PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cluster system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Zastosowanie przetwarzania równoległego do analizy pola elektromagnetycznego wielkiej częstotliwości
Walendziuk W.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 2
111-114
PL
W artykule przedstawiono algorytmy równoległe, mające zastosowanie w metodzie FDTD (ang. Finite-Differences Time-Domain), będącej jedną z najpopularniejszych metod analizy pola elektromagnetycznego wielkiej częstotliwości. W pracy przedstawiono metodę dekompozycji analizowanej przestrzeni, jak również algorytmy dekompozycji programu na zespół współbieżnych wątków. Ze względu na szczególne zainteresowanie autora algorytmami mającymi zastosowanie w klastrach komputerowych, przedstawione będą wyniki doświadczeń, uzyskanych w czasie testów wydajności programu równoległego, opartego na dekompozycji przestrzeni w wersji podziału "plastrowego". Zdecydowano się na przedstawienie algorytmów zaimplementowanych w klastrze homogenicznym, jak również w heterogenicznym - przy wykorzystaniu dodatkowego algorytmu dynamicznego podziału obszaru analizy.
EN
The paper contains parallel algorithms applied in the FDTD method, which is one of more popular ways of electromagnetic field of high frequency analysis. The work shows algorithms which decompose a program into a group of parallel threads, and a method of the analyzed area decomposition. The first type of algorithms enables achieving good speedups and makes it possible to use e.g. graphic cards in computations conducted with the use of the FDTD method. Whereas space decomposing algorithms help enlarge the analyzed area represented by a grid of elements built of electromagnetic field components presented in a differential form. Thanks to that it is possible to compute areas of great capacity, greater than the com-putational abilities of a single PC unit. The work focuses on presenting the results of efficiency examination of the parallel program based on this method. The author decided to show algorithms implemented on a homogeneous cluster, as well as in a heterogeneous one-with the use of an additional dynamic decomposition of the analyzed area.
2
Content available remote Algorytmy równoległego obliczania do rozwiązywania kombinatoryjnych problemów
Stepashko V., Yefimenko S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 4
98-99
PL
Zaprezentowano schemat algorytmu kombinatoryjnego z sukcesywną komplikacją struktur. Przetestowano eksperymentalnie rozwiązania problemów strukturalnej i parametrycznej identyfikacji tak, że użycie tego algorytmu zapewnia jednakowe obciążenie wszystkich procesorów.
EN
"The scheme of combinatorial algorithm with successive complication of structures is proposed. Test experiments of solving the problem of structural and parametrical identification on the cluster system scit-3 showed that the use of this scheme provides the uniform load of all processors of the cluster.
3
Content available remote Efficient Programming and Optimization of Parallel Applications for Cluster Systems
Becker-Lemgau U.
Computational Methods in Science and Technology
|
2006
|
Vol. spec. issue
7-11
EN
Designing parallel applications and parallelizing sequential applications for cluster systems require powerful development tools to achieve scalable, reliable and highly efficient applications. The Intel Cluster Toolkit offers a toolset for development of MPI based applications and enables the developer to build, analyze, and optimize the parallel application. This article will describe the basic functionality and use of these tools.
4
Badanie efektywności klastrowych aplikacji równoległych algorytmów programowania dynamicznego
Sadecki J., Saduniowski Ł., Szychowski M., Tworuszka A.
Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Opolska
|
2005
|
Vol. 302, z. 2
169-191
PL
W artykule przedstawiono wstępne rezultaty badań dotyczących poszukiwania efektywnych aplikacji algorytmów obliczeniowych w systemach klastrowych. Rozważania prowadzono na bazie wybranej grupy algorytmów programowania dynamicznego. Dotyczyły one między innymi różnych sposobów organizacji komuni-kacji międzyprocesorowej. Obliczenia zrealizowano przy wykorzystaniu klastra HPC firmy Intel, składającego się z 8 jednakowych dwuprocesorowych (SMP) węzłów.
EN
The paper concerns problems associated with an analysis of the possibility of the efficient implementations of computation in the cluster system. On the basis of a selected group of dynamic programming algorithms, a number of factors have been analysed affecting efficiency of parallel computations, as e.g. the way of organization of interprocessor communication. Computations have been implemented in the sixteen-processor HPC Intel cluster, consisting of eight two-processor SMP nodes.
5
Rozmieszczanie zasobów w klastrowych sieciach komputerowych
Hajder M., Paszkiewicz A., Bolanowski M.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Informatyka
|
2003
|
z. 1 [203]
31-39
PL
Praca dotyczy efektywności funkcjonowania sieci komputerowych. Zaprezentowano problemy efektywnego rozmieszczenia plików w strukturze sieci. W celu określenia efektywności rozmieszczania wprowadzono funkcje kosztów uwzględniającą przechowywanie, przesyłanie oraz wyszukiwanie i aktualizację informacji. Dokonano analizy kosztów funkcjonowania systemu klastrowego złożonego z trzech poziomów węzłów: węzłów rdzenia, węzłów dostępu oraz węzłów klientowskich. Określono również koszty komunikacji w klasterze oraz pomiędzy klastrami połączonymi za pomocą rdzenia sieci.
EN
This paper is concerned with the effectiveness of computer networks. We present problem of file effective allocations into network structure. We provide costs functions which include storage, consign, retrieval and up-date of information. This function is use to determine efficiency of allocation process. We analyze costs of cluster systems work which have tree types of node: core, access and clients. We also calculate comnmunication costs into single cluster and between clusters connect with network core.
6
Programowanie klastrowych systemów komputerowych w środowisku Linux
Koroczkin A., Żużel M.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Informatyka
|
2003
|
z. 1 [203]
55-63
PL
W pracy są analizowane środki projektowania współbieżnych aplikacji, stanowiące standard języka Ada95 dla rozproszonych systemów komputerowych. Przytaczane są rezultaty wykorzystania pakietu GLADE do organizacji obliczeń w systemach klastrowych tworzonych w środowisku systemu operacyjnego Linux.
EN
This paper describes analyze resources for concurrent applications designing process. We use programming language Ada95 for disiributed computer systems. We show result of use GLADE packet for organization computing into clusters systems. To create cluster systems we use OS Linux.
7
Content available remote Możliwości obliczeń współbieżnych pól elektromagnetycznych
Jordan A., Butryło B.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
1999
|
z. 93
139--146
PL
W artykule przedstawiono obecny stan zaawansowania prac nad równoległą, współbieżną implementacją algorytmów stosowanych w numerycznej analizie pola elektromagnetycznego. W oparciu o zaprezentowaną klasyfikację metod wykorzystywanych w obliczeniach polowych sformułowano podstawowe cele realizowanych prac.
EN
The paper deals with some bearings of the high performance computing technology in the analysis of electromagnetic field phenomena. Parallel computers and concurrent programming provide powerful problem solving tool, applicable in many practical domains. Its appeal has been strengthen by new types of hardware (massive parallel computers, cluster systems, signal processors) and smart software techniques (PVM, MPI standards) supplying users wants.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.