Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Geoportal na potrzeby procesu scalania i wymiany gruntów

Basista I.

Roczniki Geomatyki

|

2013

|

T. 11, z. 5(62)

7--12

PL

Geoportale są nowoczesnym i wygodnym środkiem dostępu do danych przestrzennych. Jednak, mimo zalet i korzyści wynikających z ich stosowania, popularność geoportali jest wciąż zbyt mała. Prawdopodobnie wynika to z braku środków finansowych i technicznych na ich budowę. Prezentowany geoportal na potrzeby procesu scalania i wymiany gruntów ma pokazać, że obawy te nie zawsze muszą być słuszne. Proces scalania i wymiany gruntów jest bardzo czasochłonny i złożony. Jednym z elementów przyczyniającym się do takiego stanu rzeczy jest niedostateczna komunikacja pomiędzy geodetami-projektantami a uczestnikami scalenia. W celu przyspieszenia tego zabiegu proponuje się udostępnić opracowywane projekty scalenia w Internecie. Z uwagi na fakt, że podczas całego procesu scalania i wymiany gruntów mamy do czynienia z rozkładem działek danej jednostki rejestrowej przed scaleniem, w trakcie i po scaleniu, użytkownik geoportalu powinien mieć możliwość zapoznania się ze stanem istniejącym, jak i projektowanym. W związku z tym, zostanie przedstawione rozwiązanie w postaci, specjalnie zaprojektowanego narzędzia do wyszukiwania działek, którego użycie poda użytkownikowi/uczestnikowi scalenia szybką odpowiedź na pytania jak zmieni się liczba, lokalizacja i kształt należących do niego działek. Ponadto, zostanie opisana struktura geoportalu oparta na wolnym oprogramowaniu, a jego działanie zaprezentowane na przykładzie danych ze wsi Łukowa. Wskazane oprogramowanie i narzędzia do budowy geoportalu ułatwią udostępnianie aktualnej informacji o lokalizacji gruntów podlegających scaleniu. Polepszą komunikację pomiędzy projektantami oraz uczestnikami scalenia co niewątpliwie wspomoże i skróci, tak skomplikowany i długotrwały proces scalania i wymiany gruntów.

EN

The main aim of this paper is to present a geoportal that may help with and speed up the process of land consolidation by providing spatial information about land consolidation plans to all landowners. The geoportal construction is based on free and open source software. The proposed geoportal allows participants to view the land consolidation and exchange project, and also to search for parcels and registered land units. The paper presents opportunities of software and functionality of geoportal on the example of consolidation zone - Łukowa commune. Software and tools for the geoportal creation will facilitate sharing of up-to-date information about the location of the land before, during and after the consolidation process. The geoportal will improve the communication between surveyors-designers and landowners, which undoubtedly will help and shorten conducting of so complicated process of land consolidation.

2

Verification and Efficiency Analysis of an Algorithm for Similar Properties

Basista I.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2013

|

Vol. 7, no. 3

15--23

EN

The value usually sought through valuations is market value, and its establishing is preceded by analysis of real estate market, in particular as regards obtainable prices, rent rates and transaction conditions. Moreover, the market features of properties are defined that have the most significant influence on the properties´ value. After the analysis of a real estate market, the next stage is to select properties similar to the valued properties. According to the Land Administration Act, a "similar property shall be construed as a property comparable with the valued property in terms of location, legal status, purpose, usage and other features that influence its value." Nevertheless, the legislator has not defined specific manner for selection of similar properties. This is the reason why real estate appraisers have certain freedom with selecting similar properties in the valuation process. In practice properties are deemed similar when most of the attributes which describe them are the same. This study offers the result of a verification and efficiency analysis of algorithm designed for the selection of properties most similar to the valued property. It is based on price-determining indexes calculated for each property in the database and for the analysed and valued property. The algorithm allows for the selection of similar properties at the confidence level defined by the user, which constitutes additional information about the group of properties selected from the database. The exemplary database shows how the algorithm works. Its effectiveness has also been measured, and the results have been included in the final part of this study.

PL

Najczęściej sporządzane wyceny mają na celu określenie wartości rynkowej, co poprzedzane jest analizą rynku nieruchomości, w szczególności w zakresie uzyskiwanych cen, stawek czynszów oraz warunków zawarcia transakcji. Wyznacza się także te cechy rynkowe nieruchomości, które mają największy wpływ na wartość nieruchomości. Kolejnym etapem po analizie rynku nieruchomości jest wybór nieruchomości podobnych do nieruchomości wycenianej. Według ustawy o gospodarce nieruchomościami „przez nieruchomość podobną należy rozumieć nieruchomość, która jest porównywalna z nieruchomością stanowiącą przedmiot wyceny, ze względu na położenie, stan prawny, przeznaczenie, sposób korzystania oraz inne cechy wpływające na jej wartość". Jednakże ustawodawca nie określił dokładnego sposobu wyboru nieruchomości podobnych. Powyższe powoduje, że rzeczoznawcy majątkowi mają pewną swobodę przy wyborze nieruchomości podobnych w procesie wyceny. W praktyce przyjmuje się, iż nieruchomości są podobne, gdy większość charakteryzujących je atrybutów jest taka sama. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji i ocenę efektywności algorytmu, który umożliwia wybranie nieruchomości jak najbardziej podobnych do wycenianej. Jego działanie opiera się na wskaźnikach cenotwórczych obliczonych dla każdej nieruchomości w bazie oraz dla analizowanej nieruchomości wycenianej. Algorytm pozwala na dokonanie wyboru nieruchomości podobnych na określonym przez użytkownika poziomie ufności, co stanowi dodatkową informację o wybranej z bazy grupie nieruchomości. Działanie algorytmu oraz jego efektywność zostały przedstawione na przykładowej bazie danych.

3

Podsystem geoinformatyczny do analizy rynku nieruchomości

Basista I.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2013

|

Vol. 25

33--43

PL

Artykuł prezentuje budowę i funkcjonalność podsystemu geoinformatycznego, którego zadaniem jest wspomóc proces analizy rynku i wyceny pojedynczych nieruchomości. Znajduje się tu szczegółowy opis wprowadzania poszczególnych atrybutów do bazy oraz obliczania wartości tych atrybutów na podstawie proponowanych definicji skal atrybutów. Przedstawiony został również algorytm do wyboru nieruchomości podobnych, który zaimplementowano w systemie. Kluczowym etapem tego algorytmu jest obliczenie wskaźnika cenotwórczego na podstawie wartości atrybutów danej nieruchomości. Grupa nieruchomości wybrana za pomocą tego algorytmu jest wizualizowana na mapie. System geoinformatyczny przeznaczony jest dla baz nieruchomości gruntowych i lokalowych, a do jego realizacji wykorzystano oprogramowanie Systemów Informacji Geograficznej. Wolne oprogramowanie gvSIG zostało rozbudowane o dodatkowe funkcje ułatwiające analizę rynku nieruchomości.

EN

There are many tools to manage spatial data. They called Geographic Information System (GIS), which apart from data visualization in space, let users make various spatial analysis. Thanks to them, it is possible to obtain more, essential information for real estate market analysis. Many scientific research present GIS exploitation to future mass valuation, because it is necessary to use advanced tools to manage such a huge real estates’ data sets gathered for mass valuation needs. In practice, appraisers use rarely these tools for single valuation, because there are not many available GIS tools to support real estate valuation. The paper presents the funcionality of geoinformatic subsystem, that is used to support real estate market analysis and real estate valuation. There are showed a detailed description of the process relied to attributes’ inputting into the database and the attributes’ values calculation based on the proposed definition of attributes’ scales. This work presents also the algorithm of similar properties selection that was implemented within the described subsystem. The main stage of this algorithm is the calculation of the price creative indicator for each real estate, using their attributes’ values. The set of properties, chosen in this way, are visualized on the map. The geoinformatic subsystem is used for the un-built real estates and living premises. Geographic Information System software was used to worked out this project. The basic functionality of gvSIG software (open source software) was extended and some extra functions were added to support real estate market analysis.

4

Przykłady wykorzystania języka GML przy udostępnianiu polskich zasobów geoinformacyjnych

Basista I., Bydłosz J., Cichociński P.

Roczniki Geomatyki

|

2010

|

T. 8, z. 5

31-41

PL

W chwili obecnej w krajach Unii Europejskiej trwają prace związane z wdrażaniem dyrektywy ustanawiającej infrastrukturę informacji przestrzennej we Wspólnocie Europejskiej - INSPIRE. Zgodnie z dyrektywą infrastruktury informacji przestrzennej w państwach członkowskich powinny być zaprojektowane tak, aby zapewnić łączenie w jednolity sposób danych przestrzennych pochodzących z różnych źródeł, a także wspólne korzystanie z nich przez wielu użytkowników i wiele aplikacji. Równocześnie od kilku lat rozwijany jest przez instytucje zrzeszone w Open Geospatial Consortium (OGC) standard Geography Markup Language (GML). Jest on gramatyką XML ujętą w schemat XML, przeznaczoną do opisu schematów aplikacyjnych dotyczących przenoszenia i przechowywania informacji geograficznej (ISO 19136, 2007). Celem niniejszej pracy jest ukazanie możliwości skorzystania z wybranych polskich zasobów geoinformacyjnych, zapisanych i udostępnianych w języku GML, przy wykorzystaniu obecnie dostępnego oprogramowania GIS.

EN

At present, works concerning implementation of the Directive establishing Spatial Information Infrastructure in the European Community (INSPIRE) are conducted in the member countries of the European Union. According to the Directive, the EU countries should establish networks providing services that make possible to search out, transform, view and download spatial data. WFS (Web Feature Service) may be used for transferring vector data. Data sent by WFS server are to be recorded in GML (Geography Markup Language) format, accepted by OGC (Open Geospatial Consortium) as the standard for geographical information coding, exchanging and storing. Although GML has been used for several years, it has not succeeded to gain proper place among Geographic Information Systems users. As GML is extensible, practically every user, who wants to record some data, may do it according to his own needs. One should only attach a schema file enabling proper data reading (.decoding.) to the original file. The schema is the term used in the databases community. It describes data structure in relational tables. The term .schema. used in connection with GML defines possible tags and text places in the structurally well formed document. In the case that GML is going to be commonly used, it is interesting to learn how the presently used software can manage to read files recorded in this standard. The authors. experiences show that dividing data into two elements (data file and its schema) and too much freedom in defining data structures are the main problems blocking wider use of GML. Data recorded in GML, in accordance with specification published as technical guidelines by the Surveyor General of Poland, obtained from the Topographical Database (TBD), were used for analysis in this work. With application of .Data Interoperability. extension, it was possible to successfully import the data into ArcGIS. This extension enables conversion between many data formats, defining input and output data formats and selecting files containing schemas. The free software that theoretically should comply with OGC specifications, practically deals poorer with GML files. Quantum GIS tried to find the file structures by analyzing its contents and failed. OpenJUMP does not use original schema files and enables to build own schemas but such work requires not only good knowledge of imported data, but the GML itself. After defining proper file called .template., this program easily imported all data. Some attempts were also made to retrieve data from the Geoportal.s WFS server. Quantum GIS and gvSIG, equipped with the appropriate .plug-ins., were used for this purpose. Unfortunately, despite finding suitable data source, the programs could not read it. However, it was possible to use the GetFeature request from within a web browser. GML file obtained in this way was not perfect, though. After closer look, it turned out that coordinates have been swapped and the available software could not automatically deal with this problem. We conclude from the research performed that in comparison with other spatial data recording standards (e.g. shapefiles), extensive possibilities of adapting data structure in GML format for specific needs may be, in some cases, rather disadvantagous than beneficial.

5

The possibilities of geoinformation resources recorded in GML accessing with chosen GIS software

Bydłosz J., Cichociński P., Basista I.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2010

|

Vol. 4, no. 1

33-44

EN

Nowadays, works concerning the implementation of directive establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE) are conducted in the countries belonging to European Union. The WFS (Web Feature Service) may be used for transferring vector data. Data sent by WFS server are to be recorded in GML (Geography Markup Language) format, accepted by OGC (Open Geospatial Consortium) as the standard for geographical information coding, exchanging and storing. Data recorded in GML, in accordance with specification published as technical guidelines by Surveyor General of Poland obtained from Topographical Database (TBD), have been used for analysis in this work. With application of “Data Interoperability” extension it was possible to successfully import this data into ArcGIS. This extension enables conversion between many data formats, defining input and output data formats and choosing files containing schemas. The free software that theoretically should comply with OGC specifications, practically does not deal properly with GML files. Quantum GIS tried to find the file structures by analyzing its contents and failed. OpenJUMP does not use original schema files and enables to build own schemas but such work requires not only the good knowledge of imported data, but the GML itself. After defining proper file called “template” this program easily imported all data. This various experiences with Topographical Database file import have motivated authors to perform similar attempts with other files. The following GML files accessible on the Internet have been used – Ordnance Survey MasterMap (Great Britain), AAA-NAS (Germany) i TOP10NL (Netherlands). Despite the fact that these standards of topographical maps are quite popular, the results obtained with GML file import were very similar. The researches that have been performed show that we are still neither legally nor technically ready to implement INSPIRE directive in Poland.

PL

W chwili obecnej w krajach Unii Europejskiej trwają prace związane z wdrażaniem dyrektywy ustanawiającej infrastrukturę informacji przestrzennej we Wspólnocie Europejskiej – INSPIRE. Do udostępniania danych w postaci wektorowej mają być stosowane serwery WFS (Web Feature Service). Dane wysyłane przez serwer WFS mają być zapisywane w języku GML (Geography Markup Language), przyjętym w 2001 roku przez konsorcjum OGC (Open Geospatial Consortium), jako standard kodowania, rozpowszechniania i gromadzenia informacji geograficznej. W pracy do przeprowadzonych analiz wykorzystano dane z bazy danych topograficznych (TBD) zapisane w języku GML zgodnie ze specyfikacją określoną w wytycznych technicznych, wydanych przez Głównego Geodetę Kraju. Dzięki rozszerzeniu Data Interoperability, które umożliwia konwersję między wieloma formatami plików, jak również pozwala na zdefiniowanie własnych formatów wejściowych i wyjściowych, a także wskazywanie odpowiednich plików zawierających schematy, udało się te dane wczytać do oprogramowania ArcGIS. Wolne oprogramowanie, teoretycznie deklarujące zgodność ze specyfikacjami OGC, wypadło o wiele gorzej. Quantum GIS próbował automatycznie odkryć strukturę pliku przez przeanalizowanie jego zawartości, ale zadanie to zakończyło się porażką. OpenJUMP również nie korzysta z oryginalnych plików schematów, pozwalając za to na tworzenie swoich własnych, ale wymaga to dobrej znajomości zarówno wczytywanych danych jak i samego języka GML. Po zdefiniowaniu poprawnego pliku zwanego szablonem program ten bez problemu wczytał wszystkie dane. Różnorodność rezultatów uzyskanych w wyniku importu plików TBD zmotywowała autorów do podjęcia próby wczytania innych plików. Wykorzystano dostępne w Internecie przykłady plików GML: Ordnance Survey MasterMap (Wielka Brytania), AAA-NAS (Niemcy) i TOP10NL (Holandia). Mimo większej popularności tych standardów map topograficznych uzyskane rezultaty były zbliżone. Przeprowadzone badania pokazały, że wciąż nie do końca jesteśmy przygotowani, nie tylko pod względem prawnym, ale również technicznym do wprowadzania w życie wytycznych dyrektywy INSPIRE.