Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LMS method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Jednym z podstawowych problemów, które należy rozwiązać przy syntezie zobrazowania odwróconego radaru z syntetyczną aperturą (ang. Inverse Synthetic Aperture Radar – ISAR) jest estymacja parametrów ruchu obrazowanego obiektu. Od dokładności tej estymacji zależy jakość zobrazowania, jednak w ogólnym przypadku ruch ten może odbywać się dowolną prędkością, w dowolnym kierunku. Opisywane w literaturze metody estymacji w większości wymagają wielokrotnego utworzenia obrazu obiektu w celu znalezienia najlepszych warunków syntezy. W przypadku estymacji parametrów ruchu obiektu na podstawie jego sygnatury w sygnale surowym możliwe jest uzyskiwanie wyników bez konieczności dokonywania syntezy obrazu. W artykule zaprezentowano wyniki badań eksperymentalnych systemu ISAR przy wykorzystaniu algorytmu estymacji parametrów na podstawie dopasowania krzywej odległościowej sygnatury celu metodą najmniejszych kwadratów.
EN
One of the most important problems to solve during the synthesis of the Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) images is the estimation of the movement parameters of the imaged target. Many of the estimation methods described in the literature require iterativem repetitions of the synthesis algorithm in order to find the optimum set of the parameters. The estimation algorithm proposed in the article bases on approximation of the range curve of the target using the least mean squares (LMS) method and allows to achieve the results without the image synthesis during the estimation process. The article presents the results of th experimental tests of the ISAR system with the application of the estimation algoritm based on the LMS method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.