Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wyznaczanie barwy rozmytej punktu w cyfrowym obrazie barwnym

Wiaderek K.

Problemy Eksploatacji

|

2010

|

nr 2

195-205

PL

W pracy przedstawiono algorytm wyznaczania barwy rozmytej punktu barwnego (piksela) cyfrowego obrazu barwnego. Opracowano procedurę do wyznaczania pojedynczej składowej wektora barwy rozmytej (czyli wyznaczania stopnia przynależności punktu barwnego do jednego dowolnego obszaru trójkąta CIE). Następnie, korzystając z tej procedury pokazano, jak wyznaczyć wszystkie pozostałe składowe wektora barwy rozmytej. W tym celu rozpatrzono jeden obszar barwny trójkąta CIE ograniczony kilkoma krawędziami. Korzystając z dodatkowych funkcji pomocniczych pokazano, jak wyznaczyć funkcję przynależności w obszarze barwnym, a następnie stopień przynależności punktu barwnego do danego obszaru, tj. składową wektora barwy rozmytej tego punktu. Przedstawiony algorytm zastosowano w oprogramowaniu komory oceny barw z kamerą CCD.

EN

This paper presents the algorithm that calculates the fuzzy colour of a pixel in a digital coloured picture. The fuzzy colour is treated as the vector comprised of components that represent degrees of membership of the pixel to colour areas in the C.I.E. chromaticity triangle. In order to determine a single component of the vector of the fuzzy colour (i.e. to determine the degree of membership of a pixel to a given area of the C.I.E. triangle), a special procedure was developed. As shown in the paper, the procedure was subsequently used to determine all the remaining components. It was exemplified in the analysis of one colour area of the C.I.E. triangle bounded by several edges. The paper also presents how to determine the membership function in colour areas, and subsequently the degree of membership of a coloured point to a given colour area, i.e. a vector component of the fuzzy colour. The proposed algorithm was applied to the software for a colour assessment chamber with a CCD camera. It is in fact the key algorithm in all research on information processing which is based on fuzzy coloured areas of the C.I.E. chromaticity triangle.

2

Przekształcenie cyfrowego obrazu barwnego w zbiór rozmyty zawierający informację o lokalizacji barwy

Wiaderek K.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2008

|

R. 8, nr 13

41-49

PL

W pracy przedstawiono nową metodę budowy zbioru rozmytego, zawierająca nie tylko informację o samej barwie, ale również o jej położeniu w obrazie. Ponieważ obrazy mogą się różnić wymiarami i związaną z tym ilością pikseli zawartych w obrazie, zaproponowano dodatkowo metodę normalizacji takich obrazów, tak aby można było otrzymać zbiory rozmyte o takim samym wymiarze.

EN

In this paper I present a new method to construction the fuzzy set, which include both information about the colour of the pixels and their position in the digital coloured picture. Because the digital coloured pictures can differ the number of pixels, I also proposed the method of their standardization. So now I received the fuzzy sets which have the same dimension. I can distinguish the pictures which differ the position of the colour in the digital coloured picture thanks to this.

3

Wykorzystanie trójkąta chromatyczności CIE do ograniczenia liczby barw w cyfrowym obrazie barwnym

Wiaderek K.

Problemy Eksploatacji

|

2002

|

nr 2

213-223

PL

W pracy przedstawiono metodę przekształcania cyfrowych obrazów barwnych w tzw. Tablicę Barw Składowych, wykorzystując trójkąt chromatyczności CIE. Dzięki temu ograniczona zostaje liczba rozpatrywanych barw w obrazie z 16 mln do 23 barw składowych. Wykorzystując zdefiniowane na obszarach trójkąta CIE funkcje przynależności oblicza się stopień przynależności punktu do każdej z wyróżnionych Barw Składowych, odpowiadających wyróżnionym obszarom trójkąta CIE. Dzięki temu cały obraz barwny (piksele) zawarty zostaje w tabeli, której wiersze odpowiadają Barwom Składowym, a kolumny skwatowanym stopniom przynalezności. Taką tabelę nazywa się Tabelą Barw Składowych i reprezentuje ona odtąd cały badany obraz barwny. Taka reprezentacja obrazu barwnego jest traktowana jako wewnętrzna reprezentacja obrazu i wykorzystywana następnie do otrzymywania zbioru rozmytego lub wektora cech [1,2] reprezentującego obraz.

EN

In this paper I propose using the C.I.E. cromaticity triangle to reduce number of analysed colours in digital coloured pictures. On the basis C.I.E. chromaticity triangle the colour of the picture is decompose into the components of the different particular colours. These components correspond to the colour areas of the C.I.E. chromaticity triangle. Membership functions are defined on these coloured areas [7-9]. Each of pixels of the colourred picture has a particular colour (corresponded to the one coloured area of the C.I.E. triangle) and it has assing a degree of membership to the coloue. In this way I transform coloured picture into the matrix named Table of Colours. The rows of the Table of Colours corresponds to the coloured areas of C.I.E. chromaticity triangle and the columns corresponds to the digitalised degree of membership. The Table of Colours may be transformrd to the vector which is an input for inference system, but this problem I will consider in the next paper.