Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The attempt to quantify operational availability of exploited vehicles awaiting functioning

Kruk Z.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

|

2015

|

Nr 3

43--54

EN

Quantification of operational availability at any moment, of cars utilized in action operations is the result of the processed information from the monitoring of use and maintenance processes. The collection of information on the monitoring processes and its structure are secondary to the applied preparedness and reliability indicators. This study, based on data from the literature and normative acts, contains the characteristics of the preparedness models used in the military transportation system and the indicators used for controlling its exploitation. The specific issue in this approach is an attempt to indicate how to assess the impact of the vehicle wear on their preparedness, reliability and availability. Not only the need, but also the possibility to account for this impact, was justified by empirical characterization of damageability of the vehicles operated with varying intensity of use. Varying intensity of use of vehicles suitable for a variety of cargo shipments, is a characteristic phenome-non in the system with action specificity like the military transportation system in the status of waiting for the full functioning. The study also attempted to utilize index, defined in the defence standards, for quantification of operational availability of vehicles utilized in the system with action characteristics, and also an attempt to identify their reliability and availability.

2

Przykład kwantyfikacji gotowości operacyjnej środków transportowych użytkowanych akcyjnie

Kruk Z., Kupicz W.

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

|

2014

|

Nr 2

85--91

PL

Cel: Próba uwzględnienia ilościowego wpływu starzenia pojazdów w czasie eksploatacji na ich gotowość, niezawodność i dyspozycyjność. Projekt i metody: W oparciu o literaturę i akty normatywne przyjęto modele gotowości i stosowane wskaźniki w praktyce sterowania eksploatacją pojazdów, w systemie transportu o specyfice akcyjnej. Tą właściwością charakteryzuje się proces eksploatacji pojazdów funkcjonujących w systemach likwidacji klęsk żywiołowych, wojskowych, itp. Potrzebę, ale i możliwość uwzględnienia wpływu starzenia w czasie eksploatacji na gotowość, niezawodność i dyspozycyjność pojazdów uzasadniono poprzez empiryczne charakterystyki „uszkadzalności” pojazdów. Charakterystyki te powstały na podstawie badań eksploatacyjnych w systemie transportowym o specyfice akcyjnej, w którym czas wyczekiwania pojazdu na pracę jest zmienną losową. Analizując dane z praktyki eksploatacyjnej o „uszkadzalności” samochodów ciężarowych użytkowanych ze zróżnicowaną intensywnością, stwierdzono, że dane o przebiegach między uszkodzeniami charakteryzuje bardzo duży przedział rozrzutu. Okazało się, że o tym stanie decydują dwa czynniki, tj. zróżnicowany wiek samochodów oraz zróżnicowana intensywność ich użytkowania w czasie eksploatacji. Zebrane z praktyki eksploatacyjnej informacje o przebiegu pojazdów między uszkodzeniami przyporządkowano do przedziałów intensywności użytkowania. Pozwoliło to na opracowanie charakterystyk „uszkadzalności” badanych pojazdów dla poszczególnych przedziałów intensywności. Wyniki: W przedstawionym opracowaniu charakterystyka „uszkadzalności” wyrażona parametrem jako wartość oczekiwana przebiegu samochodu między uszkodzeniami w funkcji przebiegu od początku eksploatacji. Przedstawiono tu kilka charakterystyk dla eksploatowanych samochodów z różniącą się wartością oczekiwaną czasu wyczekiwania na użytkowanie. Kwantyfikacja gotowości operacyjnej samochodów jest wynikiem przetworzonej informacji z monitorowania procesów użytkowania z uwzględnieniem ich specyfiki oraz utrzymania w zdatności. Zbiór informacji wynika z przyjętych modeli procesów i wskaźników gotowości i niezawodności. Na przykładzie podjęto próbę wykorzystania wskaźnika do kwantyfikacji gotowości operacyjnej pojazdów z uwzględnieniem starzenia wyrażonego stopniem zużycia resursu. Wnioski: Efektywna ocena gotowości operacyjnej samochodów w procesie zarządzania w praktyce tą specyficzną eksploatacją jest możliwa przez odpowiednio zorganizowane i zaimplementowane systemy informacyjne.

EN

Design and Methods: Based on literature data and normative acts, the authors applied the models of preparedness and indicators used in the practice of the control over vehicles’ exploitation within the emergency transportation systems. These accounts for the process of vehicles exploitation within the systems related to fighting natural disasters, military catastrophes, etc. Not only the need, but also the real possibility of considering the impact of vehicles’ ageing on their readiness, reliability and availability was illustrated by empirical characteristics of the vehicles “damageability”. These characteristics were created based on exploitation tests performed in emergency transport system, in which waiting time for tasks is a random variable. Having analysed the data from the operational practice about “damageability” of a truck used with varying intensity, the authors found that the data on the mileage between particular failures is characterized by a very large range of scatter. It turned out that this condition is determined by two factors, namely: different age of cars and various intensity of their use during their operation. Collected in the course of operational exploitation practice data about the mileage of vehicles between their failures was assigned to the particular ranges of their intensity. This allowed for the development of the characteristics of “damageability” of the examined vehicles for each band intensity. Results: In this case, the “damageability” parameter was expressed as the expected vehicle mileage between failures in a function of the mileage from the start of its exploitation. We presented several characteristics of “damageability” for operating vehicles with different times of awaiting for action. Quantification of operational readiness of the vehicles is the result of processed information from monitoring of their use and maintenance processes, accounting for their specificity and maintenance of their road worthiness. The collection of information is the result of applied models and indicators of readiness and reliability. The authors presented examples of utilization of the index quantifying operational readiness of the vehicles with reference to their ageing expressed with wear of the resource. Conclusions: Effective evaluation of the operational readiness of vehicles during the exploitation management is feasible by means of appropriately organized and implemented information systems.

3

Vehicle repair request stream quantification method in a campaign-type system

Kruk Z.

Archives of Transport

|

1998

|

Vol. 10, iss.1-2

53-61

EN

This article presents a method of calculating a repair request stream for vehicles operated in a campaign-type system as a function of operating process parameters, i.e. vehicle failure intensity, use intensity, repair intensity and quality. Quality is expressed by the failure rate parameter. The Markov chain theory has been employed to describe the vehicle fleet operation process. This has made it possible for the vehicle repair request stream calculation formulae to be expressed as a function of the above-mentioned parameters. The process parameters take different values depending on the campaign state. The obtained formulae make it possible to calculate the stream for the identified states of the system.

PL

W artykule przedstawiono metodę obliczania parametrów strumienia zgłoszeń samochodów do odnowy zdatności w systemie o specyfice kampanijnej, w funkcji parametrów procesu eksploatacji, tj. intensywności uszkodzeń samochodów, intensywności użytkowania, intensywności napraw oraz ich jakości. Jakość wyrażono parametrem wadliwości. Do opisu procesu eksploatacji samochodów wykorzystano teorię łańcuchów Markowa. Dzięki temu wzory obliczeniowe strumienia zgłoszeń samochodów do napraw wyrażone zostały w funkcji wymienionych parametrów. Parametry procesu przyjmują różne wartości zależnie od stanu systemu kampanijnego. Dzięki otrzymanym wzorom istnieje możliwość obliczeń strumienia dla określonych stanów systemu.