Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Computer Sciences Institute

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza dostępności popularnych serwisów społecznościowych

Ciukaj Maciej, Skublewska-Paszkowska Maria

Journal of Computer Sciences Institute

2024

Vol. 32

217--222

W dobie rosnącej liczby użytkowników Internetu oraz znaczenia mediów społecznościowych, zapewnienie dostępności tych platform dla wszystkich odbiorców, staje się kluczowym aspektem cyfrowej inkluzji. W artykule przedstawiono badanie dostępności platform:Facebook, Instagram, X oraz TikTok z użyciem Google Lighthouse oraz okulografu. Analizowano dwie hipotezy: H1 zakładającą związek między wynikami dostępności a czasem do pierwszej fiksacji wzroku na kluczowych elementach serwisów społecznościowych oraz H2 sugerującą związek między dostępnością a wydajnością. Badanie okulograficzne na próbie 15 osób wykazało, że wysoka dostępność nie zawsze przekłada się na łatwość użytkowania, a także nie stwierdzono istotnej korelacji między dostępnością a wydajnością platform.

In the era of growing number of Internet users and the importance of social media, ensuring the accessibility of these platforms for all audiences has become a crucial aspect of digital inclusion. This article presents a study on the accessibility of Facebook, Instagram, X, and TikTok using Google Lighthouse and eye tracking. Two hypotheses were analyzed: H1, assuming a relationship between accessibility scores and the time to the first eye fixation on key elements of social networks, and H2, suggesting a relationship between accessibility and performance. Eye tracking research on a sample of 15 people showed that high accessibility does not always translate to ease of use, and no significant correlation between accessibility and platform performance was found.