Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2022

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Suspected adverse drug reaction detection using association rules mining and fuzzy sets

Mansour Ayman M., Khazalah Fayez, Obeidat Mohammad A.

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 1

34--43

Finding adverse drug reaction ADRs is vital to sustaining human life. The effect of the drug under several factors such as age, drug quantity, laboratory results, sex and drug duration are necessary to improve the quality of human body treatment has not been used previously. The paper uses real databases collected from US hospitals to validate the developed detection system. This paper presents an intelligent system based on association rule mining rules and fuzzy set theory. The developed system has the potential to determine the relationships between a drug and its adverse reactions. This is done by extracting several rules with high support and confidence. Two physicians review the results of the proposed system to validate the results. The results matches the ADRs defined by medical associations and drug companies.

Znalezienie niepożądanych reakcji na leki ADR ma kluczowe znaczenie dla podtrzymania życia ludzkiego. Wpływ leku na kilka czynników, takich jak wiek, ilość leku, wyniki laboratoryjne, płeć i czas trwania leku są niezbędne do poprawy jakości leczenia ludzkiego ciała, nie były wcześniej stosowane. W artykule wykorzystano rzeczywiste bazy danych zebrane ze szpitali w USA do walidacji opracowanego systemu wykrywania. W artykule przedstawiono inteligentny system oparty na regułach eksploracji reguł asocjacyjnych i teorii zbiorów rozmytych. Opracowany system ma potencjał do określenia zależności między lekiem a jego działaniami niepożądanymi. Odbywa się to poprzez wyodrębnienie kilku reguł z dużym wsparciem i pewnością. Dwóch lekarzy dokonuje przeglądu wyników proponowanego systemu, aby je zweryfikować. Wyniki są zgodne z ADR-ami zdefiniowanymi przez stowarzyszenia medyczne i firmy farmaceutyczne.