Przedstawiono możliwości zastosowania metody regresji ważonej geograficznie (GWR) do oceny przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza NO2 oraz pyłem PM10 na poziomie województwa. Wykorzystane do przeprowadzenia obliczeń dane zostały w całości udostępnione przez Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Łodzi. Otrzymane wyniki zostały porównane z wartościami rzeczywistymi oraz z wynikami obliczeń wg modelu dyspersji.
EN
Geog. weighted regression (GWR) method was used to evaluate the spatial distribution of air pollutant concns. at a regional level. The calcns. were carried out for NO2 and particulate matter 10 μm. The data sets were fully available from the voivodeship administration in Lodz. The GWR method calcd. concns. were higher than those calcd. by using a common dispersion model.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Określenie typu i reprezentatywności przestrzennej stanowisk pomiarowych jest niezbędne do właściwej interpretacji wyników pomiarów stężeń zanieczyszczeń powietrza, umożliwiającej ich prawidłowe wykorzystanie, zarówno do celów badawczych, jak i w zastosowaniach praktycznych. Przedstawiono propozycję definicji reprezentatywności oraz dotychczasowe próby dotyczące wyznaczania tej charakterystyki stanowiska pomiarowego. Zaproponowano schemat postępowania przy określaniu obszaru reprezentatywności stanowisk pomiarów stężenia wybranych zanieczyszczeń powietrza, a także zaprezentowano przykłady zastosowania proponowanej metody.
EN
A review, with 20 refs., of methods for detn. of representativeness areas of air pollution measuring. An original model for detg. the characteristics was developed and used for annual assessment and current control of SO2 and NO2 in air.
In this article the potential applications of GIS systems in the management of air quality are discussed. In particular two specific issues are described: determining the spatial representativeness of air quality monitoring stations and areas of standards exceedances. The methods using spatial and emission data, as well as, the results of measurements, i.e. Land Use Regression method and so-called Beta parameter method are presented. The first one is based on the regression models in which mentioned information may be treated as independent data and, as a result, we obtain information on the levels of pollutant concentrations in point and space. The second method involves the parameterization of the spatial characteristics selected on the basis of the monitoring and emission data. These methods can find practical application in the field of air quality monitoring, assessment and the preparation of a public web presentation.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Polycrystalline samples of (TbxY1 - x)2Cu2O5, where x = 1.0, 0.75, 0.50, 0.38, 0.25, 0.125 and 0, were synthesized by the solid-state reaction technique. XRD measurements showed that the obtained samples are single-phase and belong to the orthorhombic space group Pna21. The observed linear change of the lattice parameters and unit cell volume with terbium concentration is in agreement with Vegard's law. A thermogravimetric study of the decomposition process of the obtained samples revealed small sampledependent mass losses in the temperature range 1030-1050 °C, and a larger, intrinsic mass loss in the range 1100-1150 °C. The former are probably due to the 4 CuO › 2 Cu2O + O2 transformation, while the latter is related to the reaction 2Y2Cu2O5 › 4YCuO2 + O2. The peak temperature of the main decomposition stage varies linearly with terbium concentration, which could be explained by an increasing distortion of coordination polyhedra around the copper ion, caused by the substitution of the larger Tb3+ cation. The ESR spectra of (TbxY1 - x)2Cu2O5 solid solutions showed a complicated structure due to the presence of various copper clusters (tetramers, trimers). Moreover, the ESR spectra were anisotropic in an external magnetic field, despite originating from powder samples.