PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 9 Chemical Engineering and Equipment
  2. 9 Inżynieria i Aparatura Chemiczna
  3. 4 Przegląd Elektrotechniczny
  4. 3 Inżynieria Chemiczna i Procesowa
  5. 2 Czasopismo Techniczne. Mechanika
Więcej...
Autorzy help
  1. 8 Jaworski Z.
  2. 5 Talaga J.
  3. 4 Adamiak I.
  4. 4 Peryt S.
  5. 2 Duda A.
Więcej...
Lata help
  1. 1 2023
  2. 1 2022
  3. 2 2020
  4. 1 2019
  5. 1 2018
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 36

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LDA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Identification of inclusions with LDA in the EIT
Kozłowski Edward, Król Krzysztof
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 1
241--244
EN
The article presents a method using probes placed on one side, which were used to collect measurements in electrical tomography on the presence of inclusions in the object. Linear discriminant analysis was used for this purpose. The results of the linear discriminant analysis method are presented. The presented algorithm was used in the process of converting the electrical input values into conductance, which are represented by the pixels of the output image.
PL
W artykule została zaprezentowana metoda wykorzystująca sondy umieszczone po jednej stronie, które posłużyły do zbierania pomiarów w tomografii elektrycznej na temat występowania wtrąceń w obiekcie. W tym celu została wykorzystana Liniowa analiza dyskryminacyjna. Przedstawiono wyniki badań nad metodą liniową analizą dyskryminacyjną. Przedstawiony algorytm został wykorzystany w procesie konwersji wejściowych wartości elektrycznych na konduktancję, które są reprezentowane poprzez piksele obrazu wyjściowego.
2
Content available The acoustic emission (AE) controlling method of the electric sheet blanking process : a comparative study of selected data mining methods
Kochański Andrzej, Czyżewski Piotr, Moszczyński Leszek
Computer Methods in Materials Science
|
2022
|
Vol. 22, No. 4
189--200
EN
The article presents an experimental stand to assess the state of punch in the process of sheet blanking. Blanking trials were carried out on an eccentric press. During all the trials, there were recorded signals of acoustic emission (AE) that accompanied the process of blanking. For the recorded AE signals, the methodology of data preparation and analysis was presented. On that basis, the results of the assessment of the state of the punch were presented, and they employed five methods of visualization: Andrews curves, Principal Components Analysis, Linear Discriminant Analysis, a modified method of Stochastic Neighbor Embedding and Sammon Mapping. The aim of the work was to assess the possibility of using visualization methods to predict the condition of the tool on the basis of acoustic emission signals in processes carried out in extremely short times.
3
Content available remote Diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) disorders based on electromyogram (EMG) signal analysis and feature selection
Mokdad Aicha, Debbal Sidi Mohammed El Amine, Meziani Fadia
Polish Journal of Medical Physics and Engineering
|
2020
|
Vol. 26, Iss. 3
155--160
EN
Electromyogram signal (EMG) provides an important source of information for the diagnosis of neuromuscular disorders. In this study, we proposed two methods of analysis which concern the bispectrum and continuous wavelet transform (CWT) of the EMG signal then a comparison is made to select which one is the most suitable to identify an abnormality in biceps brachii muscle in the main purpose is to assess the pathological severity in bifrequency and time-frequency analysis applying respectively bispectrum and CWT. Then four time and frequency features are extracted and three popular machine learning algorithms are implemented to differentiate neuropathy and healthy conditions of the selected muscle. The performance of these time and frequency features are compared using support vector machine (SVM), linear discriminate analysis (LDA) and K-Nearest Neighbor (KNN) classifier performance. The results obtained showed that the SVM classifier yielded the best performance with an accuracy of 95.8%, precision of 92.59% and specificity of 92%. followed by respectively KNN and LDA classifier that achieved respectively an accuracy of 92% and 91.5%, precision of 92% and 85.4%, and specificity of 92% and 83%.
4
Content available Identification of the liquid turbulent flow based on experimental methods
Talaga Jan, Duda Piotr
Archives of Thermodynamics
|
2020
|
Vol. 41, no 3
91--102
EN
This paper presents the results of experimental testing of parameters of the flow of an agitated liquid in a stirred tank with an eccentrically positioned shaft and with a Rushton turbine. The investigations were focused on the impact of the stirrer shaft shift in relation to the stirred tank vertical axis on the agitated liquid mean velocities and the liquid turbulent velocity fluctuations, as well as on the turbulence intensity in the tank. All the experiments were carried out in a stirred tank with the inner diameter of 286 mm and a flat bottom. The adopted values of the shaft eccentricity were zero (central position) and half the tank radius. The liquid flow instantaneous velocities were measured using laser Doppler anemometry.
5
Content available Novel approach for big data classification based on hybrid parallel dimensionality reduction using spark cluster
Ali Ahmed Hussein, Abdullah Mahmood Zaki
Computer Science
|
2019
|
Vol. 20 (4)
411--429
EN
The big data concept has elicited studies on how to accurately and efficiently extract valuable information from such huge dataset. The major problem during big data mining is data dimensionality due to a large number of dimensions in such datasets. This major consequence of high data dimensionality is that it affects the accuracy of machine learning (ML) classifiers; it also results in time wastage due to the presence of several redundant features in the dataset. This problem can be possibly solved using a fast feature reduction method. Hence, this study presents a fast HP-PL which is a new hybrid parallel feature reduction framework that utilizes spark to facilitate feature reduction on shared/distributed-memory clusters. The evaluation of the proposed HP-PL on KDD99 dataset showed the algorithm to be significantly faster than the conventional feature reduction techniques. The proposed technique required >1 minute to select 4 dataset features from over 79 features and 3,000,000 samples on a 3-node cluster (total of 21 cores). For the comparative algorithm, more than 2 hours was required to achieve the same feat. In the proposed system, Hadoop’s distributed file system (HDFS) was used to achieve distributed storage while Apache Spark was used as the computing engine. The model development was based on a parallel model with full consideration of the high performance and throughput of distributed computing. Conclusively, the proposed HP-PL method can achieve good accuracy with less memory and time compared to the conventional methods of feature reduction. This tool can be publicly accessed at https://github.com/ahmed/Fast-HP-PL.
6
Content available Wpływ kształtu cząstek ilastych na wyniki analiz granulometrycznych gruntów spoistych
Gorączko A., Topoliński S.
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2018
|
Vol. 27, No. 2
142--151
PL
Pomiar wielkości cząstek za pomocą dyfrakcji laserowej (LDA) jest alternatywną analiz hydrometrycznych (HM) metodą oznaczania składu granulometrycznego gruntów. Przy oznaczaniu frakcji najdrobniejszych, o znacznej zawartości minerałów ilastych, zasadnicze problemy wynikają ze znacznej anizotropii kształtu cząstek. W pracy zawarto porównanie wyników oznaczeń wielkości cząstek iłów neogeńskich z Bydgoszczy. Zaproponowano formuły służące do transformacji wyników metody areometrycznej i metody dyfrakcji laserowej dla badanych gruntów.
EN
Laser diffraction particle sizing is an alternative method to determine grain size analysis in soils. However, for particle with high shape anisotropy LDA measurements usually produce different results than traditional hydrometric methods (HM), based on Stokes equation. The article contains the results of analyzes of Neogene clays characterized by significant lithological differentiation in regard to participation the clay fraction particles. The research was conducted for the clay samples taken in Bydgoszcz. A set of equations to transform LDM results to hydrometric results was proposed.
7
Zastosowanie laserowej analizy wielkości ziaren i cząstek (LDA) do badań granulometrycznych gruntów dla potrzeb drogownictwa
Gorączko A., Topoliński S., Gorączko M.
Magazyn Autostrady
|
2017
|
Nr 6
68--71
PL
W artykule na wybranych przykładach przedstawiono zagadnienia i trudności związane z interpretacją wyników uzyskiwanych metodą LDA, które są istotne z punktu widzenia klasyfikacji i oceny własności gruntów dla potrzeb drogownictwa.
EN
Based on selected examples, the article presents issues and difficulties in interpreting LDA results, which are important for the classification and assessment of land ownership for road construction.
8
Content available remote Porównanie i ocena skuteczności detekcji i rozpoznawania twarzy w sekwencjach wideo
Marciniak T., Dąbrowski A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 9
137--140
PL
Artykuł przedstawia badania związane z identyfikacją osób w sekwencji wideo rejestrowanej za pomocą kamery IP monitoringu wizyjnego. Celem prac było zbudowanie systemu umożliwiającego rozpoznawanie twarzy przy wykorzystaniu minikomputera pracującego pod kontrolą systemu Linux. Przyjęto także założenie, że współpraca użytkowników systemu jest ograniczona, czyli akwizycja zdjęcia twarzy nie odbywa się frontalnie zgodnie z zaleceniami norm biometrycznych. Przeprowadzono badania z wykorzystaniem bazy danych ChokePoint w celu dobrania najlepszych parametrów metod wykorzystujących techniki PCA, LDA oraz LBPH. Oprogramowanie przygotowano w języku Python z użyciem bibliotek OpenCV.
EN
The paper presents studies related to the people identification in video sequences recorded with a video surveillance IP camera. The aim of this work was to build a system for face recognition using a minicomputer running with Linux. A premise was also a limited collaboration of the users with the system, i.e, that face acquisitions are not neceserily made frontally in accordance with recommendations of the biometric standards. Thr research was conducted using the ChokePoint database in order to select the best parameters for the analyzed methods: PCA, LDA, and LBPH. The software was prepared in Python using the OpenCV libraries.
9
Content available A search of significant phrases for building topic models in text documents
Ożdżyński P., Zakrzewska D.
Information Systems in Management
|
2016
|
Vol. 5, No. 2
205--214
EN
A huge amount of documents in the digitalized libraries requires efficient methods for exploring contained there information. ìTopic modelingî is considered as one of the most effective among them. In spite of commonly used approaches for finding occurrences of single words, in the paper building topic models based on phrases is pondered. We propose a methodology, which enables to create a set of significant word sequences and thus limiting the search area to phrases which contain them. The methodology is evaluated on experiments performed on real text datasets. Obtained results are compared with those received by using LDA algorithm.
10
Content available Zastosowanie analizy spektralnej oraz transformaty falkowej do analizy przepływu burzliwego w mieszalniku statycznym Kenics
Murasiewicz H., Jaworski Z., Baniukiewicz P.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2013
|
Nr 6
545--547
PL
Praca przedstawia wyniki badań eksperymentalnych LDA burzliwego przepływu cieczy w mieszalniku Kenics. Celem badań była próba opisu struktury przepływu burzliwego za pomocą kwantyfikatorów matematycznych: malizy widmowej oraz transformacji falkowej. Na podstawie wyników twierdzono, że ze wzrostem liczby Re wartości średnie E(f) systematycznie wzrastały, czyli poziom fluktuacji w przepływie będzie wzrastał podobnie. \naliza porównawcza widm energetycznych uzyskanych za pomocą obu netod: analizy widmowej oraz transformacji falkowej dała zadowalający vynik, przy czym widma z analizy CWT są wygładzone. Stwierdzono, że ransformata falkowa może być stosowana z powodzeniem w analizie struk- ury burzliwej przepływu.
EN
Results of experimental studies of turbulent fluid flow in a Kenics mixer conducted by means of LDA are presented in the paper. The aim of this study was to describe a turbulent flow structure with the aid of mathematical methods such as spectral analysis and wavelet transform. It was found that the increase of Reynolds number caused a systematic growth of average energy density E{f). Therefore, a level of flow fluctuations should behave similarly. The comparative analysis of power spectra obtained by means of the Fourier and wavelet analyses gave satisfying results. The fluctuations in the wavelet power spectra are smoothed out comparing to those obtained from the Fourier transform. The wavelet transform can be successfully ap¬plied in turbulent flow analysis.
11
Content available Badania eksperymentalne pola prędkości przepływu burzliwego w mieszalniku statycznym Kenics
Murasiewicz H., Jaworski Z., Peryt-Stawiarska S.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2013
|
Nr 3
206--207
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych burzliwego przepływu cieczy w mieszalniku Kenics przeprowadzonych za pomocą LDA. Celem badań było wyznaczenie poziomu wielkości opisujących przepływ burzliwy cieczy w mieszalniku Kenics oraz identyfikacja fluktuacji prędkości. Wyniki badań opracowano statystycznie i przedstawiono w postaci bezwymiarowych rozkładów: vz/v0, vt/v0, vz/v0 oraz k/v02. Na podstawie wyników pomiarów LDA stwierdzono, że rozkłady wartości składowych prędkości zależą od kąta pomiarowego, wysokości pomiarowej oraz w niektórych przypadkach również od liczby Re. Zmiany k/v02 oraz bezwymiarowych profili składowych prędkości wskazują na występowanie fluktuacji prędkości w przepływie o różnej intensywności.
EN
Results of experimental studies of turbulent fluid flow in a Kenics mixer conducted by means of LDA are presented in the paper. The aim of this study was to determine a level of parameters describing turbulent flow in a Kenics mixer and the identification of velocity fluctuations. The results were analyzed statistically and presented as dimensionless radial profiles of vz/v0, vt/v0, vz/v0 and k/v02 On the basis of LDA results, it was noted< that the dimensionless profiles of velocity components are dependent on the measurement angle, height, h/H, and on Re in some cases. The profile of k/v02 and dimensionless profiles of velocity components indicate that veloc ity fluctuations in turbulent flow are of varying intensity
12
Content available remote Linear discriminant analysis as EEG features reduction technique for brain-computer interfaces
Rak R. J., Majkowski A., Kołodziej M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 3a
28-30
EN
BCI systems analyze the EEG signal and translate patient intentions into simple commands. Signal processing methods are very important in such systems. Signal processing covers: preprocessing, feature extraction, feature selection and classification. In the article authors present the results of implementing linear discriminant analysis as a feature reduction technique for BCI systems.
PL
Systemy BCI analizują sygnał EEG i tłumaczą intencje użytkownika na proste polecenia. Ważnym elementem systemów BCI jest przetwarzanie sygnału. Obejmuje ono: przetwarzanie wstępne, ekstrakcję cech, selekcję cech i klasyfikację. W artykule autorzy prezentują wyniki badań z zastosowaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej jako narzędzia do redukcji cech.
13
Content available Local structure and cohesive properties of mixed thorium and uranium dioxides calculated by "ab initio" method
Dąbrowski L., Szuta M.
Nukleonika
|
2012
|
Vol. 57, No. 1
101-107
EN
Density functional theory (DFT) results of calculations of the mixed thorium and uranium dioxide Th1-xUxO2 for the following mole ratio x = 0, 0.25, 0.75 and 1 are presented and discussed. "Ab initio" calculations were performed using the Wien2k program package. To compute the unit cell parameters the 12 atom super-cell were chosen. The lattice parameters were calculated through minimization of the total energy by the change of lattice parameters and atom displacement within the unit cell. Calculations were performed for five different exchange energy approximations EXC with and without corrective orbital potential U, and obtained lattice constants are presented graphically and compared with experimental data. It is established that the initially assumed oxygen location within the unit cell plus or minus 0.25 of the mixed compounds are not their equilibrium positions. The oxygen atoms within the unit cell undergo dislocation in the (111) direction. So, the distances oxygen-uranium are smaller than the distances oxygen-thorium. The change of local structure is presented graphically and appropriate parameters values are given in Table. The bulk modulus and the cohesive properties are also counted and shown graphically.
14
Content available „Ab initio” study of helium atoms immobilization in UO2 crystals
Dąbrowski L., Szuta M.
Nukleonika
|
2012
|
Vol. 57, No. 3
337-343
EN
We present density functional theory (DFT) calculation results concerning the uranium dioxide crystals with a helium atom incorporated in the octahedral interstitial position. "Ab initio" calculations were performed using the Wien2k program package. For comparison, a pseudo-potential approach in the generalized gradient approximation was applied using the ABINIT program package. To compute the unit cell parameters 13 atom super-cell was chosen. Parameters of the potential barrier, which the helium atom has to overcome while jumping to the next octahedral interstitial position, were calculated by the help of both the program packages. The results, obtained using two different program packages, are shown in the table and presented graphically. For the so described parameters, the quantum mechanical movement of the helium atom around the equilibrium position is considered. The parameters of Schrödinger's equation are collected in Table 2, while the results of mean square deviation and thermal occupation of energetic levels are presented in a graph. It is established that the helium atoms are located (with an accuracy of several percent of lattice constant) nearby the equilibrium position and form a local bound state. Applying a two site-model, we evaluated the time for an over-barrier jump. Graphically presented results show that the helium atom over-barrier jump is not possible even for temperatures as high as 1200 K. Influence of potential barrier height on the jump time was also considered.
15
Content available remote Analiza CFD transportu cząstek ciała stałego w płynie rozrzedzanym ścinaniem podczas laminarnego przepływu w rurze
Pianko-Oprych P.
Przemysł Chemiczny
|
2011
|
T. 90, nr 9
1667-1670
16
Content available remote CSLDA and LDA fusion based face recognition
Razzak M. I., Khan M. K., Alghathbar K., Yusof R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 1
210-214
EN
Face recognition has great demands and become one of the most important research area of pattern recognition but there are several issues involved in it. Unsupervised statistical methods i.e. PCA, LDA, ICA are the most popular algorithms in face recognition that finds the set of basis images and represents faces as linear combination of those images. This paper presents a novel layered face recognition method based on CSLDA and LDA. The basic aim is to decrease FAR by reducing the face dataset to very small size through layered linear discriminant analysis. Although the computational complexity at the time of recognition is much higher than conventional PCA and LDA because weights are computed for small subspace at time of recognition but it provide a good results especially for large dataset. CSLDA of LDA is insensitive to large dataset and also small sample size and it provided 84% accuracy on Banca face database. The proposed approach is also applicable on other applications and recognition methods i.e. PCA, KDA, DLDA etc.
PL
Rozpoznawanie twarzy jest jedną z bardziej ważnych metod graficznego rozpoznawania wzorów. Najbardziej popularnymi metodami są tu PCA, LDA, ICA gdzie twarz jest reprezentowana jako liniowa kombinacja bazowych komponentów. Artykuł prezentuje inną metodę bazującą na CSLDA i LDA. Głównym celem jest zmniejszenie FAR przez zredukowanie bazy danych do bardzo małych rozmiarów przez warstwową liniową dyskryminację. Złożoność komputerowa metody jest nieco większa, ale otrzymane rezultaty, głównie zmniejszenie błędu są zachęcające.
17
Content available Badania prędkości przepływu w strumieniu wylotowym cieczy dla mieszadła turbinowego tarczowego
Talaga J.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2011
|
Nr 4
34-35
PL
W pracy zaprezentowano wyniki badań rozkładu średnich prędkości przepływu w strumieniu wylotowym cieczy tłoczonej przez mieszadło turbinowe tarczowe. Pomiarów prędkości dokonano za pomocą dwukanałowego anemometru laserowego (LDA). Badania prowadzono dla dwóch różnych odległości usytuowania-mieszadla nad dnem zbiornika Wyniki badań uogólniono w postaci równań ilościowych opisujących zmiany prędkości w funkcji promienia zbiornika i wysokości łopatki mieszadła. Porównanie wyników pozwpliło na ocenę wpływu wysokości zawieszenia mieszadła nad dnem na rozkład prędkości cieczy w strumieniu wylotowym z mieszadła.
EN
Profiles of mean velocity components in impeller discharge stream for t Rushton turbine in a mixing tank using two-component Laser Doppl Anemometry (LDA) are presented in the paper. Measurements were ps formed for two different clearances between the middle of impeller blad and the bottom of mixing vessel. An influence of radial distance and t blade height on velocity profiles was processed in a form of correlatii equations. An effect of the clearance between the impeller and vessel be tom on velocity profiles was discussed.
18
Content available Image Preprocessing for Illumination Invariant Face Verification
Leszczyński M.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2010
|
nr 4
19-25
EN
Performance of the face verification system depend on many conditions. One of the most problematic is varying illumination condition. In this paper 14 normalization algorithms based on histogram normalization, illumination properties and the human perception theory were compared using 3 verification methods. The results obtained from the experiments showed that the illumination preprocessing methods significantly improves the verification rate and it's a very important step in face verification system.
19
Content available Analiza wyników modelowania numerycznego i badań doświadczalnych hydrodynamiki przepływu cieczy w mieszalniku
Talaga J., Wójtowicz R.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2010
|
Nr 4
80-81
PL
W pracy porównano wyniki modelowania numerycznego CFD i badań doświadczalnych hydrodynamiki przepływu cieczy w mieszalniku mechanicznym. Badania prowadzono dla dwóch mieszadeł turbinowych generujących różne cyrkulacje cieczy w aparacie. Obserwowano charakter zmian parametrów opisujących przepływ cieczy (składowych prędkości, energii kinetycznej turbulencji i dyssypacji energii), porównując wyniki ilościowe uzyskane metodą symulacj i numerycznych z wynikami badań doświadczalnych.
EN
Analysis of numerical modeling results and experimental investigations into liquid flow hydrodynamics in a mechanically stirred vessel is presented in the paper. Investigations were carried out for two turbine impellers generating different flow circulation in the mixing vessel. Changes of liquid flow parameters (velocity components, turbulence kinetic energy and turbulence dissipation rate) were observed and the quantitative results of numerical simulation and experimental data were compared.
20
Content available Analiza możliwości pomiaru koncentracji cząstek niesferycznych w powietrzu z zastosowaniem układu dopplerowskiego anemometru laserowego
Passia H.
Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa
|
2009
|
nr 4
65-70
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania charakterystyk sygnału zmiennego (dokładnie: stosunku sygnału do szumu), generowanego w układzie dopplerowskiego anemometru laserowego, do selektywnego pomiaru koncentracji stałych cząstek niesferycznych unoszonych w powietrzu lub innym medium. Własności sygnału dopplerowskiego generowanego w przypadku cząstek sferycznych lub quasi-sferycznych zostały dokładnie omówione we wcześniejszych pracach autora (Passia i in. 1978; Passia 2003) zarówno pod względem eksperymentalnym, jak i uzasadnienia teoretycznego. Przedstawiona w artykule analiza sposobu wykonywania pomiarów koncentracji cząstek niesferycznych dotyczy cząstek azbestu zawieszonych w powietrzu. Wykorzystanie charakterystyk sygnału zmiennego, takiego jaki jest generowany w dopplerowskim anemometrze laserowym, umożliwia eliminację niekorzystnych efektów pochodzących od przypadkowo rozproszonego światła i związanego z tym wysokiego poziomu tła w detekcji z sygnałem stałym (przykład takiego rozwiązania z wykorzystaniem światłowodów przedstawiono w publikacji: Passia, Rożkowicz 2007). W cytowanej publikacji omówiono przede wszystkim szczegółowo charakterystyki wymiarowe i materiałowe włókien azbestu.
EN
The paper presents an analysis of possibilities of using the characteristics of the AC signal (precisely: signal-to-noise ratio) generated in the structure of the laser Doppler anemometer to make selective measurement of non-spherical solid particles suspended in the air or other medium. The properties of the Doppler signal being generated in the case of spherical or quasi-spherical particles have been presented in detail in the previous author’s publications (Passia et al. 1978; Passia 2003), both from the experimental side, and its theoretical justification. The analysis presented in the paper relative to realisation of concentration measurements of non-spherical particles is oriented towards the problem of optical measurement of airborne asbestos particles. The use of the AC signal characteristics, such as generated in the laser Doppler anemometer enables to eliminate adverse effects coming from stray light, and related to this high background level in the DC detection process (an example of such a solution, using optical fibres have been given in the publication: Passia, Rożkowicz 2007). In the work mentioned, first of all a detailed discussion of dimensional and material characteristics of asbestos fibres has been presented.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.