Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Segmentacja państw UE-28 w zakresie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa z wykorzystaniem analizy skupień

Kolasa-Więcek A.

Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych

|

2016

|

R. 9, nr 26

72--81

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem metody grupowania aglomeracyjnego. Celem badań było pogrupowanie państw członkowskich UE-28 w podzbiory najbardziej do siebie podobne pod względem emisji metanu i podtlenku azotu, uwalnianych przez sektor rolny, oraz usytuowanie Polski na ich tle. Wyraźnie homogenicznym państwem jest Francja z najwyższymi w Unii emisjami rolniczymi. Odrębne skupienie stanowią Niemcy i Wielka Brytania, również charakteryzujące się wysokimi emisjami. Trzecia wyodrębniona grupa, także z emisjami powyższej średniej europejskiej, składa się z sześciu krajów, do których zakwalifikowała się Polska. Pozostałe 19 państw zaszeregowały się do ostatniego skupienia.

EN

The article presents the results of using the agglomerative clustering method. The aim of the study was to group the Member States of the EU-28 in most similar to each other subsets in terms of methane and nitrous oxide emissions released by agricultural sector and the location of Poland in their background. Clearly homogeneous is France with the highest agricultural emissions in the union. Separate cluster represent Germany and the United Kingdom, also characterized by high emissions. The third separate group, also with emissions above the European average is consist of six countries, where Poland has been qualified too. The remaining 19 countries has been categorized to the last cluster.

2

Analysis of greenhouse gas emissions in the European Union member states with the use of an agglomeration algorithm

Kijewska A., Bluszcz A.

Journal of Sustainable Mining

|

2016

|

Vol. 15, iss. 4

133--142

EN

The use of fossil fuels as sources of energy is related to the emission of pollutants into the atmosphere. The implementation of international commitments on reducing emissions requires their continuous monitoring. The main energy resources for electricity production in the world include fossil fuels, i.e. oil, coal and natural gas, and according to projections their dominant role in the market of energy resources will persist for at least the next two decades. The aim of this article is to analyse the level of differentiation of European Union member states in terms of emissions of four greenhouse gases and to identify groups of similar countries based on these criteria. Such studies will provide information that will enrich our knowledge about the contribution of each European Union country to the emissions of greenhouse gases. This article uses a taxonomic method - cluster analysis, namely the agglomerative algorithm, which enables the extraction of objects that are similar to each other from the data and then to merge them into groups. In this way, a number of homogeneous subsets can be obtained from one heterogeneous set of objects. European Union countries make up the objects of segmentation. Each of them are described by their level of greenhouse gas emissions, such as carbon dioxide, methane, nitrogen oxides and nitrous oxides. Groups of homogeneous countries are distinguished due to total emissions and due to the level of their emissions per capita. Analysis is based on annual Eurostat reports concerning greenhouse gas emissions.

3

Zastosowanie metod grupowania aglomeracyjnego w segmentacji państw Unii Europejskiej

Kolasa-Więcek A., Tukiendorf M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2012

|

Vol. 57, nr 1

80-82

PL

Badania miały na celu pogrupowanie państw UE 27 w jednorodne zbiory pod względem podobieństw w obszarze zdolności i możliwości roślinnej produkcji rolnej oraz uszeregowanie pozycji Polski w kontekście tego zagadnienia. Wykorzystano w tym celu metody grupowania aglomeracyjnego. Liczną grupę zakwalifikowaną w jedno skupienie stanowią państwa z wysokim wskaźnikiem pozyskiwania plonów z hektara upraw, tj. Austria, Belgia, Holandia, Niemcy, Francja, Szwecja, Słowenia, Irlandia, Finlandia, Wielka Brytania, Włochy. Polska charakteryzuje się wysokim udziałem gruntów ornych i jednocześnie posiada jedną z najniższych w Unii wartość uzyskiwania plonu z hektara. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu Statistica 10.0.

EN

Research aimed to grouping the EU 27 states in homogeneous sets as regards similarities in the capacities and capabilities of crop agricultural production and ranking of Polish position in the context of this issue. The agglomerative method of clustering was used for this purpose. The states with high rates of harvesting of yields per hectare, i.e. Austria, Belgium, Holland, Germany, France, Sweden, Slovenia, Ireland, Finland, Great Britain, Italy constitute a numerous group admitted to one cluster. Poland has a high proportion of arable land in EU and also one of the lowest rate of the yields per hectare. The study was conducted using the Statistica 10.0.