Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 173

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  IoT
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
EN
This paper introduces a novel approach to building network cluster structures, based on the modified LEACH algorithm. The proposed solution takes into account the multitasking of the network infrastructure, resulting from various functions performed by individual nodes. Therefore, instead of a single head, dedicated to a given cluster, a set of heads is selected, the number of which corresponds to the number of performed functions. Outcomes of simulations, comparing the classical and the multifunctional approach, are presented. The obtained results confirm that both algorithms deliver similar levels of energy consumption, as well as efficiency in terms of the number of individual nodes discharged.
2
EN
Purpose: The publication presents the results of an analysis of the popularity of technologies used in logistics based on published technical literature. The aim of the work was to determine the participation of individual types of technologies in the development of Logistics 4.0. In the Industry 4.0 policy implemented in highly developed countries, logistics development is referred to as “Logistics 4.0”. Methodology: The work is based on the analysis of empirical data describing the topics of the application of the latest information technology and other technologies related to the fourth industrial revolution. The scope of the analysis covers technologies developed between 2014-2022. Findings: Based on the investigation, the major technological subfields of Big Data, Cloud computing and networking, Business Intelligence and other, Internet of Things, and Hardware have been proposed as the core utility categories of technologies in Logistics 4.0. Originality/value: The analysis can be useful for practical aims, e.g., while planning logistics 4.0 trainings, enterprising technical investments, but also for scientific and educational objectives.
EN
Cases of heavy traffic congestion (commonly referred to as traffic jams) have negative influences on the economy, public health, and social life. This makes it important to assist drivers in these situations with Internet of Things (IoT) systems. The aim of this article is to present a low-cost device that supports driving in traffic jams. The system, which is based on data from a laser sensor with a range of up to 40 m, controls the distances to vehicles in front of and behind a moving car. Through audio and video signals, it warns the driver whether the vehicle in front of or behind the equipped vehicle is too close. This allows the driver to control the distance and avoid minor collisions.
EN
The Internet of Things gets bigger and bigger audiences. This topic is really popular in science and also in industry. There are many fields for research. One of them is efficient deployment against resource utilization. Another one is containerization within IoT platforms. One of the commonalities of these two topics is different CPU affinity against containerized platforms to get the best performance. There were plenty of papers dedicated to containerization even in IoT but none of these focused on core affinity. As this survey analyzes the scalability and stability of the platform in different core-container configurations based on the IoT platform - DeviceHive, it brings a novelty to this area. Most interesting observations were made in the field of the same configurations in terms of the number of nodes but varying with core affinity. Analyzed observations may be useful during the architecture planning phase for containerized IoT platforms.
PL
Wibracje mogą być przyczyną poważnych schorzeń układu nerwowego krwionośnego i kostno-szkieletowego. Z tego powodu ich detekcja, określenie poziomu i czasu trwania są istotne na stanowiskach pracy narażonych na wibracje. W referacie opisano budowę systemu umożliwiającego rejestrację parametrów wibracji oraz transmisję alertów w przypadku przekroczenia zadanych poziomów i czasów. W artykule zamieszczono opis konstrukcji urządzeń monitorujących oraz wstępne wyniki badań.
EN
Vibrations can cause serious diseases of the circulatory and skeletal nervous systems. Therefore, their detection, determination of level, and duration are important in workplaces exposed to vibrations. The paper presents the design of a system for the recording of vibration parameters and the transmission of alerts if the predefined levels and times are exceeded. The article describes the design of devices and preliminary test results.
PL
W wyniku analizy parametrów chodu jest możliwa ocena aktywności oraz stanu zdrowia osoby starszej. W referacie opisano uniwersalny system rejestracji parametrów ruchu oparty na czujnikach przyspieszenia, prędkości kątowej i ciśnienia atmosferycznego. Zarejestrowane wyniki są transmitowane do bramki zlokalizowanej w budynku, w którym przebywa osoba, a po przetworzeniu przesyłane do serwera platformy PERHEART. Artykuł zawiera opis zrealizowanego układu oraz wstępne wyniki badań systemu rejestracji.
EN
Analysis of gait parameters proved to be useful in assessment of the activity and health of an older adult. The paper describes a gait parameter recording system utilizing acceleration, angular velocity, and atmospheric pressure sensors. The recorded results are transmitted to the gateway located in the building where the person is staying and sent to the PERHEART platform server after processing. The article describes the implemented system and preliminary results of the system tests.
PL
W referacie przedstawiono koncepcję systemu umożliwiającego określenie bieżącej lokalizacji osoby starszej oraz identyfikację wykonywanych przez nią czynności poprzez obserwację zmian parametrów środowiskowych w pomieszczeniach, w których dana osoba przebywa. W tym celu węzły systemu lokalizacyjnego wyposażono w czujniki temperatury, wilgotności, ciśnienia atmosferycznego i stężenia gazów. W artykule zamieszczono opis koncepcji systemu oraz wyniki wstępnych badań zaproponowanego rozwiązania.
EN
The paper presents the concept of a system localizing older adults and detecting performed activities by observing changes in environmental parameters in rooms where the given person is staying. For this purpose, the localization system anchors were equipped with temperature, humidity, atmospheric pressure, and gas concentration sensors. The article contains a description of the system concept and the results of preliminary tests.
PL
FireFinder to system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach. Czujniki FireFinder stale monitorują parametry powietrza w poszukiwaniu anomalii. W przypadku wykrycia nawet śladowych ilości dymu, pojedynczy czujnik przesyła informacje do centralnego serwera oraz wywołuje okoliczne czujniki do częstszego przesyłania pomiarów. Algorytmy uczenia maszynowego analizują w czasie rzeczywistym dane otrzymane z sieci czujników w celu wyeliminowania fałszywych alertów oraz ustalenia dokładnej lokalizacji pożaru i kierunku jego rozwoju. W przypadku potwierdzenia zagrożenia odpowiednie służby lokalnej straży pożarnej są alarmowane automatycznie. System przesyła informacje o lokalizacji pożaru, jego przewidywanej wielkości oraz dodatkowe prognozy dotyczące kierunku i szybkości rozprzestrzeniania się ognia. Niniejsza publikacja przedstawia opis projektu oraz wybrane zagadnienia inżynieryjno-naukowe, które stanowiły trzon realizacyjny projektu. Projekt pod tytułem "FireFinder - innowacyjny system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach" był współfinansowany ze środków Funduszy Europejskich w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego 2014-2020.
EN
FireFinder is an system for early detection of forest fires. FireFinder sensors constantly monitor air parameters in search of anomalies. If even trace amounts of smoke are detected, a single sensor sends information to the central server and calls nearby sensors to send measurements more often. Machine learning algorithms analyze the data received from the sensor network in real time to eliminate false alerts and determine the exact location and direction of the fire. If a threat is confirmed, the relevant local fire services are alerted automatically. The system sends information about the location of the fire, its expected size and additional forecasts regarding the direction and speed of fire spread. This publication presents a description of the project and selected engineering and scientific issues that formed the core of the project.
9
Content available remote Vehicle accessibility using RFID technology
EN
RFID technology provides a high number of applications for smart cities using small affordable devices. These small devices, not only will make the traffic smooth, it can also reduce the amount of energy used on streets. RFID can facilitate different value-added services via wireless to the car. As the multiple medium access control (mMAC) protocol will be responsible for coordinating among the car smart cards. In this paper, we investigate the advantages, innovation features, and limitations of different techniques of RFID on the new design of vehicle electronic systems.
PL
Popularnym rozwiązaniem dla inteligentnych miast, inteligentnego rolnictwa, inteligentnych budynków, inteligentnych sieci, e-opieki zdrowotnej i handlu elektronicznego jest Internet rzeczy (IoT), który składa się z ogromnej liczby małych, niedrogich urządzeń. Popularnym rozwiązaniem dla inteligentnych miast, inteligentnego rolnictwa, inteligentnych budynków, inteligentnych sieci, e-opieki zdrowotnej i handlu elektronicznego jest Internet rzeczy (IoT), który składa się z ogromnej liczby małych, niedrogich urządzeń. RFID może ułatwić różne usługi o wartości dodanej za pośrednictwem komunikacji bezprzewodowej z samochodem. Ponieważ protokół kontroli dostępu do wielu nośników (mMAC) będzie odpowiedzialny za koordynację między samochodowymi kartami inteligentnymi. W tym artykule badamy zalety, cechy innowacyjne i ograniczenia różnych technik RFID w nowym projekcie systemów elektronicznych pojazdów.
10
Content available remote Performance analysis of IoT- based cyanosis detection device in medical training
EN
Cyanosis is a blue coloration around the mouth and lips. Since cyanosis is a symptom of a potentially serious and life-threatening disease as heart failure, an early, fast, and accurate recognition of cyanosis coloration is crucial. Cyanosis recognition in a newborn baby is quite challenging as color is perceived subjectively among new medical trainees. Cyanosis color can be influenced by lighting conditions, colored objects around the baby, visual perception, and the eyes condition of the observer. Hence, this project aims to develop the IoT based cyanosis detection device for newborn assessment in medical training application that aims to detect and evaluate correct cyanosis color values. The proposed system is a combination of hardware and software development and has been integrated with IoT applications for data monitoring and analysis. The feedback from the user is gathered to get their expectations and design requirements. The next design solution is prototype construction which is based on the user’s preferences from the conducted market survey. For conclusion, the color error, comparison of color swatch between the actual and measured color, and the status of the data whether cyanosis or non-cyanosis was analyzed using the developed cyanosis device.
PL
Sinica to niebieskie zabarwienie wokół ust i warg. Ponieważ sinica jest objawem potencjalnie poważnej i zagrażającej życiu choroby, takiej jak niewydolność serca, kluczowe znaczenie ma wczesne, szybkie i dokładne rozpoznanie sinicy. Rozpoznanie sinicy u noworodka jest dość trudne, ponieważ kolor jest postrzegany subiektywnie przez nowych stażystów medycznych. Na kolor sinicy mogą wpływać warunki oświetlenia, kolorowe przedmioty wokół dziecka, percepcja wzrokowa i stan oczu obserwatora. Dlatego ten projekt ma na celu opracowanie opartego na IoT urządzenia do wykrywania sinicy do oceny noworodków w zastosowaniach szkolenia medycznego, które ma na celu wykrywanie i ocenę prawidłowych wartości koloru sinicy. Proponowany system jest połączeniem rozwoju sprzętu i oprogramowania i został zintegrowany z aplikacjami IoT do monitorowania i analizy danych. Informacje zwrotne od użytkowników są zbierane w celu poznania ich oczekiwań i wymagań projektowych. Kolejnym rozwiązaniem projektowym jest budowa prototypu, która bazuje na preferencjach użytkownika z przeprowadzonego badania rynku. Podsumowując, błąd koloru, porównanie próbki koloru między rzeczywistym i zmierzonym kolorem oraz status danych, czy sinica, czy nie sinica zostały przeanalizowane za pomocą opracowanego urządzenia do sinicy.
11
Content available remote IoT system for CO2 level monitoring and analysis in educational environment
EN
From the need derived from the pandemic originated by COVID-19 regarding the development of academic activities in a face-to-face manner, respecting biosafety protocols and ensuring that the air quality in classrooms is adequate, in this article we proposed as a contribution the development of an IoT system based on free hardware and software tools and technologies for the monitoring and analysis of CO2 level in educational classrooms, which is framed in a software architecture with three architectural views: business, functional and implementation, each of which has four layers: capture, storage, analysis and visualization.
PL
Z potrzeby wynikającej z pandemii wywołanej przez COVID-19, dotyczącej rozwoju działalności akademickiej w sposób bezpośredni, z poszanowaniem protokołów bezpieczeństwa biologicznego i zapewnieniem odpowiedniej jakości powietrza w salach lekcyjnych, w tym artykule zaproponowaliśmy jako wkład rozwój systemu IoT w oparciu o bezpłatne narzędzia i technologie sprzętowe i programowe do monitorowania i analizy poziomu CO2 w salach lekcyjnych, który jest ujęty w architekturę oprogramowania z trzema widokami architektonicznymi: biznesowym, funkcjonalnym i wdrożeniowym, z których każdy ma cztery warstwy : przechwytywanie, przechowywanie, analiza i wizualizacja.
12
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.
PL
Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.
13
Content available remote Dekoder LDPC implementowany w mikrokontrolerze dla systemów Internetu Rzeczy
PL
Artykuł dotyczy projektowania systemów kodowania korekcyjnego dla protokołów komunikacyjnych w Internecie Rzeczy, które są implementowane na platformach o mocno ograniczonych zasobach obliczeniowych. W artykule zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych kodów LDPC (Low Density Parity Check), zaprezentowano algorytm dekodujący oraz przedstawiono wyniki eksperymentalne implementacji w układzie mikrokontrolera. Przeprowadzono testy dla różnych wielkości słów kodowych oraz zebrano wyniki związane z czasem dekodowania, przepustowością jak również liczbą iteracji potrzebną do zdekodowania jednego bloku.
EN
The article concerns the design of correction coding systems for communication protocols in the Internet of Things, which are implemented on platforms with very limited computing resources. The article proposes the use of modern LDPC (Low Density Parity Check) codes, presents the decoding algorithm and presents the experimental results of the implementation in a microcontroller device. Experiments were performed for different codeword sizes and the results were collected concerning the decoding time, throughput as well as the number of iterations needed to decode one block.
PL
W artykule zaprezentowano sposób implementacji wydajnego stosu komunikacji dla bezprzewodowych, zasilanych bateryjnie rejestratorów NB-IoT. Na podstawie doświadczeń zgromadzonych przy projektowaniu i rozwoju oprogramowania rejestratorów, wykonano analizy mające na celu wybór odpowiednich protokołów komunikacji, formatu serializacji danych, konfiguracji modułu NB-IoT oraz dodatkowe algorytmy opracowane w celu optymalizacji liczby transmisji i ilości przesyłanych danych. Przedstawiono również uzyskane wyniki wraz z analizą wpływu poszczególnych parametrów konfiguracji na czas życia baterii urządzenia i zużycie danych.
EN
In this article we present how to implement an efficient communication stack for wireless, battery-powered NB-IoT loggers. Based on the experience gained by designing and developing loggers’ software, we present our analyses performed in order to select the appropriate communication protocols, data serialisation format, configuration of the NB-IoT module and proprietary algorithms developed to optimise the number of transmissions and the amount of data sent. We also present the obtained results together with an analysis of the impact of individual configuration parameters on the devices’ battery life and data usage.
EN
One of the most popular technologies is the internet of things (IoT). It refers to the number of users and penetration in the industry (I-IoT) and consumer (C-IoT) sectors. The previous studies indicated that the usage rate of the C-IoT is outperforming the I-IoT worldwide. However, the contrary indication occurred in Indonesia. Among developing countries, the spending level of IoT in Indonesia is significant, but the use level of the technology is less developed. This survey study purposed to predict what factors influence the behavior intention to use C-IoT. The researchers extended the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model by adopting the network externality aspects. Around 400 valid data were collected from urban communities in the six most populous provinces in the country. The scholars used the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method using SmartPLS 3.3 in the data analysis stage. The findings expressed that the number of users and social influence factors are not influential factors influencing behavior intention to use IoT. Besides that, the UTAUT model extension may also be one of the theoretical references for future similar studies. Practically, the findings may also be one of the considerations for the stakeholders of C-IoT implementation in Indonesia.
EN
Water is an important part of all living things, including humans, animals, and plants, but concern for clean water is decreasing due to numerous human activities, which cause pollution. Water pollution is characterized by changes in physical, chemical and biological contents due to the wastes generated from the actions of living things, such as water irrigation. Therefore, this research aimed to overcome irrigation wastewater pollution using the Internet of Things (IoT)-based phytoremediation method, water hyacinth, apu-apu, and lotus. It was carried out using a tool monitoring system based on IoT technology with parameters for measuring pH, temperature, and water turbidity through the internet network. The results showed that the acidity level increased by 7–8 with a decrease in COD using water hyacinth, apu-apu, and lotus by 41.55%, 32.77%, and 32.91%, respectively. The BOD level using water hyacinth, as well as apu-apu and lotus decreased by 37.82%, and 31.54%, respectively. The decrease in phosphate level using water hyacinth, apu-apu and lotus was by 3.55%. Finally, the decrease in nitrate level using water hyacinth plants, apu-apu and lotus was 13.83%, 9.61% and 19.61%, respectively.
EN
The proliferation of computer-oriented and information digitalisation technologies has become a hallmark across various sectors in today’s rapidly evolving environment. Among these, agriculture emerges as a pivotal sector in need of seamless incorporation of highperformance information technologies to address the pressing needs of national economies worldwide. The aim of the present article is to substantiate scientific and applied approaches to improving the efficiency of computer-oriented agrotechnical monitoring systems by developing an intelligent software component for predicting the probability of occurrence of corn diseases during the full cycle of its cultivation. The object of research is non-stationary processes of intelligent transformation and predictive analytics of soil and climatic data, which are factors of the occurrence and development of diseases in corn. The subject of the research is methods and explainable AI models of intelligent predictive analysis of measurement data on the soil and climatic condition of agricultural enterprises specialised in growing corn. The main scientific and practical effect of the research results is the development of IoT technologies for agrotechnical monitoring through the development of a computer-oriented model based on the ANFIS technique and the synthesis of structural and algorithmic provision for identifying and predicting the probability of occurrence of corn diseases during the full cycle of its cultivation.
EN
Faster R-CNN is an algorithm development that continuously starts from CNN then R-CNN and Faster R-CNN. The development of the algorithm is needed to test whether the heuristic algorithm has optimal provisions. Broadly speaking, faster R-CNN is included in algorithms that are able to solve neural network and machine learning problems to detect a moving object. One of the moving objects in the current phenomenon is the use of masks. Where various countries in the world have issued endemic orations after the Covid 19 pandemic occurred. Detection tool has been prepared that has been tested at the mandatory mask door, namely for mask users. In this paper, the role of the Faster R-CNN algorithm has been carried out to detect masks poured on Internet of Thinks (IoT) devices to automatically open doors for standard mask users. From the results received that testing on the detection of moving mask objects when used reaches 100% optimal at a distance of 0.5 to 1 meter and 95% at a distance of 1.5 to 2 meters so that the process of sending detection signals to IoT devices can be carried out at a distance of 1 meter at the position mask users to automatic doors.
EN
The unpredictable and huge data generation nowadays by smart devices from IoT and mobile Crowd Sensing applications like (Sensors, smartphones, Wi-Fi routers) need processing power and storage. Cloud provides these capabilities to serve organizations and customers, but when using cloud appear some limitations, the most important of these limitations are Resource Allocation and Task Scheduling. The resource allocation process is a mechanism that ensures allocation virtual machine when there are multiple applications that require various resources such as CPU and I/O memory. Whereas scheduling is the process of determining the sequence in which these tasks come and depart the resources in order to maximize efficiency. In this paper we tried to highlight the most relevant difficulties that cloud computing is now facing. We presented a comprehensive review of resource allocation and scheduling techniques to overcome these limitations. Finally, the previous techniques and strategies for allocation and scheduling have been compared in a table with their drawbacks.
EN
In this paper, the secure low-power Internet of Things (IoT) transmission methods for encryption and digital signature are presented. The main goal was to develop energyefficient method to provide IoT devices with data confidentiality, integrity, and authenticity. The cryptograph energy efficient and security algorithms modifications for IoT domain were made. The novelty in our solution is the usage of encryption method popular in the image processing in the domain of the Internet of Things. Proposed modification improves immunity for the brute-force and plain-text attacks. Furthermore, we propose the modifications for hash calculation method to transform it into digital signature calculation method that is very sensitive to input parameters. The results indicate low energy consumption of both methods, however it varies significantly depending on the architecture of the devices.
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.