Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algebra map

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie algebry map dla wyznaczenia terenów przydatnych pod zabudowę

Jaroszewicz J., Bielska A., Szafranek A.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

2012

Vol. 23

127--137

Na obszarach wiejskich położonych w strefie oddziaływań dużych aglomeracji miejskich następuje rozwój budownictwa mieszkaniowego kosztem funkcji rolniczych i leśnych. Potencjalne występowanie konfliktów przestrzennych powinno być uwzględnione przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Badania przeprowadzono dla wsi Dębe Wielkie, położonej w województwie mazowieckim w oddziaływaniu aglomeracji Warszawskiej. Nacisk postawiono na przewidywanie, w oparciu o wyznaczone przydatności terenów, stanu przyszłego – a dalej potencjalnych konflikttów przestrzennych. W pracy wykorzystano metodykę opisaną jako model LUCIS (Land-Use Conflict Identification Strategy - Carr, Zwick 2007) wprowadzając jednak istotne zmiany. Przede wszystkim dostosowano dobór kryteriów i ich ocenę do warunków polskiej wsi na obszarach nizinnych, zwiększono również szczegółowość kartograficzną opracowania. Kryteria zostały tak dobrane aby ich wartości były proste do uzyskania z ogólnie dostępnych kartograficznych materiałów źródłowych: mapy glebowo-rolniczej oraz mapy ewidencyjnej. Wprowadzono dodatkowo analizę wielkości powstałych wydzieleń – tak aby uniknąć wydzieleń poniżej przyjętych normatywów. Przyjęto różne scenariusze demograficzne oraz wyznaczono związane z nim potrzeby przestrzeni niezbędnej pod zabudowę. Końcowe wyniki przedstawiono w postaci map ukazujących skalę występowania konflikttów dla poszczególnych scenariuszy. Opracowany model analiz wykorzystuje narzędzia algebry map ArcGIS ESRI.

In rural areas with high impact of major urban agglomeration housing development deprives the area of its agricultural and forestry functions. The eventuality of spatial conflicts occurrence should be considered when spatial planning decisions are taken. The case study was carried out in the location of Dębe Wielkie, a village situated within the Warsaw agglomeration impact. The study focused on the prediction of the perspective land status and spatial conflicts and based on the previously determined land suitability. The LUCIS model (Land-Use Conflict Identification Strategy – Carr, Zwick 2007) of study method was applied. However, certain modifications were introduced. Firstly, selection of model criteria and their evaluation were adapted to the conditions of the lowland Polish village. Moreover, the values of these criteria were easily obtainable from commonly available cartographic sources, e.g. soil agriculture maps and cadastral maps. Secondly, cartographic particularity was increased for the purpose of the study. Thirdly, the analysis of the size of land patches was introduced to avoid the problem of land assignations below acceptable size standard. Several different demographic scenarios and resulting from them needs for housing development areas were assumed. The results of the study were presented in a form of a sequence of maps demonstrating the spatial conflict scale for particular scenarios. The developed analysis model used ArcGIS ESRI map algebra tools.

Application of cellclar automata and map algebra in studies of land use changes. The neighborhood coefficients method®

Werner P.

Geoinformatica Polonica

2009

T. 9

7--20

Cellular automata are mathematical models for complex systems containing large numbers of simple identical components with local interactions. The aim of the research is to verify the hypothesis stating that existing spatial pattern and the range of area with different classes of land use show defined tendencies for further spatial development according to the geographical model. The idea of using of the neighborhood indicator in analysis of land use changes is combination the method of map algebra and two-dimensional cellular automata. The aims of research are formulating the theoretical structure of the neighborhood indicator and checking its usability in practice. During the process of simulation, socio-economic and physico-geographic tactors are not taken into consideration. According to Foteringham ( et al., 2000), one of the purposes of cartographical analysis is indirect understanding of the phenomena by analyzing spatial patterns and inferring spatio-temporal processes recognizing local hot-spots. On the basis of a statistical analysis of the neighborhood indicators the transition rules for cellular automata were formulated to the purpose of the simulation of the state of the extent of these areas in the future. The sets of the transition rules derived from the calculated neighborhood coefficients will be the base for simulations. The processes consist not only of computed transition rules but of all the neighborhood coefficients and simulation steps which are also (geo )visualized and statistically verified for the past.

Obserwowana zależność dotycząca sposobu użytkowania ziemi fragmentów badanych obszarów wiąże je z rodzajem pokrycia i użytkowania terenów sąsiadujących; tzn. to w jaki sposób wykorzystywana jest gospodarczo obserwowana (badana) działka (nieruchomość) ma zdecydowanie mniejsze znaczenie dla przyszłego jej wykorzystania niż istniejące w sąsiedztwie sposoby użytkowania terenu. Sytuacja, sąsiedztwo istniejących i przeważających w danym regionie typów użytkowania fragmentów terenu (działek) jest w pewnej mierze determinantą dalszych zmian użytkowania. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania wskaźnika sąsiedztwa w analizie zmian użytkowania ziemi łączącą w sobie metodę algebry map oraz dwuwymiarowych automatów komórkowych. Przedstawione rozważania mają na celu sformułowanie konstrukcji teoretycznej wskaźnika sąsiedztwa oraz sprawdzenie jego przydatności w praktyce. Do tego celu wykorzystano mapy zasięgu obszaru zurbanizowanego aglomeracji Warszawy w latach 1969-1996. Na podstawie analizy statystycznej wskaźników sąsiedztwa sformułowano reguły przejść w celu symulacji stanu zasięgu obszaru zurbanizowanego aglomeracji Warszawy w 2023 roku. Prezentowany model jest pierwszym autorskim opracowaniem metodyki konstrukcji wskaźników sąsiedztwa w oparciu o automaty komórkowe i próbą zastosowania funkcji zogniskowanych algebry map do symulacji zmian w modelu binarnym - prezentującym tylko dwa stany użytkowania ziemi, w celu weryfikacji i operacjonalizacji metody.