Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SQL Server
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.
PL
Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.
PL
W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych XML w środowisku SQL Server 2016, które wykorzystywane są w aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych XML przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych. Z danymi XML związane są rożne technologie, do których zaliczyć można: XQuery z podzbiorem XPath oraz standard służący do definiowania struktury dokumentu XML Schema. Od wersji SQL Server 2005 zaimplementowano natywny typ danych o nazwie XML, który wykorzystuje hierarchiczną strukturę drzewa, możliwość definiowania indeksów czy zaawansowane mechanizmy przeszukiwania struktur XML. Wspiera on również standard XQuery (zapytania typu FLWOR). Metody te są zdecydowanie wydajniejsze niż przetwarzanie danych tekstowych czy binarnych.
EN
The paper presents the possibility of storing, processing and exchanging XML data in an SQL Server 2016 that are used in business applications. More and more XML data is stored and processed in database environments. With XML are related to various technologies, which include: XQuery, XPath and standard for storing XML Schema. From SQL Server 2005 implements a native data type called XML, which uses a hierarchical tree structure, the ability to define indexes or advanced search mechanisms XML structures. It also supports standard XQuery (query type FLWOR). These methods are much more efficient than processing text data or binary.
EN
The paper presents the concepts related to the design of high availability solutions for Microsoft SQL (MS SQL) Server database servers. MS SQL Server from version 2012 offers a new capability called AlwaysOn which is aimed at reducing downtime of servers or databases during a failure. It includes several mechanisms such as Failover Cluster Instances, Availability Groups, Database mirroring, Log shipping. The paper presents the implementation of some of these concepts in our prototype. We also compare these mechanisms focusing on their aptitude in contemporary information systems.
PL
Artykuł przedstawia możliwości w zakresie zastosowania mechanizmów transformacji, ładowania i pozyskiwania danych w celu zapisania ich w jednolitym modelu danych. Tak stworzony jednolity model zapisany w relacyjnej bazie daí nych podlega łatwiejszej integracji z rzeczywistymi danymi przedsiębiorstwa i pozwala na dokonanie na nim badań symulacyjnych.
EN
This study represents some chosen ETL mechanisms which are possible to be applied in the SQL database server. These mechanisms may be used for an initial preparation of data saved in a relational database. By means of them one may obtain a description of an Integrated Database Management System with a view to its , integration with a company's actual systems or its use for simulative applications.
PL
Artykuł prezentuje wybrane zagadnienia związane z coraz szerszymi możliwościami wykorzystywania technologii XML w komercyjnych aplikacjach bazodanowych. Pierwsza część wprowadza w ogólny sposób w tematykę artykułu. W drugiej części przedstawiony został stan implementacji technologii XML w relacyjnym systemie zarządzania bazami danych SQL Server 2005. Omówiono takie zagadnienia, jak typ danych XML, metody typu danych XML, indeksowanie danych XML oraz rozszerzenia klauzuli FOR XML instrukcji SELECT. W trzeciej części przedstawiono język XML Query (XQuery) - język zapytań do struktur XML-owych. Omówione zostały podstawowe funkcjonalności języka oraz jego rozszerzenie w postaci języka XML Data Manipulation Language (XML DML). Wskazano również niezaimplementowane w SQL Server elementy standardu.
EN
In this paper, we present selected issues related to constantly widening possibilities of the usage of XML technology in commercial database applications. Section 1 introduces the subject in a general way. In Section 2 was established the state of the implementation of XML technology in the Relational Database Management System SQL Server 2005. Here such issues as XML data type, methods on XML data type, XML indexing and enhancements of the FOR XML clause to the SELECT statement were discussed. In Section 3 was presented the query language of XML structures XML Query (XQuery). There were analysed the fundamental features of language and extension of the language in the form XML Data Manipulation Language (XML DML). Also, there were pointed out non-supported in SQL Server standard features.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.