PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  CUDA technology
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zarządzanie pamięcią w technologii CUDA
Michał Maj
Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka
|
2016
|
T. 6, nr 1
77--85
PL
Standard CUDA i jego rozszerzenie dla języka C zostały stworzone przez firmę nVidia. Technologia ta pozwala programistom na korzystanie z mocy kart graficznych wspomnianego producenta do wykonywania obliczeń ogólnego przeznaczenia. GPU pozwala na wykonywanie olbrzymiej ilości obliczeń w tym samym czasie, natomiast język programowania daje swobodę w zarządzaniu zasobami.
EN
CUDA technology and its expansion for the C language have been created by nVidia. The technology let the programmers use of efficiency of nVidia’s graphic cards to general-purpose computing on graphics processing units computing. GPU is allowing making a lot of computing in the same time, while the programming language allows free usage of resources.
2
Content available Symulacja metody kwantowych trajektorii dla problemów optyki kwantowej oraz informatyki kwantowej
Wiśniewska J., Sawerwain M.
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
|
2015
|
Vol. 6, nr 1
67--75
PL
W artykule została przedstawiona równoległa implementacja odmiany metody Monte Carlo do symulacji dynamiki kwantowych systemów otwartych – jest to tzw. metoda kwantowych trajektorii (QTM). Implementacja została wykonana za pomocą technologii CUDA i obejmuje ona realizację procedury numerycznej odpowiedzialnej za algorytm QTM. W artykule została też pokazana wydajność otrzymanych metod numerycznych dla QTM w stosunku do innych znanych implementacji.
EN
The chapter contains a parallel implementation of Monte Carlo method for simulating the open quantum systems’ dynamics. The mentioned approach is the Quantum Trajectories Method (QTM). The implementation is carried out with use of CUDA technology and it is based on a numerical procedure realizing QTM algorithm. The chapter presents also a comparison of elaborated numerical methods’ performance in comparison to other existing implementations.
3
Content available Zastosowanie technologii CUDA w rozpoznawaniu wzorców nieregularnych
Żorski W., Makowski M.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2011
|
Vol. 60, nr 4
265-279
PL
W artykule przedstawiono implementację techniki rozpoznawania wzorców nieregularnych przy zastosowaniu technologii CUDA. Zasygnalizowano możliwości współczesnych procesorów graficznych firmy NVIDIA o architekturze Fermi. Przytoczono podstawowe reguły programowania w C UDA. Dokonano wyboru metody segmentacji wzorcami nieregularnymi opartej na transformacie Hougha, jako odpowiedniej do wykorzystania potencjału procesora graficznego. Opisano kluczowe fragmenty implementacji. Dokonano weryfikacji działania w zakresie szybkości i poprawności obliczeń.
EN
An implementation of an irregular pattern recognition technique with the use of the CUDA technology is presented in the paper. The potential of the contemporary NVIDIA's graphics processing units based on the Fermi architecture is emphasized. Basic rules of the CUDA programming are described. The Hough method for irregular patterns segmentation, as suitable for the implementation, has been chosen. Parts of the written program crucial to the CUDA technology are explained. The implementation has been verified for the sake of speed and correctness.
4
Wykorzystanie technologii CUDA do kompresji w czasie rzeczywistym danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych
Chybicki A., Laskowski K., Muszyński M.
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
|
2010
|
T. 19
127-132
PL
W pracy przedstawiono projekt oraz implementację systemu przeznaczonego do kompresji danych z sonarów wielowiązkowych działającego z wykorzystaniem technologii CUDA. Omówiono oraz zastosowano metody bezstratnej kompresji danych oraz techniki przetwarzania równoległego. Stworzoną aplikację przetestowano pod kątem szybkości i stopnia kompresji oraz porównano z innymi rozwiązaniami umożliwiającymi kompresję tego typu informacji.
EN
Recently, multibeam echosounders capable of logging, not only bathymetry focused data, but also the full water-column information have become available. Unlike using bathymetric multibeam sonars, which only capture the seafloor, utilizing full water-column multibeam systems capabilites results in acquiring very large data sets during hydrographic or scientific cruises. The paper presents the concept of algorithms dedicated for reduction of multibeam sonar datasets based on aplying multi-threaded architecture implemented in Graphical Processing Units (GPU). We presented the advantages of utilizing nVdia CUDA technology in the context of efficiency of compression and obtained data reduction ratio.
5
Content available Wykorzystanie procesorów graficznych do szybkiego renderingu krajobrazu sferycznego
Tomaszewska A., Osobniak O.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 7
790-792
PL
W artykule zaprezentowano sposób generowania w czasie rzeczywistym planety o dużej powierzchni oraz wysokim poziomie szczegółowości. Algorytm opracowano na podstawie techniki wykorzystującej mapy obcięcia geometrii, umożliwiając generowanie na bieżąco dowolnego wycinka terenu na podstawie parametrów ustawienia kamery. Algorytm zaprojektowano pod kątem implementacji sprzętowej z wykorzystaniem programowalnego procesora graficznego oraz technologii CUDA.
EN
In the paper there is presented a fast method for large and detailed spherical terrain rendering. Rendering terrain with a high degree of realism is an ongoing need in real-time computer graphics applications. To render scenes of increased sizes and complexity, several terrain rendering algorithms have been proposed in the literature. One of the recent techniques called geometry clipmaps relies on the position of the viewpoint to create multi-resolution representation of the terrain, using nested meshes. In [1] there is proposed very efficient, GPU based approach of this technique for large terrain models. In the paper there are presented techniques which combine procedural approach and geometry clipmaps together. It enables rendering an arbitrary piece of terrain on fly based on the camera parameters. To improve the algorithm efficience most computations were performed on GPU with use of vertex and pixel shaders and CUDA technology. The paper is organized as follows: Section 2 discusses the previous works, Section 3 presents the application of procedural terrein generetion based on the clipmaps and its hardware implementation, whereas the results obtained are given in Section 4. Thge conclusions are presented at the end of the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.