Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Cloud Computing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono opis systemu do monitorowania parametrów kryterialnych sieci elektrycznej oraz zużycia energii i wyznaczania profilu mocy dla systemów Przemysł 4.0. Opisano warstwę programową oraz sprzętową. Omówiono wykorzystane technologie z zakresu ICT oraz Przemysłowego Internetu Rzeczy IIoT.
EN
The article describes a system which allows its users to monitor power grid parameters, energy usage and to determine power profiles for Industry 4.0 systems. Software and hardware layers, as well as ICT and IIoT technologies involved have been described.
EN
Blackouts in the USA and another developed countries at the end of the twentieth century implied the necessity of new network erection - Smart Grid, implying obligatory electricity sources connect to power system (PS). In result, old hierarchical management electric PS slowly changed itself in the dispersed management system. Development of renewable electric sources (RES) combined in microgrids working as distribution. Second important consequences of SG is dispersing idea of Smart to homes, buildings, cities, regions etc. Parallel developed new informatics tools as AI, IoE/IoT, sensor networks, Cloud Computing and communication results in problem of big data (BD) and when for few years in practical use will be 5G, SG and communication problem needs new solutions. In conclusion there are negative evaluation of domestic state of electric power energy and AI application.
PL
Blackouty w USA i innych krajach rozwiniętych w końcu dwudziestego wieku spowodowały konieczność utworzenia nowych sieci Smart Grid wymagających obligatoryjnie dołączenia wszystkich źródeł energii do systemu elektroenergetycznego. Spowodowało to stopniową zmianę starego hierarchicznego systemu zarządzania w systemie elektroenergetycznym w rozproszony system zarządzania. Rozwój źródeł odnawialnej energii (OZE) pracujących w mikrosieci w trybie wyspowym lub połączone z systemem elektroenergetycznym powodują wzrastającą liczbę przekształtników AC/DC i implikują myśl utworzenia stałoprądowych sieci rozdzielczych. Drugą ważną konsekwencją rozwoju Smart Grid stało się przeniesienie idei smart do mieszkań, budynków, miast, regionów itd. Równolegle rozwijały się zastosowania sztucznej inteligencji, IoE/IoT, sensorów i łączenia ich w sieci, obliczenia w chmurze wywołując problem Bis Data (BD) i zastosowanie sieci telekomunikacyjnych 5G, co wymaga wprowadzenia nowych rozwiązań technicznych i organizacyjnych. Konkluzja podaje negatywną ocenę stanu systemu elektroenergetycznego i zastosowań sztucznej inteligencji w Polsce.
PL
W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.
EN
In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.
EN
Intensive development of Industry 4.0 is a consequence of changes in many fields of science (social, technical). Information technology, automation and telecommunications continue to contribute to the dynamic development of the Internet, Artificial Intelligence systems, and Big Data. These achievements are also being increasingly applied in virtually all branches of industry. Implemented in industrial companies, they contribute to their development and increase their competitiveness. In addition to the technological aspect, these changes also imply a new way of working and a new approach to the production process by the employees. Drawing on the analyses of Industry 4.0 which already exist in the literature, the author of the paper aims at presenting the methods for implementing a few solutions contained in this concept and in a steel company, ReAlloys. The content presented and based on the results of the conducted research is a starting point for further analysis and scientific discourse on introducing changes in production processes, which result from the implementation of the concept of Industry 4.0.
PL
W artykule przedstawiono szerokie zagadnienie przetwarzania w chmurze. Cloud computing dokonał rewolucji w informatyce jako zbiorze usług. Dzięki możliwości dynamicznego dostarczania zasobów obliczeniowych na żądanie, użytkownicy mają wiele korzyści, na przykład dostęp do aplikacyjnych usług na żądanie. Oferta usługodawców gwarantuje QoS, autonomię, skalowalność, konsolidację i elastyczność. Cloud computing wykorzystuje masowo skalowalne zasoby obliczeniowe dostarczane jako usługę wykorzystujące technologie internetowe. Wielopodmiotowość i konsumeryzacja pozwoliły na globalizację technik chmurowych. Artykuł obejmuje zagadnienia teoretyczne, ale także realizację praktycznego badania środowiska chmurowego wraz z koncepcją początkową i analizą końcową wyników.
EN
The article presents a broad issue of cloud computing. Cloud computing has made a revolution in information technology as a service. Thanks to the dynamic delivery of on-demand computing resources, users have many benefits, such as access to on-demand application services. The offer of service providers guarantees QoS, autonomy, scalability, consolidation and flexibility. Cloud computing uses massively scalable computing resources provided as a service that uses Internet technologies. Multi-entity and consumerization have allowed for the globalization of cloud techniques. The article covers theoretical issues, but also the implementation of a practical study of the cloud environment with the initial concept and final analysis of the results.
EN
Multimedia Archiver (MA) is a system build upon the promise and fascination of the possibilities emerging from cloud computing and Big Data. We aim to present and describe how the Multimedia Archiving system works for us to record, put in context and allow a swift access to large amounts of data. We introduce the architecture, identified goals and needs taken into account while designing a system processing data with Big Data characteristics coming from multiple sources. We have described the key components and features of the infrastructure and software salient features involved in our solution. In addition, we rethink the aspects of possible implementation and use, and we present the lessons learned from our experience.
PL
Multimedia Archiver (MA) jest systemem opartym na obietnicy i fascynacji możliwościami wyłaniającymi się z chmury obliczeniowej i technologii Big Data. Zaprezentowano i opisano, w jaki sposób chmura obliczeniowa działa, aby można byto rejestrować, uwzględniać kontekst i umożliwić szybki dostęp do dużej ilości danych. Przedstawiono filozofię, cele, ograniczenia, zidentyfikowane zagrożenia i przeszkody brane pod uwagę podczas projektowania systemu przetwarzania danych multimedialnych pochodzących z różnych źródeł. Ponadto omówiono aspekty wdrożenia i stosowania oraz przedstawiono wnioski wypracowane na podstawie uzyskanych doświadczeń.
PL
Współczesne technologie informacyjne (IT) umożliwiają wprowadzenie nowych rozwiązań technologicznych zwiększających wydajność i jednocześnie obniżających koszty inwestycyjne oraz operacyjne składające się na całkowity koszt rozwiązania. Wykorzystanie tych rozwiązań umożliwia nowe ukształtowanie procesów operacyjnych i handlowych obejmujące także relacje z otoczeniem, dostosowując te procesy do potrzeb klientów. Wśród rozwiązań technologicznych, wiodącą rolę pełnią obecnie systemy eksploatowane w technologii chmury. Technologie te umożliwiają dostarczanie złożonych usług IT we wszystkich lokalizacjach z bezpośrednim dostępem do Internetu, przy zachowaniu możliwości korzystania z dużej wydajności i bezpieczeństwa przetwarzania informacji. Kolejnym trendem jest Big Data, czyli realizacja analiz danych o różnych strukturach pochodzących z różnych źródeł. Równie istotnym trendem jest Internet of Things (IoT), Internet Rzeczy, czyli wykorzystanie możliwości wbudowania komputerów w różne maszyny i urządzenia profesjonalne oraz powszechnego użytku, które dzięki połączeniu z Internetem mogą być sterowane z zewnątrz lub mogą sterować innymi urządzeniami lub przekazywać automatycznie informacje do innych systemów. Inny trend – BYOD (Bring Your Own Device) to dopuszczenie wykorzystywania prywatnych urządzeń do użytku służbowego. Integrację wielu systemów w przedsiębiorstwie zapewnia architektura Service Oriented Architecture (SOA) z pomocą szyny wymiany danych przedsiębiorstwa Enterprise Service Bus (ESB). Wykorzystanie wymienionych trendów jest koniecznym warunkiem realizacji transformacji cyfrowej, która umożliwia przedsiębiorstwom osiąganie przewagi konkurencyjnej nad przedsiębiorstwami „starego typu”. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji rozwoju IT w kolejnictwie prowadzącej do transformacji cyfrowej przewoźników i zarządców infrastruktury. Koncepcja ta uwzględnia potrzeby i możliwości polskich publicznych podmiotów działających w branży kolejowej.
EN
IT has a number of solutions that increase productivity while lowering both investment and operational costs allowing also to improve the effectiveness of business. Using these solutions allows the formation of new operational and commercial processes, including the relations with the environment adapting those processes to the needs of customers. The leading role is played by systems operating in the cloud - in data centers working in Software Define Infrastructure (SDI) model. These technologies allow you to deliver complex IT services in all locations with direct access to the Internet, while maintaining the simplicity and flexibility of configuration, high performance and security of information processing. Big Data it is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Another important trend is the Internet of Things (IoT) – using the possibility of embedded computers in a variety of machines and equipment for both professional and consumer use. Thanks to an internet connections the devices can be controlled from the outside or they can control other devices or transfer information automatically to other systems. Next trend is Bring Your Own Device (BYOD) – possibility of using private equipment of employee for business. Big Data is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Use of all these trends is a prerequisite for implementation of the digital transformation, which allows to achieve a competitive advantage over „old style” companies. The aim of the study is to present the necessary conditions and the concept of IT development for polish railways, which will effectively take advantage of digital transformation of operators and infrastructure managers. This concept takes into account the needs and possibilities of public entities operating in the polish railways. The author pointed out the need for changes in the field of information technology and organization in the polish public railway companies, which will improve the economic efficiency of IT and will satisfy the needs of business.
PL
Przedstawiono analizę efektywności wdrożenia koncepcji omówionej w [1]. Analiza została przeprowadzona pod kątem dwóch kryteriów: pracochłonności i kosztów. Przedstawiono strukturę pracochłonności podstawowych operacji projektowania oraz ostateczną propozycję wdrożenia.
EN
The analysis of the effectiveness of the implementation concept presented in [1] has been presented in the paper. Two criteria have been taken into account: labor consumption and cost. The labor consumption distribution as well as the final implementation proposal have also been presented.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
9746--9753, CD3
PL
„Widoczna obecnie w Polsce tendencja do oparcia gospodarki na wiedzy, innowacjach, kreatywności nie wynika z mody, ani też dogodnych dla niej warunków pozyskiwania środków z Unii Europejskiej. To podstawowy wymóg współczesności, uznawany na całym świecie za kluczowy warunek ekonomicznego sukcesu [35]”. Podejmowane badania koncentrują się ściśle na zdefiniowaniu modeli zarządzania wiedzą, która prowadzi do wytworzenia innowacji produktowych lub technologicznych w organizacjach sieciowych przedsiębiorstw produkcyjnych z wykorzystaniem technologii informatycznych tzw. chmury. Oryginalne i innowacyjne podejście do projektu polega na budowie modeli referencyjnych organizacji sieciowych w gospodarce opartej na wiedzy [14]. Artykuł składa się z dwóch części. Teoretyczna część pracy poświęcona została zagadnieniu: innowacyjności, sieci przedsiębiorstw, zarządzaniu wiedzą i innowacjami, wirtualnym przedsiębiorstwom, metodom drążenia danych, systemom ERP oraz rozwiązaniu informatycznemu zwanemu chmurą obliczeniową (Cloud Computing). Druga część artykułu skupia się na zaprezentowaniu celów, hipotez oraz planu badań.
EN
“The visible now in Poland tendency to base the economy on knowledge, innovation, creativity it’s not result of the mode, nor suitable conditions for it to raise funds from the European Union. This is the basic requirement of modern times, recognized worldwide as a key condition for economic success” [35]. Undertaken research focuses closely on defining models of knowledge management, which results are product or technological innovation in networking organizations, manufacturing companies using the IT tools called - clouds. The unique and innovative approach to project involves the construction of the reference model of network organization in the knowledge-based economy [14]. The article consists of two parts. The theoretical part of the research is devoted to the issue: innovation, enterprise networks, knowledge management and innovation, virtual enterprises, methods of data mining, ERP systems and IT solution called cloud computing . The second part of the article focuses on presenting objectives, hypothesis and research plan.
PL
Potrzeba konsolidacji usług oraz automatyzacji i ich optymalizacji jest ważną transformacją w obszarze teleinformatyki. Coraz większa liczba przedsiębiorstw, w tym transportowych, poszukuje oszczędności w obszarze infrastruktury teleinformatycznej. Pojawienie się nowego sposobu świadczenia usług informatycznych Cloud Computing, zupełnie zmienia dotychczasowy model zarządzania zasobami ICT. Cloud Computing nazywany przetwarzaniem w chmurze obliczeniowej jest to model przetwarzania danych oparty na użytkowaniu usług dostarczanych przez dostawcę. Jednym z ważniejszych zagadnień w obszarze przetwarzania w chmurze jest konieczność zapewnienia jest bezpiecznego transferu i przechowywania danych, sposobów autentykacji użytkowników oraz spełnianie przez dostawcę wymogów prawnych. W artykule przedstawiono analizę przetwarzania Cloud Computing pod względem rodzaju i modeli usługowych oraz zaproponowano metody zarządzania bezpieczeństwem informacji w chmurze obliczeniowej.
EN
The need to consolidate services as well as their automation and optimization is an important transformation in the field of ICT. An increasing number of companies, including forwarding companies , is looking for savings in the area of ICT infrastructure. The appearance of a new paradigm of computing services Cloud Computing, completely changes the existing model of ICT management . Cloud Computing is a computing model data based on the use of services supplied by the supplier. One of the major issues in the area of Cloud Computing is the need to ensure a safe transfer and storage of data, methods of user authentication and fulfillment of legal requirements by the supplier. The article presents an analysis of the processing of Cloud Computing in terms of type and service models and proposed methods of information security management in the cloud.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.