Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ASTER
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Zaer granitic massif is one of the most important Variscan granitoids in the Central Zone of the Western Moroccan Meseta. It is characterized by a deformation which is manifested by a network of fractures of different scales. Thanks to the technology currently available, many geological studies rely heavily on the mapping of geological lineaments, especially in structural geology. This has become more reliable with access to earth observation data using optical and radar sensors as well as the various remote sensing techniques. Therefore, the objective of this work is to determine the potential of Landsat 8, ASTER, Sentinel 2 and radar Sentinel 1 datasets using the automatic method to extract lineaments. Furthermore, this work focuses on quantitative lineament analysis to determine lineament trends and subsequently compare them with global and regional tectonic movement trends. The lineaments obtained through different satellite images were validated by including the shaded relief maps, the slope map, the correlation with the pre-existing faults in the geological maps as well as the field investigation. Comparison of these results indicates that Sentinel 1 imagery provides a better correlation between automated extraction lineaments and major fault zones. Thus, Sentinel 1 data is more effective in mapping geological lineaments. The final lineament map obtained from the VH and VV polarizations shows two major fault systems, mainly oriented NE-SW and NW-SE to NNW-SSE.
EN
The mafic and ultramafic rocks of Mettupalayam belong to the southern granulite terrain of India, which is concomitant with vital economic resources. The advantage of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflectance Radiometer (ASTER) data for mapping the litho units are exploited well here for differentiating the rock units with the aid of band combination (1, 3, 6), principal component analysis (5, 1, 6) and band ratioed band combination (2/3, 3/2, 1/5 and (9–8)/1, (8–6)/2, and (9–6)/3). As part of the field study, the collection of samples and ground control points were carried out and in addition to that, the generation of laboratory reflectance spectra for samples was achieved. The Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM) were performed using ASTER data with the aid of spectra obtained from the laboratory conditions to demarcate the abundance of mafic and ultramafic rocks of the area. The XRF method was used to retrieve the major oxides of the field-collected samples and the spectral absorption characters are validated with it. The results show a vibrant interpretation of the litho units.
EN
This paper presents processing and analysis results of ASTER and Landsat 8 scenes to aid in geological mapping of Murchison Greenstone Belt region of Limpopo Province, South Africa. Images of ASTER acquired in 2005 and 2006 and Landsat 8 acquired in 2019 were downloaded and subset covering 5 mapping sheets was extracted. Images of different band ratios and band combinations were experimented using ENVI and SNAP software to identify suitable band/band ratio combinations to produce FCCs that enabled discrimination of lithology, structural features, lineaments, alteration and iron oxides, land/ water, surface features, vegetation cover and healthy vegetation etc. Using DEM data, slope and shaded relief were also prepared that enabled the identification of the extent of protruded outcrops, some structural features and lineaments using different FCC displays. These datasets prepared in ENVI file format were later exported to GeoTiff/Imagine file for display in ArcMap by the mapping geologists. FCCs made in various band combinations, ratio combination and also with slope are useful in discriminating geology, structural features and protruded outcrops including dykes that are not so visible in a true colour image of the same resolution. This study could illustrate the usefulness of remote sensing analysis to aid in geological mapping using freely available ASTER and Landsat 8 data.
PL
W artykule przedstawiono wyniki przetwarzania i analizy obrazów zarejestrowanych przez satelity ASTER oraz Landsat 8. Czynności te wykonane zostały w celu sporządzenia mapy geologicznej dla regionu Murchison Greenstone Belt w prowincji Limpopo, w Afryce Południowej. Zdjęcia wykonane przez ASTER pochodzą z lat 2005 i 2006, natomiast te zarejestrowane przez Landsat 8 z 2019 roku. Analizowane zdjęcia zostały tak dobrane, aby obejmowały obszar odpowiadający pięciu arkuszom mapy geologicznej. Eksperymentowano z wykorzystaniem oprogramowania ENVI i SNAP w celu stworzenia obrazów, które byłyby pomocne w zidentyfikowaniu makroskopowych cech skał, ich struktury, linii nieciągłości, przeobrażeń minerałów i tlenku żelaza, linii pomiędzy lądem i wodą, cech powierzchni, pokrycia roślinnością, wegetacji roślin etc. Korzystając z danych DEM, przygotowano obrazy przedstawiające rzeźbę terenu, które pozwoliły na określenie wysokości terenu, niektórych cech strukturalnych i linii szkieletowych. Wszystkie obrazy zostały później wyeksportowane do plików w formatach GeoTiff i Imagine w celu wyświetlenia ich w ArcMap. Obrazy te okazały się przydatne w rozróżnianiu cech geologicznych i konstrukcyjnych oraz wysokości obiektów, w tym wałów, które nie są dobrze widoczne na obrazach w naturalnych kolorach. Badanie to potwierdza przydatność analizy teledetekcyjnej w tworzeniu map geologicznych z wykorzystaniem swobodnie dostępnych danych z satelitów ASTER i Landsat 8.
EN
The studied area - Chartagh - is located in the East of Azerbaijan gharbi Province, Iran. In this paper, geology map, ASTER satellite images were used and after processing these images with ENVI softwares, geochemical data analysis consisting of lithogeochemical samples, within geological field observations. On ASTER data; using a number of selected methods including band ratio, Minimum Noise Fraction (MNF) and Spectral Angle Maper (SAM) distinguished alternation zones. Geochemical anomalies were separated by number - size (N-S) fractal method. (N-S) fractal method was utilized for High intensive Au, As and Ag anomalies.
PL
Badany obszar – Chrtagh, leży w prowincji Gharbi. we wschodniej części Azerbejdżanu i Iranie. W pracy tej wykorzystano dane geologiczne oraz zdjęcia satelitarne z satelity ASTER, przetworzone przy użyciu oprogramowania ENVI oraz dane geochemiczne: wyniki analiz geochemicznych skał z badanego terenu. Na podstawie danych uzyskanych ze zdjęć satelitarnych wyodrębniono wyraźne strefy przeobrażenia skał, z wykorzystaniem analizy pasm, transformacji MNF (Minimum Noise Factor) oraz z użyciem transformacji SAM (Spectral Angle Mapper). Anomalie geochemiczne wykryte zostały w oparciu o metodę fraktalną N-S (liczba-wymiar), przy pomocy tej metody stwierdzone zostały wysokie poziomy anomalii Ag i Au.
5
Content available Integracja satelitarnych modeli wysokościowych
PL
W artykule zaprezentowano metodę integracji danych wysokościowych z interferometrycznej misji satelitarnej SRTM (model SRTM-C, rozdzielczość 3", tj. około 90 m) oraz stereoskopowych pomiarów scen satelitarnych ASTER, pozyskanych w kanale bliskiej podczerwieni, do opracowania Numerycznego Modelu Pokrycia Terenu (NMPT) o rozdzielczości przestrzennej 1". Model ASTER charakteryzuje się większą rozdzielczością (1", tj. około 30 m), ale może wykazywać lokalne błędy o charakterze systematycznym, spowodowane głównie błędami dopasowania obrazów w obszarach o regularnej strukturze pól uprawnych. Opracowana metoda zakłada uszczegółowienie modelu interferometrycznego z wykorzystaniem modelu ASTER. Bazuje na modelu różnicowym obu NMPT poddanym działaniu filtra uśredniającego ważonego, co zachowuje w nim ewentualne błędy systematyczne. Przefiltrowany model różnicowy posłużył do poprawy modelu ASTER. Zaproponowaną metodę przetestowano na fragmencie obszaru centralnej Polski o powierzchni 31 tys. km2. Ocenę wizualną i ilościową otrzymanego zintegrowanego modelu względem danych źródłowych przeprowadzono dla trzech typów pokrycia terenu z wykorzystaniem profili terenowych oraz NMPT pozyskanego w ramach projektu ISOK. Wyboru obszarów o określonym typie pokrycia dokonano z wykorzystaniem bazy CORINE Land Cover. Miarą oceny dokładności modeli były błędy średnie liczone na podstawie różnic wysokości punktów interpolowanych z modelu oraz odpowiadających im punktów kontrolnych profili terenowych, pomierzonych techniką GPS, a także odchylenie standardowe różnic wysokości pomiędzy modelem referencyjnym ISOK a analizowanymi modelami. Ocena wizualna przeprowadzona została na fragmencie wydzielonym z całego obszaru opracowania. W wyniku zastosowania opracowanej metody otrzymany NMPT charakteryzuje się wyższą szczegółowością w porównaniu z modelem SRTM-C. Skompensowane zostały w nim również lokalne błędy systematyczne charakterystyczne dla modelu ASTER.
EN
The article presents the method of developing a 30-m spatial resolution DSM based on integration of height data from InSAR SRTM mission and the stereoscopic measurements of ASTER satellite images. The method involves the use of 30-m ASTER model for refinement of a 90-m interferometrie SRTM model. ASTER model has a higher resolution, but it can contain local systematic errors (due to incorrect image matching in areas of the regular pattern of agricultural parcels). The differential model is generated and next smoothed with weighted averaging filter. Such a model is used to correct the ASTER DSM. The method was tested in the area of 31,000 square kilometers located in central Poland. A visual and precise evaluation of the output model relative to source data was performed with the use of terrain GPS profiles and the detailed DSM based on airborne laser scanning (ALS) data for three types of land cover. The accuracy of models was assessed by RMSE calculated from a difference between point heights interpolated from the model and the same height points taken from terrain GPS profiles. Also the standard deviation of height difference between analyzed and ALS DSM was analyzed. In the new integrated DSM, more details were noticed compared to the SRTM DSM. The height errors typical for ASTER model were compensated. The vertical accuracy of the developed DSM is close to SRTM data.
EN
Abhar 1:100,000 sheet is located within the Cenozoic Tarom volcano-plutonic belt, NW Iran. The present study is based on the integration of remote sensing techniques on Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), geochemical data analysis consisting of stream sediment and lithogeochemical samples, within geological field observations and mineralographical studies to identify Cu prospect. On ASTER data; using a number of selected methods including band ratio, Least Square Fit (LS-Fit) and Minimum Noise Fraction (MNF) distinguished alternation zones. These methods revealed that three types of alterations: argillic, phyllic, and iron oxide zones occurring at the NE and SE of Abhar sheet, while the propylitic and silica zones are developed in NW and SW of the studied area. Lineaments were identified by aid of false color composite, high pass filters and hill-shade DEM techniques that two NW-SE and NE-SW major trends were determined. Geochemical anomalies were separated by number-size (N-S) method. Interpretation of N-S log-log plots of Cu in the area may be a result of the three steps of enrichment, i.e., mineralization and later dispersions. Field checks and Mineralgraphical studies also confirm the existence of suitable copper mineralization.
PL
Pokład geologiczny Abhar 1:100,100 zlokalizowany jest w obrębie kenozoicznego pasa skał magmowych pochodzenia wulkanicznego Tarom w północno-zachodnim Iranie. W pracy przedstawiono połączenie zastosowań metod zdalnych wykorzystujących technologię ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Refelection Radiometer), analizę danych geochemicznych zebranych na podstawie osadów dennych ze strumieni oraz próbek skał w obrębie pola obserwacji a także danych mineralogicznych w celu rozpoznania skupisk rud miedzi. Na podstawie danych uzyskanych przy użyciu technologiiASTER i poddanych obróbce przy użyciu różnorodnych technik: badanie układu pasm, dopasowanie metodę najmniejszych kwadratów oraz minimalny współczynnik szumów, rozróżniono strefy przeobrażeń skał. Metody te pozwoliły na wykrycie trzech typów skał przeobrażonych: gliniaste, łupki ilasto-mikowe oraz strefy występowania tlenków żelaza występujące na północno-wschodnich (NE) i południowo- -zachodnich (NW) krańcach pasa Abhar. W części północno-zachodnie (NW) i południowo-zachodniej (SW) badanego obszaru stwierdzono występowanie stref propilitu i krzemianów. Lineacje wykryto przy pomocy metody badania zakresu barw, filtrów wysoko-przepustowych, techniki określania wysokości, na tej podstawie określono dwa główne trendy: NW-SE oraz NE-SW. Anomalie geologiczne wydzielono za pomocą metody N-S (liczba-wymiar). Interpretacja wykresów N-S wykonanych w skali logarytmicznej wykazała, że zaobserwowany układ może być wynikiem trzech etapów wzbogacania: mineralizacji i późniejszego rozproszenia. Badania terenowe oraz analizy mineralograficzne potwierdzają obecność odpowiednio zmineralizowanej miedzi.
7
Content available remote Monitoring of tidewater glaciers on Svalbard using ASTER images
EN
The purpose of this study is to describe different methods of using ASTER images (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Refl ection Radiometer) for monitoring of tidewater glaciers on Svalbard, an archipelago in the northern part of Europe. Monitoring of tidewater glaciers is of special importance, especially considering the present climate changes. Changes in the geometry of glacier tongues, negative mass balance and front retreat have been noticed within last twenty years. The author proposes procedures of examining tidewater glaciers characteristics, generation of digital elevation model (DEM) from satellite stereo pairs and automatic delineation of glacier areas in satellite imagery (mapping of glaciers boundaries). The most important morphometric features of all tidewater glaciers derived from satellite images are: glacier area, length of centreline, glacier slope and aspect, extent of crevassed zone close to the active calving front, length of the ice cliff and front position changes. Image texture parameters were also applied to the identification of crevassed areas and to the separation of ice fl oat from glaciers. The surface velocity fi elds of glacier termini were derived from ASTER image pairs using feature tracking methods. The paper aims at the continuation of the work of Hagen et al. (1993) focusing on updating different information. The list of proposed methods of satellite data processing is recommended for assessing changes in Svalbard glacier areas in the future, during the next International Polar Year.
PL
Przedmiotem niniejszej pracy jest zaprezentowanie różnych metod wykorzystania obrazów satelitarnych ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Relfection Radiometer) w monitorowaniu lodowców Archipelagu Svalbard Drzewpołożonego w północnej części Europy. Monitoring lodowców uchodzących do morza jest istotny w świetle współczesnych zmian klimatu. Od dwudziestu lat notuje się ciągły ubytek powierzchni tych lodowców wskutek topnienia lodowców i recesji klifów. Pozyskanie teledetekcyjnych danych o lodowcach uchodzących do morza obejmowało następujące etapy: analiza ilościowa lodowców współcześnie uchodzących do morza, generowanie numerycznego modelu terenu, automatyczne wyznaczanie obszarów zlodowaconych na obrazach, wyznaczenie basenów glacjalnych (generowanie granic lodowców) oraz wyznaczenie parametrów morfometrycznych takich jak: długość i powierzchnia lodowca, wielkość strefy uszczelinionej czoła lodowca, wystawa, nachylenie, długość klifu czy wielkość recesji. Omówiono także możliwość wykorzystania analizy teksturalnej dla wyznaczania obszarów uszczelinionych na lodowcach oraz do wydzielenia lodu pływającego na powierzchni morza. Wypracowano metody pomiaru rocznych prędkości lodowców na parach obrazów ASTER z wykorzystaniem metody feature tracking. Zebrane dane są uaktualnieniem inwentarza lodowców Svalbardu wydanego w 1993 roku (Hagen et al., 1993). Wypracowane metody przetwarzania danych teledetekcyjnych oraz zebrane dane stanowią podstawę do wyznaczania zmian charakteru zlodowacenia Svalbardu podczas kolejnego Międzynarodowego Roku Polarnego.
8
Content available remote Suntech@Netinventory
PL
Prace badawcze VIII Komisji, zostały opublikowane w XXXVII tomie w części B8 Międzynarodowego Archiwum Fotogrametrii i Teledetekcji, oraz zostały zgrupowane w 12 Sesjach Tematycznych na których zamieszczono 227 artykułów . Grupy tematyczne to: 1/ Obszary Zurbanizowane – Analiza Wpływu na Środowisko; 2/ Zagrożenia, Klęski i Zdrowie; 3/ Atmosfera; Klimat i Badania Pogody; 4/ Zarządzanie Badaniami Środowiska Tropiku; 5/ Zasady Dostępu do Danych; 6/Zarządzanie obszarami Nadmorskimi, Prognoza stanu Oceanów; 7/ Zasoby Wód, Zarządzanie i Bezpieczeństwo, 8/Badania Polarne i Alpejskie; 9/ Obszary pustynne, Degradacja Powierzchni Pustynienie; 10/ Rolnictwo Precyzyjne i Rolnictwo Zrównoważone 11/Zrównoważona Gospodarka Leśna i Gospodarka Krajobrazu; 12/ Kartowanie Geologiczne, Geomorfologiczne i Geomorfometryczne. Do VIII Komisji należą również 4 Sesje Tematyczne: THS 19 - Integrowane Zarządzanie Obszarami Nadmorskimi ThS20 Zdrowie Ludności; ThS 21 Model 3D w zastosowaniach leśnych oraz Sesja Specjalna SS 12 Obserwacje i monitorowanie Regionów Polarnych
PL
Celem badan prezentowanych w niniejszej pracy była ocena dokładności NMT generowanego z zobrazowań satelitarnych ASTER w obszarach polarnych oraz możliwości wykorzystania go do ortorektyfikacji obrazów. W ramach badan wygenerowano NMT ASTER w trzech różnych rozdzielczościach 30, 60 i 120 metrów. W celu zbadania wpływu ukształtowania terenu na dokładność generowanego NMT, obszar badan został podzielony na cztery rodzaje pól testowych: wody, lodowce, obszary lądu o niewielkim nachyleniu oraz obszary górskie. Ocenę dokładności produktu NMT ASTER wykonano w oparciu o referencyjny NMT Foto wykonany na podstawie zdjęć lotniczych 1:50 000. Oba modele porównano ze sobą generując dla każdej z rozdzielczości obrazy różnic. W badaniach przyjęto, że NMT o błędzie mniejszym ni_ 100 m może być wykorzystany do ortorektyfikacji, ponieważ generuje on błąd w poziomie wielkości ok. jednego piksela (15 m). W żadnym miejscu na obszarach płaskich i na obszarze wody błąd NMT nie przekraczał wartości 100 m. Błędy grube wystąpiły na 9.5 % powierzchni obszarów górskich dla NMT ASTER 30, ale już tylko na 6 % powierzchni dla oczka siatki 60 i 120 m. Natomiast odsetek obszarów występowania błędów grubych na lodowcach był znikomy – 2.5 % dla NMT o rozdzielczości 30 m i tylko 1.5 % dla rozdzielczości 120 m.
EN
Evaluation of accuracy of ASTER DEM generation in polar regions and its applicability to orto-rectification was investigated. In the first phase of the research, ASTER DEMs of three various resolution values (30, 60 and 120 m) were generated. In order to assess the influence of area type on the DEM accuracy, the research territory was divided into four test areas: water, glaciers, lands with small slope and mountainous regions. ASTER DEM accuracy was evaluated on the basis of Photo DEM made from aerial photos scaled 1:50 000. Both products were compared by generating differential images for every resolution. In the research, an assumption was made that ASTER DEM with an error below 100 m can be used for orto-rectification, as maximum height error of 95 m translates into a horizontal displacement of approximately 14 m (accuracy of about 1 pixel). In the case of waters and flat lands, there was any error larger than 100 m. Gross errors occurred within 9.5 % of mountainous areas for ASTER DEM 30m and 6 % for ASTER DEM 60m and 120m. However, the percentage of gross errors for glaciers amounted to 2.5 % for ASTER DEM 30m and just 1.5 % for ASTER DEM 120m.
PL
Celem prezentowanej pracy była ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych ASTER do określenia stopnia uszczelinienia powierzchni lodowców Svalbardu. Pierwszy etap badań polegał na określeniu granic lodowców. Przetestowano metody stosowane w tym celu w ramach projektu GLIMS (Global Land Ice Measurement from Space) oraz zaproponowano własne podejście oparte o wykorzystanie obrazu nasycenia uzyskanego na drodze transformacji IHS kompozycji barwnej z kanałów 345. Dla oddzielenia lodowców od obszarów kry lodowej zaproponowano wykorzystanie wybranych miar teksturalnych. Próby wyodrębnienia w granicach wydzielonych wcześniej lodowców obszarów uszczelinionych na drodze klasyfikacji nadzorowanej nie dały zadowalających rezultatów. Ostatnia część przeprowadzonych badań miała na celu przygotowanie obrazu satelitarnego do klasyfikacji obiektowej w programie eCognition poprzez opracowanie uniwersalnych parametrów segmentacji. Uzyskanie satysfakcjonujących rezultatów segmentacji w oparciu o kanały spektralne obrazu ASTER wymagało stosowania dla poszczególnych lodowców różnych parametrów skali, kształtu i zwartości, co znacząco utrudniałoby automatyzację procesu klasyfikacji. Poprawę rezultatów osiągnięto przeprowadzając wstępną segmentację w oparciu o 1 kanał obrazu ASTER, a dokładniejszą w oparciu o obraz tekstury uzyskany w programie MaZda. Otrzymane rezultaty segmentacji pozwalają przypuszczać, iż możliwe będzie przeprowadzenie klasyfikacji obiektowej w programie eCognition, której rezultatem będzie wydzielenie jako osobnej klasy obszarów uszczelinionych.
EN
ASTER images applicability to surface crevassing assessment of tidewater glacier in southern Spitsbergen, Svalbard was investigated. In the first phase of research, the glaciers spatial extent determination methods were investigated - spectral bands rationing and Normalized Difference Snow Index (NDSI). A new method based on saturation image obtained by intensity-hue-saturation transformation of 345 colour composite was tested as well. Image texture parameters were applied to separate ice floats from glaciers. The supervised classification of original spectral bands for crevassed areas identification failed. Better results were achieved using chosen texture images, but still too many other glacier areas (e.g. dark moraines or streams on glacier surface) were classified as crevasses. In the last stage of research, object-oriented image analysis software (eCognition) was used. The parameters for ASTER image segmentation, resulting in determination of crevassed glacier areas as separate image segments, were searched. To achieve such a goal, image segmentation performed using ASTER spectral bands required different scale, shape and compactness factors for individual glaciers. This is because glacier dynamics and morphology differ, causing differences in shapes and extent of crevassed areas. Satisfactory results were achieved after the application of a two-level segmentation procedure: ASTER spectral band 1 segmentation using large scale parameter and than MaZda software computed texture image segmentation with a small-scale factor. The research confirmed the applicability of satellite ASTER images for monitoring the Svalbard glaciers. The spatial extent of the glaciers was determined by simple thresholding of transformed spectral bands and texture images. Furthermore, obtained segmentation results should enable successful application of object oriented image classification in eCognition to mapping of crevassed glacier areas. Such a classification is planned as the next stage of the research.
EN
This paper presents the works performed during realisation of a project, which enabled designing an automatic support method of satellite image interpretation of land cover forms. The method is based on object-oriented classification and it comprises five basic stages: image segmentation, classification, generalisation, conversion of the classification images into vector format, verification of the classification using the method of visual interpretation. Based on a study area of nearly 800 sq. km, rules of object-oriented classification of ASTER satellite images were defined. Object-oriented classification was carried out with a division into 19 classes of land cover and land use. The result of classification was generalised using a working unit of 4 hectares and 1 hectare for water and build-up areas (working units are connected with the scale of 1:50000). Next, raster classification images were converted into vector format. The polygon edges of the vector layer were smoothed in order to make them more similar to the borders identified during visual interpretation. Assessment of classification was performed in order to verify correctness of classification codes and borders identified during visual interpretation. To this end, the procedure used in the CORINE 2000 programme was applied. Interpretation resulted in obtaining information about the differences between classification and interpretation. On the basis of these results, it was possible to precisely specify the accuracy of classification of all classes (within the entire study area) and to create an accurate database of land cover and land use. In the process of object-oriented classification, diverse classification criteria were applied. The metod of classification of mixed forest and apartment blocks is particularly interesting: mixed forests were classified as deciduous or coniferous forests characterised with high non-uniformity, while apartment blocks were identified according to shadows of high buildings. During generalisation of the images, only 1.4% of the study area was changed, which indicates that satellite image segmentation was performed properly. Total accuracy of classification was over 86% and half of the classification mistakes occurred as a result of the fact that an image was taken in spring. The suggested method may accelerate interpretation of land cover and land use even by 50% and in some cases it may even replace visual interpretation. The condition for the method to be effective is defining the rules of object-oriented classification for all types of satellite images, as it was done for the ASTER image. The rules of classification do not necessarily have to cover all classes of land cover (sometimes it may even be impossible). Correct automatic identification of even a few classes will accelerate the process of land cover database creation.
PL
Artykuł prezentuje wstępną ocenę zdjęć satelitarnych ASTER, wykonywanych z pokładu satelity Terra, dla potrzeb teledetekcji i fotogrametrii. Obraz powierzchni Ziemi rejestrowany jest w 14 kanałach spektralnych o różnej rozdzielczości przestrzennej: 3 kanały zakresu VNIR – 15 m, 5 kanałów zakresu SWIR – 30 m oraz 6 kanałów TIR – 90 m. Wielkość sceny satelitarnej wynosi 60 x 60 km. Na podstawie zobrazowania z maja 2002 wykonano wstępną analizę zdjęć ASTER z punktu widzenia teledetekcji i fotogrametrii. Przedstawiono parametry statystyczne opisujące poszczególne kanały spektralne oraz zestawy kanałów tworzących kompozycje barwne. Na podstawie kanału 3 (0.78-0.86 µm, rozdzielczość 15 m) zarejestrowanego z pokryciem stereoskopowym z jednej orbity, wygenerowano NMT. Ocenę dokładności NMT wykonano w oparciu o profile pomierzone na zorientowanych przestrzennie modelach zdjęć lotniczych w skali 1:26 000.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.