Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm FCM

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis

Li Z., Pan R., Wang J., Wang Z., Li B., Gao W.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2016

Vol. 24, no. 4 (118)

45--50

This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.

Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.

FCM clustering using GPS data for defining level of service criteria of urban streets in indian context

Bhuyan P., Rao K.

Transport Problems

2010

T. 5, z. 4

105-113

At present speed ranges for Levels of Service (LOS) categories are not well defined for highly heterogeneous traffic flow on urban streets in Indian context. In this regard a study was carried out in the city of Mumbai in India. The objective of this research work is to define free-flow speed ranges of urban street classes and speed ranges of LOS categories. In this regard speed data were collected using GPS palmtop and Fuzzy C-Means (FCM) clustering is used to define the speed ranges. It is found from this study that speed-ranges for LOS categories in Indian context are lower than that mentioned in Highway Capacity Manual.