Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  HVI
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Podczas wyładowań piorunowych system zwodów i przewodów odprowadzających jest źródłem wysokiego napięcia i stanowi istotne zagrożenie dla samego obiektu, jak i pracujących w nim urządzeń elektrycznych i elektronicznych. Przewody o izolacji wysokonapięciowej coraz częściej stosowane są w ochronie odgromowej celem zmniejszenia wymaganego odstępu separacyjnego. Niestety bardzo często błędnie interpretowane, wyznaczane i badane parametry przewodów o izolacji wysokonapięciowej zamiast ograniczać zwiększają zagrożenie piorunowe chronionych obiektów. W artykule przeanalizowano problemy związane z przewodami o izolacji wysokonapięciowej stosowanymi do odprowadzania prądu piorunowego.
EN
During lightning discharges, the system of air-termination rods and conductors are source of high voltage and poses a significant threat to the building itself as well as the electrical and electronic devices working in it. Cables with high voltage insulation are increasingly used in lightning protection in order to reduce the required separation distance. Unfortunately, very often, incorrectly interpreted, determined and tested parameters of high-voltage cables, instead of limiting them, increase the lightning risk of the protected objects. The article analyses the problems associated with high voltage insulated cables used to discharge lightning current.
PL
Podczas wyładowań piorunowych system zwodów i przewodów odprowadzających jest źródłem wysokiego napięcia i stanowi istotne zagrożenie dla samego obiektu, jak i pracujących w nim urządzeń elektrycznych i elektronicznych. Przewody o izolacji wysokonapięciowej coraz częściej stosowane są w ochronie odgromowej w celu zmniejszenia wymaganego odstępu separacyjnego. Niestety, bardzo często błędnie interpretowane, wyznaczane i badane parametry przewodów o izolacji wysokonapięciowej zamiast ograniczać, zwiększają zagrożenie piorunowe chronionych obiektów. W artykule przeanalizowano problemy związane z przewodami o izolacji wysokonapięciowej stosowanymi do odprowadzania prądu piorunowego.
EN
During lightning discharges, the system of air-termination rods and conductors are source of high voltage and poses a significant threat to the building itself as well as the electrical and electronic devices working in it. Cables with high voltage insulation are increasingly used in lightning protection in order to reduce the required separation distance. Unfortunately, very often, incorrectly interpreted, determined and tested parameters of high-voltage cables, instead of limiting them, increase the lightning risk of the protected objects.
EN
Fibre properties are influential factors for yarn properties. Cotton, whose physical properties vary depending on the cultivation region, is still a very common fibre used in the textile industry. Properties such as fibre length, fineness, strength and maturity affect yarn tensility, evenness, imperfections and hairiness. Four different 100% cotton blends were used as raw material (American cotton, Aegean cotton, Urfa cotton, Greek cotton) to be converted into 20 tex compact yarns separately. HVI parameters of each blend type starting from the bale until the 2nd drawing passage machine revealed that yarn processing stages and machinery are influential factors for fibre the properties of fibres that are produced on a spinning line. Additionally ANOVA tests supported the idea that the evenness, tensility, yarn imperfections, and hairiness parameter of yarns produced from various cotton blends were statistically different. Principal Component Analyses (PCA) and the Correlation Matrix were also applied in order to analyse the relationship between fibre properties and compact yarn properties of different blends.
PL
Właściwosci włókien mają wpływ na właściwości przędzy. Bawełna, której właściwości fizyczne różnią się w zależności od regionu uprawy, jest nadal bardzo powszechnym włóknem stosowanym w przemyśle włókienniczym. Właściwości takie jak długość włókien, rozdrobnienie, wytrzymałość i dojrzałość wpływają na rozciągliwość, równość, niedoskonałości i włochatość przędzy. W pracy zostały użyte cztery różne mieszanki 100% bawełny (bawełna amerykańska, bawełna z Morza Egejskiego, bawełna Urfa, bawełna grecka). Parametry HVI każdego rodzaju mieszanki pokazują, że etapy obróbki przędzy i parametry maszyny są czynnikami wpływającymi na właściwości włókien, które są wytwarzane na linii przędzenia. Dodatkowo testy ANOVA potwierdziły ideę, że równość, wytrzymałość, niedoskonałości przędzy i włochatość przędzy wytwarzanej z różnych mieszanek bawełny były statystycznie różne. W celu analizy zależności między właściwościami włókien a właściwościami przędz kompaktowych różnych mieszanek zastosowano analizę głównych składników (PCA) i matrycy korelacyjnej.
EN
Colour is the visual perceptual property in the cotton grade classification of Universal Cotton Standards. We undertook an experimental study on the variation in cotton colour using the Non-contact method. Rd (degree of reflectance) and +b (yellowness) are globally recognized colour parameters of cotton, which are measured by HVI (High Volume Instrument). The Non-contact method is used for the evaluation of colour variation within cotton samples. The results obtained from the Non-contact method were compared with those of other conventional methods used globally for the color measurement of cotton fibers. Additionally image analysis is interpreted with the variation in cotton colour. Results confirmed a strong co-relation between the Non-contact method and image analysis for the colour variation of cotton.
PL
Kolor jest właściwością służącą do klasyfikacji jakości bawełny przy zastosowaniu uniwersalnych standardów. W pracy badano zmianę koloru bawełny stosując metodę bezkontaktową, która służy do oceny zmienności barwy wewnątrz próbek bawełny. Otrzymane wyniki porównano z innymi znanymi metodami stosowanymi na całym świecie do pomiaru koloru włókien bawełnianych. Wyniki potwierdziły silną korelację pomiędzy metodą bezkontaktową a analizą obrazu zmian barwy bawełny.
5
EN
This article provides three models to predict rotor spun yarn characteristics which are breaking strength, breaking elongation and unevenness. These models used noncorrelated raw material characteristics and some processing parameters. For this purpose, five different cotton blends were processed into rotor spun yarns having different metric numbers (Nm10, Nm15, Nm18, Nm22, Nm30 and Nm37). Each count was spun at different twist levels. Response surface method was used to estimate yarn quality characteristics and to study variable effects on these characteristics. In this study, predicting models are given by the analysis of response surface after many iterations in which nonsignificant terms are excluded for more accuracy and precision. It was shown that yarn count, twist and sliver properties had considerable effects on the open-end rotor spun yarn properties. This study can help industrial application since it allows a quality management-prediction based on input variables such as fibre characteristics and process parameters.
6
Content available remote DigiEye Application In Cotton Colour Measurement
EN
Colour is one of the most important properties of cotton raw materials. It helps in determining and classifying the quality of fibres according to the Universal Cotton Standards. Organoleptic and instrumental techniques are applied to assess the color of cotton. Worldwide, the colour parameters of cotton are measured by the High Volume Instrument (HVI), which provides information on reflectance (Rd) and yellowness (+b) that is specific for cotton, but are not the typical and globally recognized colour characteristics. Usually, worldwide, the colour of textile products and other goods is assessed utilizing the spectrophotometer, which provides the colour data that is widely recognized and accepted by the CIE L*a*b* colour space. This paper discusses utilizing the DigiEye system to measure the colour parameters of cotton samples and compares the results with the colour parameters from the HVI.
7
Content available remote Regressional Estimation of Cotton Sirospun Yarn Properties from Fibre Properties
EN
In this paper, it is aimed at determining the equations and models for estimating the sirospun yarn quality characteristics from the yarn production parameters and cotton fibre properties, which are focused on fibre bundle measurements represented by HVI (high volume instrument). For this purpose, a total of 270 sirospun yarn samples were produced on the same ring spinning machine under the same conditions at Ege University, by using 11 different cotton blends and three different strand spacing settings, in four different yarn counts and in three different twist coefficients. The sirospun yarn and cotton fibre property interactions were investigated by correlation analysis. For the prediction of yarn quality characteristics, multivariate linear regression methods were performed. As a result of the study, equations were generated for the prediction of yarn tenacity, breaking elongation, unevenness and hairiness by using fibre and yarn properties. After the goodness of fit statistics, very large determination coefficients (R2 and adjusted R2) were observed.
PL
W artykule przedstawiono badania nad możliwością wykorzystania spektrofotometru w pomiarach koloru i klasyfikacji bawełny. Dotychczas kolor bawełny jest oceniany za pomocą linii HVI (High Volume Instrument). Współrzędne barwy: współczynnik odbicia światła (Rd) i stopień zażółcenia (+b) wg HVI są specyficzne dla bawełny, natomiast nie stosuje się ich do oceny barwy innych materiałów. Tymczasem na całym świecie w pomiarach barwy stosowane są składowe barwy w trójwymiarowej przestrzeni barwowej CIELab. Przeprowadzone badania pozwoliły na wyznaczenie równań regresji, które umożliwiają obliczanie wskaźników (Rd) i (+b) w oparciu o wartości współrzędnych barwy L* i b* otrzymywane za pomocą spektrofotometru.
EN
The colour grade of cotton is determined by a degree of the reflectance (Rd) and yellowness (+b). These parameters are instrumentally measured by the HVI. Both (Rd) and (+b) are specific for cotton, whereas all over the world colour assessment is performed in the globally recognized CIE L*a*b* colour system. The aim of this work was to analyse application of a spectrophotometer for cotton colour assessment and colour grading. 48 cotton samples of different origin were measured in the range of their colour parameters by means of both HVI and spectrophotometer Datacolor 650. Regression analysis carried out on a basis of the experimental data allowed determining equations which enabled calculation of (Rd) and (+b) parameters on a basis of the L* and b* results obtained from the spectrophotometer. Experimental verification based on 34 cotton samples different than those used for the model building confirmed the good quality of predicting the values of the (Rd) and (+b) parameters by means of the elaborated regression equations.
9
Content available remote Important aspects of cotton colour measurement
EN
Colour is the basic criterion of cotton classification into cotton grade according to the Universal Cotton Standards. It also reflects the quality of other non-U.S. grown cotton. For years the quality of cotton has been assessed in an organoleptic way by cotton classers. Today there are plans to replace subjective visual grading by objective instrumental measurement. The colour grade of cotton is determined by the degree of reflectance (Rd) and the yellowness (+b), which are measured instrumentally using an High Volume Instrument (HVI). Some efforts undertaken have aimed at application of a spectrophotometer for cotton color measurement. The aim of this work was to investigate some of the problems of cotton color measurement. A comparison of the classer and HVI color grading was carried out for 32 cotton samples of non-U.S. origin. HVI measurement was performed using two HVI 900 systems. Agreement between the classer and HVI grading was not high, nevertheless it was comparable with that reported in literature, between the classer and HVI grading for U.S. cotton. Next cotton color measurement was conducted by means of an HVI 900 and a Datacolor 650 spectrophotometer. The results confirmed a strong correlation between the (Rd) from the HVI and the CIE L* from the spectrophotometer.
PL
Kolor jest podstawowym kryterium klasyfikacji bawełny. Przez lata kolor bawełny oceniany był organoleptycznie przez odpowiednio wyszkolonych klasyfikatorów. W latach 70 pomiar barwy bawełny został zinstrumentalizowany. Linia HVI (High Volume Instrument) do automatycznej oceny włókien bawełny wyposażona jest w kolorymetr, za pomocą którego wyznacza się dwa wskaźniki charakteryzujące barwę bawełny: stopień zażółcenia (+b) i stopień odbicia światła (Rd). Oba parametry są kryteriami oficjalnej klasyfikacji bawełny w Stanach Zjednoczonych, będących wiodącym światowym producentem i eksporterem bawełny. Podejmowane są badania, których celem jest zastosowanie spektrofotometru do oceny koloru i klasyfikacji bawełny.Celem pracy było badanie wybranych zagadnień związanych z pomiarem koloru bawełny. Na podstawie oceny 32 marek bawełny pochodzących z różnych regionów uprawy wykonano analizę porównawczą klasyfikacji organoleptycznej i instrumentalnej - bazującej na wynikach pomiaru koloru za pomocą linii HVI. Wykonano również badania porównawcze koloru bawełny za pomocą linii HVI i spektrofotometru Datacolor 650. Badania 68 marek bawełny potwierdziły silną i statystycznie istotną zależność korelacyjna pomiędzy stopniem odbicia światła (Rd) wg linii HVI, a jasnością L wg spektrofotometru. Oceniono również wpływ klasy koloru i kategorii koloru bawełny na wartość współrzędnych koloru wyznaczanych za pomocą spektrofotometru.
10
Content available remote Examination of the Influence of Selected Fibre Properties on Yarn Neppiness
EN
Yarn neppiness, one of the most important aspects of cotton yarn quality, has significant influences on the downstream processes; therefore it should be well controlled. In this study, in order to examine the changes in nep count during the production of yarn, cotton materials from different origins have been investigated at some parts of the production line of carded yarn. Moreover, to predict of the yarn nep count from fibre properties measured by HVI and AFIS instruments, the regression equations were obtained by means of multiple regression analysis. In order to see the validity of each equation, the correlations between the measured and estimated yarn nep counts were obtained.
PL
Nopy w przędzy są jednym z najbardziej istotnych aspektów jej jakości i mają zdecydowany wpływ na dalsze procesy przetwórcze. Dlatego też ich ilość powinna być zawsze bardzo dokładnie kontrolowana. W celu sprawdzenia wpływu ilości nopów na produkcję przędzy, zbadano bawełny różnego pochodzenia, podczas kolejnych etapów produkcji przędz zgrzeblonych. Ponadto, dla określenia możliwości przewidywania ilości nopów z właściwości przędzy, mierzonych za pomocą systemów HVI i AFIS, określono równania regresji stosując wielokrotną analizę regresyjną. W celu uwidocznienia znaczenia każdego z równań, obliczono korelacje między pomierzonymi i obliczonymi ilościami nopów.
EN
This paper presents a method of selecting cotton bales to meet the specified ring yarn properties using artificial neural networks. Five yarn properties and yarn count were used as inputs, whereas the Spinning Consistency Index (SCI) and micronaire were the outputs to the neural network models. Bales were selected according to the predicted combinations of SCI and micronaire. The properties of yarns spun from selected bales show good association with the target yarn properties.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.