Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 183

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cluster
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
EN
This paper introduces a novel approach to building network cluster structures, based on the modified LEACH algorithm. The proposed solution takes into account the multitasking of the network infrastructure, resulting from various functions performed by individual nodes. Therefore, instead of a single head, dedicated to a given cluster, a set of heads is selected, the number of which corresponds to the number of performed functions. Outcomes of simulations, comparing the classical and the multifunctional approach, are presented. The obtained results confirm that both algorithms deliver similar levels of energy consumption, as well as efficiency in terms of the number of individual nodes discharged.
EN
Purpose: This article presents the limitations and opportunities for implementing Industry 4.0 solutions in cluster enterprises in the context of the results of studies of their digital maturity. Design/Methodology/Approach: The article uses the following research methods: the analysis of domestic and foreign literature on the subject, the analysis of secondary sources (the results of research by other authors, the results of a study of digital maturity of enterprises belonging to several clusters in Poland and enterprises outside the clusters, the data of the Digital Economy and Society Index 2022 report), induction and deductive reasoning. Findings: Compared to EU countries, companies in Poland (especially SMEs) show a low level of digital maturity necessary to implement Industry 4.0 solutions (including big data technologies, cloud solutions, and artificial intelligence). In fact, this is a solid barrier to improving and maintaining the competitiveness of companies in the conditions of the fourth industrial revolution. Moreover, it stems from certain exo- and endogenous barriers. The research on behalf of the Future Industry Platform among companies participating in clusters revealed that their members show a higher degree of digital maturity than those outside such forms of network cooperation. It indicates more significant opportunities for cluster companies to implement Industry 4.0 solutions. Membership in a cluster represents an opportunity for them to reduce barriers to digitisation. The research results confirm that companies that are members of clusters are more innovative and competitive entities that can function more effectively and efficiently in the digital economy. Practical implications: The article discusses a unique methodology for measuring the digital maturity of enterprises from several clusters in Poland, which business entities can use and apply for self-assessment. The presented research results and information on the barriers and limitations of digitisation will allow government representatives and other institutions to choose appropriate tools to support enterprises in Poland (especially in the SME sector), facilitating the implementation of Industry 4.0 solutions. Originality/value: The study presents research results on cluster enterprises’ digital maturity using an innovative method. It discusses them in the context of existing limitations in implementing Industry 4.0 solutions in Poland. It highlights the importance of clusters for improving the ability of enterprises to effectively use digital technologies for the success of the enterprise in the conditions of the fourth industrial revolution.
EN
The development of smart sustainable megapolises is associated with the formation of city multifloor manufacturing clusters (CMFMCs) in them directly in the residential area in order to reduce the supply chain from the manufacturer to consumers. Additive technologies (ATs) belong to green technologies because they are considered environmentally sustainable due to less production waste and the ability to reuse of product materials within the circular economy concept. Sustainable development of ATs and additive manufacturing management has become a priority sphere for scientific research, and the use of ATs in the city manufacturing has become any daily reality. Nevertheless, the issues of additive manufacturing management within the CMFMCs have not yet been sufficiently studied. The primary goal of this study was to examine the possibilities of additive manufacturing management in the CMFMCs of the megapolis due to the rational facilities multi-floor layout in production buildings, considering the structure of city manufacturing and business process reengineering related to the needs of the production services market. This paper presents a novel model of facilities multi-floor layout in the production buildings of the CMFMCs, considering the structure of city manufacturing, morphological analysis of the additive manufacturing equipment (AME) used, the balance of material and energy flows under infrastructure capacity limitations of megapolis. The model was verified based on a case study for various options of the floor-by-floor grouping of AME in a building of the CMFMCs. Management solutions for maintaining the flow balance of material, energy and water resources in the CMFMCs are discussed. The results may be useful for additive manufacturing management in an urban environment, taking into account the needs of the production services market in the megapolis.
PL
W pracy wykonano oznaczenia 20 pierwiastków w próbkach karbonizatów otrzymanych w wyniku pirolizy biomasy stałej pochodzenia roślinnego oraz próbki osadów ściekowych – biomasy stanowiącej uboczny produkt procesu oczyszczania ścieków. Najniższe stężenia pierwiastków oznaczono w karbonizatach biomasy roślinnej otrzymanych z trocin sosnowych, natomiast najwyższe w próbkach karbonizatów osadów ściekowych. Ten ostatni rodzaj odpadów z procesu oczyszczania ścieków zawierał największe stężenia takich składników mineralnych jak: wapień, magnez, żelazo, siarka i fosfor, lecz także metali ciężkich: chromu, miedzi, niklu, molibdenu, ołowiu, wanadu i cynku. W karbonizatach otrzymanych z materiału roślinnego w najwyższych stężeniach oznaczono: potas, wapń, magnez i fosfor – makroelementy niezbędne do prawidłowego zachowania funkcji życiowych roślin. W celu określenia prawidłowości oraz relacji występujących pomiędzy danymi pomiarowymi zastosowano metody chemometryczne. W badaniach wykorzystano analizę wiązkową (ang. cluster analysis), tzn. metodę grupowania badanych próbek w taki sposób, aby obiekty podobne znajdowały się w tej samej grupie. W wyniku przeprowadzenia obliczeń otrzymano cztery skupienia. Dla każdego skupienia obliczono średnie stężenia pierwiastków wchodzących w jego skład oraz sumaryczne stężenie oznaczanych pierwiastków. Skupienia te to dwa składające się z próbek jednego rodzaju i pozostałe dwa, z których każde zawierało dwie różnego rodzaju próbki. Zaobserwowano, że w przypadku próbek biomasy roślinnej (skorupy orzechów włoskich), dla których zastosowano dwa odmienne sposoby ogrzewania, próbki tego samego rodzaju zostały zaklasyfikowane do różnych skupień: pierwszego – po ogrzewaniu tradycyjnym i drugiego – po ogrzewaniu mikrofalowym. W warunkach prowadzenia procesu pirolizy z wykorzystaniem ogrzewania mikrofalowego oznaczono badane pierwiastki w stężeniach 2–4 razy wyższych, niż gdy proces był prowadzony w tej samej temperaturze, ale z użyciem ogrzewania tradycyjnego.
EN
In this work, 20 elements were determined in samples of carbonizates obtained as a result of pyrolysis of solid biomass of plant origin as well as samples of sewage sludge, a by-product of the sewage treatment process. The lowest concentrations of elements were determined in plant biomass chars obtained from pine sawdust, whereas the highest ones in the samples of sewage sludge chars. The latter type of waste from wastewater treatment process contained the highest concentrations of such minerals as: calcium, magnesium, iron, sulfur and phosphorus, but also heavy metals: chromium, copper, nickel, molybdenum, lead, vanadium and zinc. In the pyrolysis chars obtained from plant material, the following macroelements: potassium, calcium, magnesium and phosphorus, necessary for the proper maintenance of plant vital functions, were determined at the highest concentrations. Chemometric methods were employed to determine the regularities and relationships between the measurement data. Cluster analysis, a method of grouping the tested samples in such a way that similar objects are in the same group, was used for the study. As a result of the calculations, four clusters were obtained. For each cluster, the average concentrations of the constituent elements and the total concentration of the determined elements were calculated. Among these clusters were two, consisting of samples of one type and the other two, each containing two different types of samples. It was observed that for samples of plant biomass (walnut shells) for which two different types of heating methods were used, samples of the same type were classified into different clusters: the first (traditional heating) and the second (microwave heating). Under the conditions of the pyrolysis process with the use of microwave heating, the concentrations of the tested elements were determined 2–4 times higher than when the process was carried out at the same temperature, but with the use of traditional heating.
EN
Energy consumed by the sensor nodes are more sporadic in a sensor networks. A skilled way to bring down energy consumption and extend maximum life-time of any sensor present can be of evenly and unevenly distributed random area networks. Cluster heads are more responsible for the links between the source and destination. Energy consumption are much compare to member nodes of the network. Re-clustering will take place if the connectivity in the distributed network failure occurs in between the cluster networks that will affects redundancy in the network efficiency. Hence, we propose pragmatic distribution based routing cluster lifetime using fitness function (PDBRC) prototype is better than the existing protocol using MATLAB 2021a simulation tool.
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) acquired a lot of attention due to their widespread use in monitoring hostile environments, critical surveillance and security applications. In these applications, usage of wireless terminals also has grown significantly. Grouping of Sensor Nodes (SN) is called clustering and these sensor nodes are burdened by the exchange of messages caused due to successive and recurring re-clustering, which results in power loss. Since most of the SNs are fitted with nonrechargeable batteries, currently researchers have been concentrating their efforts on enhancing the longevity of these nodes. For battery constrained WSN concerns, the clustering mechanism has emerged as a desirable subject since it is predominantly good at conserving the resources especially energy for network activities. This proposed work addresses the problem of load balancing and Cluster Head (CH) selection in cluster with minimum energy expenditure. So here, we propose hybrid method in which cluster formation is done using unsupervised machine learning based kmeans algorithm and Fuzzy-logic approach for CH selection.
EN
The article is focused on the influence of fertilisation and plant care on the productivity of the black currant variety ‘Siuita Kyivska’. Black currant was planted on the Rodnikovka Experimental Farm of the Uman State Agrarian University. Better conditions for the development of such signs as the number of clusters per shrub and the length of a cluster were provided under the application of mineral fertilisation as a background and foliar application of fertiliser Riverm 5%, maintaining of interrow space as clean fallow and mulching plants in the row with straw. The best characteristics of clusters were obtained with N60P90K90 as background fertilisation. Foliar application of fertiliser Riverm 5% resulted in an increased (by 251.2−299.8) number of clusters per plant and longer (by 0.60−0.80 cm) clusters. A combination of clean fallow and application of Riverm 5% against the background of mineral fertilisation resulted in lower indicators of the fruit weight in a cluster compared to the control. This means that the yield structure of black currant under the effect of fertilisation and plant care changes towards an increase in the number of clusters, thereby reducing the number of fruits and the weight of fruits from one cluster. It was also found that foliar application of fertiliser Riverm 5% against the background of mineral fertilisation contributed to an increase in the yield of black currant. In the treatment with clean fallow between rows and mulching plants in rows, application of fertiliser Riverm 3% or 5% against the background of mineral fertilisation N60P90K90, the yield of fruits was 13.1 t/ha.
EN
Objective: the authors’ main objective was to analyse, on the basis of other publications on the subject, the merits, the stages and the reasons for which enterprises establish innovation-driven relationships, as well as to present the results of an empirical study showing the condition and scope of co-operation between Polish enterprises within the scope of innovation-related activities in the years 2017-2019. Project/methodology/approach: The results of the empirical study presented in the paper have been taken from a statistical analysis by the Central Statistical Office titled: “Innovative activities of enterprises in the years 2017-2019”, GUS (Central Statistical Office), Warsaw-Szczecin 2020. The study covering industrial and service enterprises was carried out in the years 2017-2019, and its results were published in 2020. The study applied the methodology developed by Eurostat and OECD described in the Oslo Manual (Oslo Manual, 2008). Findings: the paper and its summary discuss the main findings from the and the results of the empirical study conducted. Originality/value: the paper presents the latest data published by the Central Statistical Office, which are the results of studies innovation-focused activities of Polish enterprises as part of innovation-driven co-operation (relationships). The paper is addressed chiefly to industrial and service enterprises.
EN
Ukraine’s commitments under the international framework agreements to reduce CO2 emissions and the Global Climate Change Initiative provide the basis for the implementation of bioeconomy mechanisms in the country’s Energy Development Strategy until 2035. One of the goals of this strategy is to reduce the consumption of fossil fuels and switch to alternative fuels. The agriculture of Ukraine is assigned the leading role in ensuring the replacement of fossil fuels with biomass of plant origin. The bioenergy potential of the agro-industrial sector of the economy requires extensive research in order to determine and integrate it into the country’s energy sector. The essential characteristics of energy efficiency in the context of the cluster model of organizing the activities of enterprises for the production of biofuel as stable interactions of geographically concentrated economic entities are investigated in this article. Peculiarities of introduction of bioenergy clusters as stable interactions of geographically concentrated business entities (enterprises, suppliers and organizations, including scientific institutions, etc.) have been determined according to a pre-defined and agreed development strategy for all participants without exception at the stage of formation of which the competitive environment is supported taking into account the energy, ecological and socio-economic parameters of the sustainable development of territories. A model of a territorial bioenergy cluster for the production of biofuels from crops and waste was formed and the advantages of creating bioenergy clusters were analyzed. Furthermore, a matrix of a PEST analysis of the formation of bioenergy clusters in Ukraine was formed.
PL
Zobowiązania Ukrainy wynikające z międzynarodowych umów ramowych dotyczących redukcji emisji CO2 oraz Global Climate Change Initiative stanowią podstawę do wdrożenia mechanizmów biogospodarki w Strategii Rozwoju Energetycznego kraju do 2035 roku. Jednym z celów tej strategii jest ograniczenie zużycia paliw kopalnych i przejście na paliwa alternatywne. Rolnictwu Ukrainy przypisuje się wiodącą rolę w zapewnieniu zastąpienia paliw kopalnych biomasą pochodzenia roślinnego. Potencjał bioenergetyczny sektora rolno-przemysłowego gospodarki wymaga szeroko zakrojonych badań w celu jego określenia i zintegrowania z energetyką kraju. W artykule zbadano podstawowe cechy efektywności energetycznej w kontekście klastrowego modelu organizacji działalności przedsiębiorstw do produkcji biopaliw jako stabilnych interakcji geograficznie skoncentrowanych podmiotów gospodarczych. Specyfika wprowadzania klastrów bioenergetycznych jako stabilnych interakcji skupionych geograficznie podmiotów gospodarczych (przedsiębiorstw, dostawców i organizacji, w tym instytucji naukowych itp.) została określona zgodnie z wcześniej zdefiniowaną i uzgodnioną strategią rozwoju dla wszystkich bez wyjątku uczestników, na etapie której wspierane jest kształtowanie konkurencyjnego otoczenia z uwzględnieniem parametrów energetycznych, ekologicznych i społeczno-ekonomicznych zrównoważonego rozwoju terytoriów. Stworzono model terytorialnego klastra bioenergetycznego do produkcji biopaliw z upraw i odpadów oraz przeanalizowano zalety tworzenia takich klastrów. Ponadto utworzono matrycę analizy PEST powstawania klastrów bioenergetycznych na Ukrainie.
EN
The article presents the results of research on the use of RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA) molecular primers, linked to the sign of fiber content in the stems of flax. The main purpose of the research is to identify genetic polymorphism based on the fiber content, inter- and intraspecific genetic relationships between domestic and foreign flax varieties and hybrids. Realization of this aim will allow the number of tasks: 1) to increase the possibilities for successfully identify flax varieties and hybrids, 2) group the breeding material according to its genetic affinity, which will optimize the selection of pairs for crossing, 3) it is better to integrate traditional breeding methods (hybridization, selection, mutagenesis) with molecular biology methods for creation flax varieties with specified parameters of valuable economic traits and, as a consequence, to make selection most successful. 24 varieties and hybrids of flax were investigated using the method of polymerase chain reaction and separation of DNA fragments by gel electrophoresis. A small number of loci on electrophoregrams were detected, which indicates a small affinity of the selection material, which was also confirmed by the use of cluster analysis.
PL
W latach 2020–2021 koronawirus COVID-19 i wprowadzenie kwarantanny pociągnęły za sobą poważne konsekwencje, które doprowadziły do problemów w globalnej i lokalnej turystyce. Przeprowadzono analizę skutków epidemii dla europejskiej i polskiej branży turystycznej. Dla rozwiązania problemu spadku turystyki w Polsce zaproponowano działania organizacyjne mające na celu ustabilizowanie negatywnego wpływu na działalność małych i średnich firm oraz przekształcenie Polski w beneficjenta turystyki. Dla pozyskania dodatkowych źródeł zysku zaproponowano tworzenie turystycznych klastrów, w których kluczową funkcją ma być podniesienie poziomu logistycznej mobilności potencjalnych klientów usług turystycznych. Przez prognozowanie przewozów osobowych udowodniono celowość udziału kolei w formowaniu turystycznych klastrów logistycznych.
EN
In 2020–2021, the COVID-19 coronavirus and the introduction of quarantine measures had serious consequences that led to a problem in global and local tourism. An analysis of the epidemic’s consequences for the European and Polish tourism industry was conducted. To solve the problem of the decline in Polish tourism, organizational measures were proposed to stabilize the negative impact on the activities of small and medium-sized enterprises and transform Poland into a tourism beneficiary. In order to obtain additional sources of profit, it was proposed to create tourist clusters, in which the key function is to increase the level of logistic mobility of potential customers of tourist services. By passenger traffic forecasting, the purposefulness of the participation of railways in the formation of tourist logistics clusters was proved.
PL
Gdyby zastanowić się, czym jest klaster, to porównanie go do plastra, ale miodu, byłoby najbardziej sensownym, lecz nadal niepełnym jego zobrazowaniem. Klastry powstają praktycznie we wszystkich sektorach gospodarczych. Wspomagają innowacyjność i wzmacniają konkurencyjność, aktywizując przy tym ekspansję na rynkach zagranicznych. Rosnąca liczba klastrów świadczy o poprawie koniunktury gospodarczej kraju. Zgodnie z definicją, klaster to geograficzne skupisko wzajemnie powiązanych przedsiębiorstw, wyspecjalizowanych dostawców, jednostek usługowych, firm działających w pokrewnych sektorach i związanych z nimi instytucji (uniwersytetów, jednostek badawczych i normalizacyjnych oraz stowarzyszeń branżowych) w poszczególnych dziedzinach, konkurujących lub współpracujących ze sobą. Zapewne takimi organizacjami będą powstające teraz klastry wodorowe czy też doliny wodorowe, gdyż bliskość geograficzna podmiotów jest w tym przypadku istotna.
EN
This article constructs linear trend models for the main indicators of the balance sheet and net profit of a state bank and determines their forecast values. The structural management model for the basic indicators of the state of bank is constructed and regression equations are used. For structural regression models, growth rates and their lag values were chosen, and lag in the 1st and 2nd time periods was used for modelling. Based on the graphical analysis, it is shown that there are dependences between the indicators of financial autonomy and indicators of return on assets and equity and two clusters are distinguished: the cluster of financial stability and the cluster of unstable financial positions of the bank. Based on the structural model and its parameters, according to the state of bank, the development of a sustainable development strategy is proposed, in which special attention should be paid to planning and forecasting key indicators, their complex functional relationships taking into account the time factor, random factors and their impact on state of bank and its financial stability.
PL
W artykule autorzy budują liniowy model trendu dla głównych wskaźników bilansu i zysku netto banku państwowego oraz określają ich prognozowane wartości. Skonstruowano strukturalny model zarządzania podstawowymi wskaźnikami banku państwa, w którym wykorzystuje się równania regresji. W przypadku modeli regresji strukturalnej wybrano stopy wzrostu i ich wartości opóźnienia, a do modelowania wykorzystano opóźnienie w pierwszym i drugim okresie. Na podstawie analizy graficznej wykazano, że istnieją złożone formy zależności między wskaźnikami autonomii finansowej a wskaźnikami zwrotu z majątku i kapitału oraz wyróżnia się dwa klastry: klaster stabilności finansowej oraz klaster niestabilnych pozycji finansowych banku. Zdaniem Banku Państwowego, w oparciu o model strukturalny i jego parametry, proponuje się opracowanie strategii zrównoważonego rozwoju. W której szczególną uwagę należy zwrócić na planowanie i prognozowanie kluczowych wskaźników. Ich złożonych zależności funkcjonalnych z uwzględnieniem czynnika czasu, czynników losowych oraz ich wpływu na wynik finansowy banku oraz na jego stabilność.
14
Content available Hackathon dla rozwoju otwartych innowacji w klastrze
PL
Artykuł jest skoncentrowany na wybranych zagadnieniach z zakresu stosowania hackathonu w kreowaniu otwartych innowacji w klastrze. Zaprezentowane w nim rozważania prowadzono głównie z zastosowaniem metody studium przypadku, analizy danych zastanych i klasycznego przeglądu literatury przedmiotu. Oprócz wprowadzenia i podsumowania artykuł składa się z czterech integralnych części, w których przedstawiono metodykę badań, scharakteryzowano istotę otwartych innowacji, strategiczny wymiar hackathonu oraz doświadczenia klastrowe w zakresie jego stosowania. Na podstawie wyników badań własnych wykazano, że kreowanie otwartych innowacji z zastosowaniem hackathonu w klastrach nie tylko kształtuje atrakcyjność inwestycyjną klastrów, ale także przyczynia się do budowy sprawnego regionalnego ekosystemu innowacji. W artykule zwrócono uwagę, że potencjał biznesowy i społeczny hackathonu dostarcza licznych korzyści istotnych z punktu widzenia rozwoju klastra. Ponadto podkreślono, że pomyślne zastosowanie hackathonu w kreowaniu otwartych innowacji stanowi przykład wyzwania strategicznego w zarządzaniu klastrem w warunkach turbulentnego otoczenia. Podjęta na gruncie nauk o zarządzaniu i jakości problematyka badań odnosi się do istoty przedsiębiorczości strategicznej i kreatywnej w gospodarce opartej na wiedzy.
EN
The article focuses on selected issues related to hackathon application in creating open innovation within a cluster. The considerations were based mainly on the case study method, desk research, and a literature review. In addition to the introduction and conclusion, it consists of three parts, which characterize the essence of open innovation, the strategic dimension of the hackathon and the cluster experiences with using of hackathon. Based on the results of own research, it was shown that creating open innovations using a hackathon in clusters not only shapes the investment attractiveness of clusters, but also contributes to the construction of an efficient regional innovation ecosyetm. The article draws attention to the fact that the business and social potential of the hackathon provides a wide range of benefits essential for cluster development. Moreover, it is emphasized that the successful application of the hackathon in process of creating open innovations is an example of a strategic challenge for cluster management in a turbulent environment. The research problem in the field of management and quality sciences, analyzed by the Authors as a part of the article is directly related to the essence of strategic and creative entrepreneurship within knowledge-based economy.
EN
Purpose: The objective of this article is to present a new direction in management (POS) from social responsibility perspective, using clusters as an example. Design/methodology/approach: The article is based on an in-depth literature analysis, taking into account the definition of Positive Organizational Scholarship and corporate social responsibility. The subject of the analysis will be clusters as network organizations. Findings: The concepts presented in the article are the Positive Organizational Scholarship, the subject of which is the cause and effect chain. Its initial link is the specific configuration of organization resources and the final link are the results that are a proof of the organization development. The second discussed concept is corporate social responsibility that is the foundation for Positive Organizational Scholarship. The system of Corporate social responsibility management, in particular the ISO 26000 standard, is a key factor for the development of the abovementioned concept. Research and practical limitation/implications: The research is of theoretical nature. It is an introduction to quantitative and qualitative research in selected clusters, taking into account POS and CSR provisions. Originality/value: The article is an original approach to the activity of clusters in the context of corporate social responsibility and Positive Organizational Scholarship.
EN
In distribution networks, PMU (Phasor Measurement Unit) is required for each node or bus, but the cost of installing PMU is quite expensive, so optimization of PMU placement is required. This study uses the Integer Linear K-means Clustering method and uses the parameters of voltage, current and impedance. This method is a combination of Linear Integration and K-Means methods used for optimizing PMU placement. The object used for research is the Bendul-Merisi distribution network which has 11 buses. The results showed that the Integer Linear K-means Clustering method can be used for PMU placement optimization. With a network of 11 buses, only 3 PMU is needed, resulting in a reduction in the number of PMU by 73%.
PL
W artykule zaproponowano metodę optymalizacji rozmieszczenia w sieci układów do pomiaru fazy. Zastosowano kombinację metod: Linear Integration I K-means. Na przykładzie sieci w Bendul Merisi (Indonezja) zredukowano liczbę mierników o 73%.
EN
The article presents a new scientific approach to the issue of entropy as a pro-growth and limiting factor in regional development and its practical elaboration. The research goal was to formulate a theoretical definition of entropy in regional development and to verify it in practice, i.e. to diagnose the entropy factor and to effectively analyze it with the possibility of its practical use. The use of the Shannon Wiener index for Local Action Groups in the South Bohemian region has provided valid results in the field of differentiation of territorial units, such as Local Action Groups (LAGs), regions and municipalities, as well as an appropriate basis for prediction of their further development. The research has also confirmed suitability of four main indication pillars (economic, infrastructure, social and environmental) while their indicators should be adjusted to the character of the tested territory. An appropriate approach seems to be application of the entropy index to a relatively closed unit where the elements mutually affect one another and have mutual relations and ties. Outputs from the solution can be seen as a description of the general status in the individual LAGs; moreover, outputs from the research have been examined by LAG managements and they have seen them as an important source of knowledge and have made some recommendations to strengthen their informative capacity. In conformity with the findings we can conclude that the achieved results should be seen as the first approximation of the solution of the concerned issue and they need to be further verified and completed.
PL
W artykule przedstawiono nowe naukowe podejście do zagadnienia entropii jako czynnika prorozwojowego i ograniczającego rozwój regionalny oraz jego praktyczne opracowanie. Celem badań było sformułowanie teoretycznej definicji entropii w rozwoju regionalnym i zweryfikowanie jej w praktyce, tj. Zdiagnozowanie czynnika entropii i efektywna analiza z możliwością jej praktycznego wykorzystania. Zastosowanie indeksu Shannona Wienera dla lokalnych grup działania w regionie południowoczeskim dostarczyło wiarygodnych wyników w zakresie zróżnicowania jednostek terytorialnych, takich jak lokalne grupy działania (LGD), regiony i gminy, a także odpowiednią podstawę do prognozowania ich dalszego rozwoju. Badania potwierdziły również przydatność czterech głównych filarów wskazań (ekonomiczny, infrastrukturalny, społeczny i środowiskowy), a ich wskaźniki powinny być dostosowane do charakteru badanego terenu. Wydaje się, że właściwym podejściem jest zastosowanie wskaźnika entropii do stosunkowo zamkniętej jednostki, w której elementy wzajemnie na siebie oddziałują i mają wzajemne relacje i więzi. Wyniki rozwiązania można postrzegać jako opis ogólnego stanu poszczególnych LGD; ponadto wyniki badań zostały przeanalizowane przez kierownictwo LGD i uznały je za ważne źródło wiedzy i sformułowały zalecenia w celu wzmocnienia ich zdolności informacyjnej. Zgodnie z ustaleniami można stwierdzić, że uzyskane wyniki należy traktować jako pierwsze przybliżenie rozwiązania rozpatrywanej kwestii i wymagają dalszej weryfikacji i uzupełnienia.
EN
Background: In the current economic scenarios, characterized by high competitiveness and disruption in supply chains, the latent need to optimize costs and customer service has been promoted, placing inventories as a critical area with high potential to implement improvements in companies. Appropriate inventory management leads to positive effects on logistics performance indices. In economic terms, about 15% of logistics costs are attributed to warehousing operations. With a practical approach, using a case study in a company in the food sector, this article proposes an inventory classification method with qualitative and quantitative variables, using data mining techniques, categorizing the materials using variables such as picking frequency, consumption rates and qualitative characteristics regarding their handling in the warehouse. The proposed model also integrates the classification of materials with techniques for locating facilities, to support decision-making on inventory management and storage operations. Methods: This article uses a method based on the Partitioning Around Medoids algorithm that includes, in an innovative way, the application of a strategy for the location of the optimal picking point based on the cluster classification considering the qualitative and quantitative factors that represent the most significant impact or priority for inventory management in the company. Results: The results obtained with this model, improve the routes of distributed materials based on the identification of their characteristics such as the frequency of collection and handling of materials, allowing to reorganize and increase the storage capacity of the different SKUs, passing from a classification by families to a cluster classification. Furthermore, the results support decision-making on storage capacity, allowing the space required by the materials that make up the different clusters to be identified. Conclusions: This article provides an approach to improving decision-making for inventory management, showing a proposal for a warehouse distribution design with data mining techniques, which use indicators and key attributes for operational performance for a case study in a company. The use of data mining techniques such as PAM clustering makes it possible to group the inventory into different clusters considering both qualitative and quantitative factors. The clustering proposal with PAM offers a more realistic approach to the problem of inventory management, where factors as diverse as time and capacities must be considered, to the types and handling that must be had with the materials inside the warehouse.
PL
Wstęp: W obecnych warunkach ekonomicznych, charakteryzujących się wysoką konkurencyjnością i nieprzewidywalnością działalności w obrębie łańcucha dostaw, istotne jest dążenia do optymalizacji kosztów i poprawy poziomu obsługi klientów, poprzez prawidłowe zarządzanie zapasem, jako czynnikiem kluczowym. Właściwe zarządzanie zapasami prowadzi do pozytywnych wpływów na wyniki logistyczne. W ujęciu ekonomicznym, około 15% kosztów logistycznych jest związane z operacjami magazynowymi. Poprzez zastosowanie studium przypadku z branży spożywczej, w pracy proponowana jest metoda klasyfikacji zapasów z zmiennymi jakościowymi i ilościowymi, przy zastosowaniu technik eksploracji danych, kategoryzując materiały przy użyciu zmiennych takich jak częstotliwość pobrań, poziom konsumpcji, jak i charakterystyki jakościowe związane z operacjami magazynowymi. Proponowany model łączy klasyfikację materiałową z technikami lokalizacyjnymi w celu ułatwienia procesu decyzyjnego w obszarze zarządzania zapasem oraz operacji magazynowych. Metody: Zastosowana metoda opiera się na algorytmie Partitioning Around Medoids, który w innowacyjny sposób, stosuje strategię lokalizacji optymalnego punktu poboru w oparciu o klasyfikację klastrową, uwzględniając jakościowe jak i ilościowe czynniki, mające duży wpływ na określanie priorytetów w zarządzaniu zapasem w przedsiębiorstwie. Wyniki: Uzyskane wyniki poprawiają marszruty dystrybuowanych materiałów w oparciu o identyfikację ich charakterystyk takich jak częstotliwość pobrań i handlingu, pozwalając na reorganizację i wzrost pojemności magazynowej różnych indeksów materiałowych, przechodząc z klasyfikacji na podstawie rodzin do klasyfikacji opartej na klusterze. Dodatkowo, wyniki wspomagają proces decyzyjny związany ze zdolnościami magazynowymi, umożliwiając identyfikację na najniższym poziomie miejsca magazynowego. Wnioski: Praca prezentuje podejście do poprawy procesu decyzyjnego w zarządzaniu zapasem poprzez propozycję projektu magazynu w oparciu o techniki eksploracji danych, które stosują mierniki i wskaźniki działań operacyjnych. Zastosowanie technik eksploracji danych takich jak klustrowanie PAM umożliwia grupowanie zapasów przy uwzględnieniu różnych czynników jakościowych i ilościowych. Proponowana metod PAM umożliwia bardziej realistyczne podejście do problemów zarządzania zapasem, gdzie muszą być uwzględnione tak różne czynniki jak czas czy zdolności oraz typu operacji magazynowych.
EN
The main paper aims to evaluate the impact of organisational competence on knowledge and information flows within cluster organisations and technology parks, with particular emphasis on innovative content knowledge. The paper addresses the research question: “What set of competencies of cooperating companies allows access to information and knowledge in cluster and parks structures?" The authors report their findings from a quantitative study carried out in four cluster organisations and three technology parks functioning in Poland. The research sample covered a total of 269 enterprises: 132 cluster members and 137 park tenants. The primary method of data collection was a survey questionnaire. Data analysis was conducted using the interdependence of variables, ANOVA, and logistic regression. The research showed that the surveyed enterprises from both analysed groups preferred cooperation with partners of a similar level of competence development and the same or complementary scope of competence. This set of competencies of cooperating organisations also guaranteed better access to information and knowledge resources, including confidential information and new knowledge. This study additionally indicated that the knowledge creation activities performed by the cooperating cluster organisations depended on the proximity of the competencies of organisations as well as on the nature of the information, disseminated within the cluster organisations. The theoretical contribution is related to the results obtained by analysing the phenomenon of information and knowledge dissemination in cluster and park structures, revealing the impact made by the competence proximity of cooperating organisations on the access to this such resources. Thus, the findings supplement the state-of-the-art knowledge of the concept of industrial clusters by presenting a broader view on cooperation developed in geographical proximity, based on a set of various partner competencies.
20
Content available The cluster as a socially responsible entity
EN
Corporate Social Responsibility (CSR) is gaining more and more importance. It involves activities that is associated with the organization’s ethical behavior towards society, in particular its recipients, employees, other stakeholders as well as its impact on the environment. Universities deserve special attention in the field of CSR activities which play a huge role in shaping society, its development and are source of information for it. The aim of the paper is to analyze the three examples of polish clusters in the social responsibility context. In the paper the authors also described short history of clusters, their main ideas and the conception of CSR in the theoretical aspect.
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.