Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  brainstorm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
All castings can have defects caused by, for example, deviations in material characteristics, structure or properties, but the skillful use of available technologies and quality management tools allows for the detection and elimination of casting incompatibilities as well as the prevention of their recurrence in the future. The aim of the article was to analyse the types of defects in castings, locate the areas with the most frequent occurrence of defects and identify the reasons for the presence of defects in castings of the control panel and its cover. The paper presents the usefulness of a combination of quality management instruments for diagnosing material discontinuities in the analyzed castings.
EN
The convergence and divergence are two common phenomena in swarm intelligence. To obtain good search results, the algorithm should have a balance on convergence and divergence. The premature convergence happens partially due to the solutions getting clustered together, and not diverging again. The brain storm optimization (BSO), which is a young and promising algorithm in swarm intelligence, is based on the collective behavior of human being, that is, the brainstorming process. The convergence strategy is utilized in BSO algorithm to exploit search areas may contain good solutions. The new solutions are generated by divergence strategy to explore new search areas. Premature convergence also happens in the BSO algorithm. The solutions get clustered after a few iterations, which indicate that the population diversity decreases quickly during the search. A definition of population diversity in BSO algorithm is introduced in this paper to measure the change of solutions’ distribution. The algorithm’s exploration and exploitation ability can be measured based on the change of population diversity. Different kinds of partial reinitialization strategies are utilized to improve the population diversity in BSO algorithm. The experimental results show that the performance of the BSO is improved by part of solutions re-initialization strategies.
PL
W artykule przedstawiono oryginalne rozwiązanie informatyczne przeznaczone do wspomagania projektowania rozwiązań innowacyjnych z wykorzystaniem usprawnionej metodologii burzy mózgów. Omówiono budowę modułów wchodzących w skład opracowanej aplikacji komputerowej, jej główne funkcje, a także zasady prowadzenia sesji przy wykorzystaniu zaimplementowanej, zmodyfikowanej metody burzy mózgów. Przedstawione zostały zalety opracowanego rozwiązania oraz wymagania techniczne niezbędne do instalacji oraz użytkowania zaproponowanego rozwiązania.
EN
This article presents an original computer-aided system supporting the designing of innovative solutions with the use of an improved brainstorming methodology. Architecture of the modules included in the developed computer application, its main functions, as well as the principles of conducting a session using the implemented modified method of brainstorming are discussed. The advantages of the developed solution and the technical requirements necessary for the installation and operation of the proposed solution are presented.
4
Content available remote Metody heurystyczne w procesie wdrażania innowacji
PL
Innowacje w obecnym czasie są jednymi z kluczowych czynników zdobywania przewagi konkurencyjnej. Źródła innowacji w przedsiębiorstwie są różnorakie. Mogą to przykładowo być potrzeby wynikające z niedoskonałości procesów zachodzących w przedsiębiorstwie, które mogą inicjować sami pracownicy celem podniesienia wydajności swojej pracy. W artykule zaprezentowano niektóre z metod heurystycznych, które mogą być wykorzystywane w procesie wdrażania innowacji.
EN
Innovations are one of the key factors for acquiring competitive advantage. Sources of innovations in enteprise are different. There can be needs connected with disadvantages of processes in enteprise, which can be modified by workers to increase their efficiency. This article presents some of heuristic methods, which can be used in innovation implementation process.
PL
Zastosowanie nowoczesnych rozwiązań informatycznych w połączeniu z metodami heurystycznymi pozwala w znacznym stopniu zwiększyć efektywność pracy zespołów ludzkich. W artykule przedstawiono oryginalną aplikację komputerową wspierającą pracę grupową przy podejmowaniu decyzji z wykorzystaniem sieci Internet jako medium komunikacyjnego. Zaproponowany system spełnia założenia i warunki prowadzenia tradycyjnej sesji burzy mózgów, jednocześnie wzbogacając ją o nowe cechy wynikające z zastosowanych technologii, jak np. dowolność lokalizacji uczestników, brak limitów czasowych lub anonimowe uczestnictwo. Przedstawiono założenia do opracowanego systemu, jego budowę, funkcje podstawowych modułów wchodzących w jego skład, a także wymagania techniczne niezbędne do instalacji i użytkowania zaproponowanego rozwiązania.
EN
The use of modern IT solutions in conjunction with heuristic methods can greatly increase the effectiveness of teamwork. The paper presents an original computer application to support collaboration in making decisions using the Internet as a communication medium. The proposed system meets the assumptions and conditions of a traditional brainstorming session, enriching it with new features coming from applied technology, such as: participants' location optional, no time limits or anonymous participation. The article presents guidelines to the developed system, its structure, the functions of the core modules, as well as technical requirements necessary to install and use the solution proposed.
6
Content available remote Przegląd metod prognozowania zatrudnienia
PL
Opracowanie przedstawia przegląd trzech grup metod prognozowania zatrudnienia w Polsce, stanowiących narzędzie decyzyjne dla ośrodków kształcenia. Artykuł w pierwszej części koncentruje się na metodach ekonometrycznych. Przedstawiony przykład liczbowy opiera się na metodzie trendu liniowego i danych historycznych. Draga część opracowania dotyczy metody predykcji alternatywnej, opartej na prawdopodobieństwie. Ostatnia część artykułu opisuje mało spopularyzowane w prognozach metody heurystyczne, ze szczególnym wyodrębnieniem burzy mózgów i metody delfickiej. Finalnie problem predykcji kierunków kształcenia przedstawiony jest w postaci metryczki, zgodnej z metodologią metod heurystycznych. Każde z trzech podejść do prognozowania podsumowano przedstawieniem wad i zalet.
EN
The following article presents three different approaches on the employment forecasting in Poland conducted by schools and educational organisations. The first set of methods, called classical, is based on the linear trend and historical data. The next group deals with probability and is called alternative way. The last category of methods is the heuristic algorithms that include scenarios and brainstorming. The advantages and the disadvantages of each approach are presented in the article. Finally, the employment forecasting problem is put into heuristic methodology that is essential for the correct solution.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.