Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Remote patient body temperature monitoring based IEEE802.11a Internet of things (IoT)

Boonsong Wasana, Senajit Narongrit

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 6

95--98

The coronavirus disease (COVID-19) situation keeps continued from the end of 2019 until right now. It is a deadly virus that kills many humans. Thailand's solutions have urged the public to be confident about the Government handling the 2019-novel Coronavirus. This research is to respond to the policy of promoting and developing innovation that is up to date, and it is a part of preventing epidemics related to the respiratory system. The proposed Internet of Things (IoT) Remote Patient Body Temperature Monitoring (RPBTM) brings the concept of an embedded infrared sensor with IEEE802.11a standard through the Internet of medical promotion platform. The system consists of distancing infrared body temperature MLX90614 DCI sensor embedded functional programming with IEEE802.11a WiFi microcontroller. To achieve the prototype's efficiency, the results are demonstrated as the following issues; 1) the accuracy performance test in terms of the prototype's calibration and 2) the temperature measurement of each body part. The findings were found that the proposed RPBTM device has an error compared to the standard device, only 0.56 %. Moreover, the prototype measured the body parts such as the man's forehead, palm, and armpit and found that the forehead and armpit temperatures have a positive relationship at a high relationship (.860). Meanwhile, the forehead and palm temperatures have a positive relationship at a moderate level (.473). Hence, it can be hypothesized that the body part that should be selected to detect the body temperature is the forehead and armpit because it is close to absolute body temperature.

Sytuacja z koronawirusem (COVID-19) trwa od końca 2019 roku do chwili obecnej. To śmiertelny wirus, który zabija wielu ludzi. Rozwiązania Tajlandii zachęciły opinię publiczną do pewności, że rząd zajmuje się koronawirusem z 2019 roku. Badania te mają odpowiadać na aktualną politykę promowania i rozwoju innowacji, wpisując się w zapobieganie epidemiom związanym z układem oddechowym. Proponowane zdalne monitorowanie temperatury ciała pacjenta (RPBTM) Internetu rzeczy (IoT) wprowadza koncepcję wbudowanego czujnika podczerwieni ze standardem IEEE802.11a za pośrednictwem platformy Internetu promocji medycyny. System składa się z odległościowego czujnika temperatury ciała na podczerwień MLX90614 DCI z wbudowanym programowaniem funkcjonalnym z mikrokontrolerem WiFi IEEE802.11a. Aby osiągnąć wydajność prototypu, wyniki przedstawiono jako następujące kwestie; 1) test wydajności dokładności w zakresie kalibracji prototypu oraz 2) pomiar temperatury każdej części ciała. Ustalono, że proponowane urządzenie RPBTM ma błąd w porównaniu ze standardowym urządzeniem, wynoszący zaledwie 0,56%. Co więcej, prototyp zmierzył części ciała mężczyzny, takie jak czoło, dłoń i pacha, i stwierdził, że temperatura czoła i pod pachami wykazuje dodatnią zależność przy wysokim stosunku (0,860). Tymczasem temperatura czoła i dłoni wykazuje dodatnią zależność na umiarkowanym poziomie (0,473). Można zatem postawić hipotezę, że część ciała, którą należy wybrać do wykrywania temperatury ciała, to czoło i pacha, ponieważ jest ona zbliżona do bezwzględnej temperatury ciała.

Wireless automatic body temperature sensing system with non-contact infrared via the internet for medical promotion

Boonsong Wasana, Senajit Narongrit

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 6

132--135

From the World Health Organization (WHO) Thailand has reported from Wuhan, China, regarding the outbreak of novel coronavirus (COVID-19). Therefore, a novel wireless automatic body temperature sensing system (WA-BTSS) is proposed. WA-BTSS consists of three main functions, which are 1) sensing mode – 2) embedded microcontroller–WiFi chip, and 3) IoT communication network. The proposed novelty WABTSS screen the people who enter the building with long-distance detection of 50 cm. The infrared sensor used is high quality with medical accuracy. It works together with NodeMCU-ESP8266 Microcontroller, which module is embedded with a WiFi internet chip. The proposed IoTinnovation is to facilitate users in any organization due to the high security of personnel screening personnel entering and exiting the building. The performance of both body temperature devices was tested in terms of accuracy test based on the actual experiment, and then analyze the obtained results using the statistics program. The obtained results have shown the Cronbach's Alpha value of .752, and it can be summarized that the proposed WA-BTSS performance in terms of accuracy test is positively consistent with the standard model at a significant 95 % confidence level.

Zaproponowano nowatorski bezprzewodowy system automatycznego wykrywania temperatury ciała (WA-BTSS). WA-BTSS składa się z trzech głównych funkcji, którymi są 1) tryb wykrywania - 2) wbudowany mikrokontroler - układ WiFi oraz 3) sieć komunikacyjna IoT. Proponowana nowość WA-BTSS ekran dla osób wchodzących do budynku z detekcją 50 cm. Zastosowany czujnik podczerwieni jest wysokiej jakości z medyczną dokładnością. Współpracuje z mikrokontrolerem NodeMCU-ESP8266, którego moduł jest osadzony w chipie internetowym WiFi. Proponowana innowacja IoT ma na celu ułatwienie użytkownikom w każdej organizacji dzięki wysokiemu bezpieczeństwu personelu sprawdzającego personel wchodzący i wychodzący z budynku. Działanie obu urządzeń do pomiaru temperatury ciała przetestowano pod kątem testu dokładności na podstawie rzeczywistego eksperymentu, a następnie przeanalizowano uzyskane wyniki za pomocą programu statystycznego. Uzyskane wyniki pokazały wartość Alfa Cronbacha wynoszącą 0,752 i można podsumować, że proponowane działanie WA-BTSS w zakresie testu dokładności jest pozytywnie zgodne z modelem standardowym przy istotnym 95% poziomie ufności.