the project history, i.e. from its start till the date of forecasting analysis. Application of EVM for managing the construction renovation projects allows to reach both, the final cost and the completion date kept at the rational level.

4

Reference class forecasting in Icelandic transport infrastructure projects

Fridgeirsson T. V.

Transport Problems

|

2016

|

T. 11, z. 2

103--115

EN

Previous studies have indicated that the majority of infrastructure projects have cost overruns. The root causes are traced to political, technical and psychological reasons at the initial stage of the project. The consequence is either unintentional overoptimistic forecasting of perceived results or calculated interpretation of facts in favour of personal and political interests. These phenomena are called planning fallacies and strategic misrepresentation, respectively. A step-wise procedure to avoid planning fallacies and strategic misrepresentation is called the outside view. The outside view bypasses human biases by using past experience and empirical data from past projects. It has evolved into a professional practice through a method called reference class forecasting which has been shown to provide improved cost forecasting accuracy in the initial stage of a project. The study reported in this paper examined reference class forecasting as a means of improving cost forecasting in the planning stage of the project lifecycle. Data from the Icelandic Road Administration (ICERA) were assembled in a cost forecasting model to determine if it might be possible to improve forecasting accuracy. The results proved inconclusive; however, a comparison with findings from similar projects in the UK showed that although cost overruns followed a similar curve, the chance of occurrence is significantly lower at the planning stage after the decision to proceed has been taken.

DE

Frühere Studien haben gezeigt, dass die Mehrheit der Infrastrukturprojekte Kostenüberschreitungen haben. Die Ursachen sind verfolgt zu politischen, technischen und psychologischen Gründen in der Anfangsphase des Projekts. Die Folgen sind entweder unbeabsichtigt zu optimistischen Prognosen der empfundenen Ergebnisse oder berechneten Interpretation von Fakten zugunsten von persönlichen und politischen Interessen. Diese Phänomene werden als Planungs Täuschungen und strategische Täuschung sind. Eine stufenweise Vorgehensweise zu vermeiden Planung Täuschungen und strategische Täuschung ist die Außenansicht aufgerufen. Die Außenansicht umgeht menschliche Vorurteile durch Erfahrungen aus der Vergangenheit und empirischen Daten von früheren Projekten verwendet wird. Es hat sich zu einem professionellen Praxis durch ein Verfahren namens Referenzklasse Prognosen entwickelt, die eine verbesserte Kostenprognosegenauigkeit in der Anfangsphase eines Projekts zu schaffen gezeigt wurde. Die Studie, die in dieser Veröffentlichung untersuchten Referenzklasse Prognose als Mittel zur Kostenprognosen in der Planungsphase des Projektlebenszyklus zu verbessern. Die Daten der isländischen Straßenverwaltung (Iceras) wurden in einem Kostenprognosemodell zusammengebaut, um zu bestimmen, ob es möglich sein könnte, Prognosegenauigkeit zu verbessern. Die Ergebnisse bewiesen nicht schlüssig; aber ein Vergleich mit den Ergebnissen aus ähnlichen Projekten in Großbritannien zeigten, dass, obwohl Kostenüberschreitungen eine ähnliche Kurvegefolgt, die Möglichkeit des Auftretens ist deutlich niedriger in der Planungsphase, nachdem die Entscheidung getroffen wurde, um fortzufahren.