Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  climate scenarios
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Impact of climate change on crop growth is dynamic and difficult to quantify due to heterogeneity of the associated effects and their interactions within the Earth system. The main objective of this study is to establish how future climate change might affect agriculture, through an assessment of temperature and precipitation driven parameters. These include percentage number of rainy days with extreme precipitation, percentage of extreme precipitation relative to wet days, first fall frost days, last spring frost days, growing degree days, growing season length and the total precipitation. Results show modest increase in total precipitation with a slight increase in extreme precipitation, representing up to 2.2% increase by 2060 under representative concentration pathway (RCP 8.5) scenario. There would be late first fall frost days, early last spring frost days and increased growing season length by up to 2 weeks in 2060. The growing degree days are projected to increase under all scenarios for all crops, with cotton showing the largest increase of up to 37% relative to the baseline period.
PL
Wpływ zmian klimatu na wzrost upraw jest dynamiczny i trudny do ilościowej oceny z powodu różnorodności powiązanych efektów i ich interakcji w całym systemie Ziemi. Głównym celem badań prezentowanych w niniejszej pracy było ustalenie, jak zmiany klimatu w przyszłości mogą wpłynąć na rolnictwo, na podstawie oceny parametrów związanych z temperaturą i opadami. Analizowano następujące parametry: udział (w %) dni deszczowych z ekstremalnym opadem, udział ekstremalnych opadów w stosunku do opadów ogółem, pierwsze jesienne dni z mrozem, ostatnie wiosenne dni z mrozem, stopniodni w sezonie wegetacyjnym, długość sezonu wegetacyjnego, i sumę opadów. Wyniki wykazują umiarkowany wzrost całkowitych opadów i niewielki wzrost opadów ekstremalnych – do 2,2% do roku 2060 wg scenariusza Representative Concentration Pathway (RCP 8.5). W 2060 roku pierwsze jesienne dni z mrozem wystąpią później, ostatnie wiosenne dni z mrozem wystąpią wcześniej, a sezon wegetacyjny wydłuży się o ok. 2 tygodnie. Zgodnie ze wszystkimi scenariuszami przewiduje się, że liczba stopniodni w sezonie wegetacyjnym zwiększy się dla wszystkich upraw, a największy przyrost (maksymalnie o 37%) w stosunku do okresu bazowego prognozuje się dla upraw bawełny.
2
Content available Zmiana długości okresu wegetacyjnego w Polsce
PL
Celem pracy była ocena zmian długości okresu wegetacyjnego w Polsce w wieloleciu 1971–2009 oraz w warunkach klimatycznych prognozowanych na lata 2030 i 2050. Długość okresu wegetacyjnego w latach 1971–2009 określono na podstawie danych dobowych z 48 stacji synoptycznych IMGW-PIB. Analizę zmian długości okresu wegetacyjnego w przyszłości wykonano dla dwóch miejscowości w Polsce: Grabowa (Polska Środkowa) i Laskowic (Polska Południowo-Zachodnia), według scenariuszy emisyjnych A1B i A2 i trzech modeli klimatycznych: ECHAM5/MPI–OM (ECHAM), HadCM3 (HadCM) i NCAR-PCM (NCAR). Wykazano, że w latach 2001–2009 okres wegetacyjny w Polsce był dłuższy o 8 dni niż w latach 1971–2000. Największe zmiany stwierdzono w północno-zachodniej Polsce, gdzie okres ten wydłużył się o ponad 9 dni, a w okolicach Koszalina i Ustki o 16 dni. Według przyjętych scenariuszy klimatycznych, w perspektywie 2030 r. okres wegetacyjny w środkowej Polsce będzie dłuższy o 10–14 dni niż w latach 1971–2000, a w perspektywie do 2050 r. – o 18–27 dni. W południowo-zachodniej Polsce długość okresu wegetacyjnego w perspektywie do 2030 r. wydłuży się o 11–17 dni, a perspektywie do 2050 r. – o 22–30 dni.
EN
The aim of this study was to assess changes in the length of the growing season in Poland in the multi-year period of 1971–2009 and projected climate conditions for the years 2030 and 2050. The length of the growing season in the years of 1971–2009 was determined based on daily data from 48 synoptic stations of IMGW-PIB. The analysis of changes in the length of the growing season in the future was performed for two places in Poland: Grabów (Central Poland) and Laskowice (South-Western Poland), according to the emission scenarios A1B and A2 and three climate models: ECHAM5/MPI-OM (ECHAM), HadCM3 (HadCM) and NCAR-PCM (NCAR). It has been show that in the years of 2001–2009, growing season in Poland was by about 8 days longer than in the years 1971–2000. The biggest changes were found in north-western Poland, where the period was extended by more than 9 days, and near Koszalin and Ustka – by about 16 days. According to the climate scenarios adopted to the 2030, growing season in central Poland will be extended by about 10–14 days compared with that in the years 1971–2000, and by about 18–27 days in the 2050. In south-western Poland, the growing season in 2030 will be extended by about 11–17 days, and in the 2050 – by about 22–30 days.
EN
The present study is aimed to: (a) project future low flow conditions in the five largest river basins in Germany, and (b) to account for the projections uncertainties. The eco-hydrological model SWIM was driven by different regional climate models (REMO, CCLM, and Wettreg) to simulate daily river discharg es in each study basin. The 50-year low flow was estimated for the period 1961 to 2000, and its return period was assessed for two scenario periods, 2021-2060 and 2061-2100, using the generalized extreme value distribu tion. The 50-year low flow is likely to occur more frequently in western, southern, and parts of central Ger- many after 2061, as suggested by more than or equal to 80 per cent of the model runs. The current low flow period (from August to September) may be extended until late autumn at the end of this century. The return period of 50-year deficit volume shows a similar temporal and spatial pattern of change as for the low flow, indicating slightly less severe con- ditions with lower confidence. When compared with flood projections for the same area using the same models, the severer low flows projected in this study appear more pronounced, consistent, and have lower uncertainty.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.