Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cartograms
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Cartograms – classification and terminology
EN
The author discusses new classifications of cartograms. Cartographic anamorphoses terminology and a multi-level classification, including not only cartograms but also anamorphical projections, have been proposed. The selected area cartograms’ classes were discussed in detail and compared.
2
Content available remote Anamorphic maps - an overview
EN
Paper an attempt at the classification of mathematical foundations of maps according to practical functions has been presented. This classification refers to the choice of the metric and the principles of placing the elements of the content of maps: A - maps with a scale whose fluctuations (changeability) a user can determine analytically (Euclidean metric), B - variable-scale, anamorphic maps (elements placing depends on its density or importance ), C - anamorphic models with a functional metric (operational scale). Since the 19th century all maps have had to be treated as variable-scale models of reality. Among the solutions known in historical development of cartography mostly two of three groups of proposed classification have been used. The new methodological proposition are maps in the third group: collecting anamorphic maps with an operational, functional scale. The examples of different problems that may be expressly shown using anamorphoses were presented. Comparing a new form of notation with cartodiagrams or choropleth maps (which were also called "cartograms" in the beginning of thematic cartography) one can observe that the proposed kind of modelling is better from the logical, semiotic and semantic point of view, first of all because the same visual variable "value” is not used for two different objects.
PL
W artykule zaprezentowano próbę klasyfikacji podstaw matematycznych map ze względu na ich funkcje praktyczne. Klasyfikacja ta odnosi się do wyboru metryki oraz zasad umiejscowienia elementów treści map i wygląda następująco: A - mapy opatrzone skalą, której wahania użytkownik może analitycznie wyznaczyć (metryka euklidesowa), B - mapy zmiennoskalowe anamorficzne (umiejscowienie elementów zależne od ich gęstości lub znaczenia), C - modele anamorficzne o metryce funkcjonalnej (skali operacyjnej). Od XIX wieku mapy można (dzięki teorii odwzorowań) traktować jako zmiennoskalowe modele rzeczywistości. W procesie rozwoju kartografii głównie dwie grupy map spośród trzech były rozwijane i używane. Nowa propozycją metodologiczną są mapy trzeciej grupy: gromadzące mapy (modele) o metryce funkcjonalnej (skali operacyjnej). Wskazano na problemy wynikające z użytkowania anamorfoz. Porównanie nowego sposobu notacji z klasycznymi metodami jak kartogram i kartodiagram pozwala zauważyć. że zaproponowany sposób modelowania może być lepszy z punktu widzenia logicznego. semiotycznego i semantycznego. szczególnie dlatego, że zmienna wizualna (wartość) jest przedstawiana na powiązanym tematycznie tle.
PL
W artykule opisano zastosowanie map anamorficznych w kartograficznym modelowaniu zmienności zjawisk. Podjęto próbę klasyfikacji metod przedstawiania zmienności zjawisk ze względu na sposób prezentacji. Dokonana została ocena zastosowania takich map pod względem zgodności z podstawowymi celami prezentacji kartograficznej. Jako przykłady ilustracyjne pokazane zostały powierzchniowe mapy anamorficzne.
EN
The paper describes cartographical modelling the changeability of phenomena. Author proposed the classification of the methods of representing the changeability of phenomena because of the method of presentation. Was executed valuation of the use such the maps in relation to the basic aims of the cartographical presentation. As illustrative examples were showed area cartograms.
EN
Genetic algorithms represent an up-to-date method of process optimization, where other solutions have failed or haven't given any satisfactory results. One of these processes is puzzle solving, where fragments have to be placed into the defined shape in such a way so that no fragment should mutually overlay and the whole shape area will be filled with all of these fragments. A genetic algorithm solving this task including an exact formulation and a definition of the initial conditions based on cluster analysis has been described in this paper. The algorithm efficiency will be tested in diploma works in Institute of Geodesy, Faculty of Civil Engineering, University of Technology, Brno. The results will be used in the application for cartograms creation.
PL
Algorytmy genetyczne reprezentują nowoczesne metody optymalizacji procesów, dla których inne rozwiązania zawiodły lub nie dały satysfakcjonujących rezultatów. Jednym z takich procesów jest rozwiązywanie układanek - puzli, w których fragmenty muszą być wstawione w zdefiniowany kształt w ten sposób, aby żadne się nawzajem nie nakładały, a kształt zawierał wszystkie zadane fragmenty. Praca niniejsza zawiera opis algorytmu genetycznego rozwiązującego takie zadanie wraz ze ścisłą formułą rozwiązania oraz definicją warunków początkowych, bazującą na analizie skupień. Skuteczność algorytmu będzie testowana w pracy dyplomowej w Instytucie Geodezji na Wydziale Budownictwa, Politechniki w Brnie. Rezultaty zostaną wykorzystane przy tworzeniu kartogramów.
5
Content available remote Mapy anamorficzne w badaniach epidemiologicznych
PL
W artykule przedstawiono analizę rozkładu punktowego wystąpień nowotworu złośliwego trzustki z zastosowaniem anamorficznej mapy ludnościowej. Zbadano gęstość relatywnego ryzyka wystąpień przypadków choroby i porównano ją z rozkładem normalnym w celu wykrycia ewentualnych geograficznych czynników wpływających na ryzyko zachorowań.
EN
The paper describes analysis of pancreas cancer clustering with area cartogram as a background. The analized area was Opole Voivodship. There ware 676 cases of cancer on that area. The analysis discovered, that existing distribution of relative risk did not exceed distribution expected from random variation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.