Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sieci neuronowej do optymalizacji czasu analizy obrazów MR na podstawie krzywych czasów relaksacji T1 i T2 wycinka guza prostaty

Aebisher David, Truszkiewicz Adrian, Osuchowski Michał, Wojtas Łukasz, Dynarowicz Klaudia, Bartusik-Aebisher Dorota

Inżynier i Fizyk Medyczny

2023

Vol. 12, nr 3

241--246

Sztuczne sieci neuronowe stanowią jedną z najszybciej rozwijających się metod przetwarzania danych. W diagnostyce obrazowej znajdują one zastosowania do analiz obrazów uzyskiwanych w różnych systemach diagnostycznych. Rezonans magnetyczny wydaje się być najbardziej obiecującym źródłem danych ze względu na różnorodność uzyskiwanych obrazów. W niniejszej pracy została zaprezentowania metoda analizy i segmentacji obrazu na podstawie kształtu funkcji opisującej zależności intensywności sygnału od czasów repetycji (TR) oraz czasu echa (TE). W pierwszym przypadku krzywa opisywała zmienność sygnału dla określania czasu relaksacji podłużnej (T1), natomiast w drugim krzywa odpowiadała relaksacji poprzecznej (T2). W pierwszej części pracy zaprezentowano wyniki analizy obrazu fantomu składającego się z trzech probówek zawierających różne wodne roztwory CuSO4. Druga część to próba zastosowania metody do badania wycinków tkanek nowotworowych prostaty. Do analiz wykorzystano pakiet programowy MATLAB (prod. The MathWorks). Zaimplementowano w nim zarówno odczyt danych bezpośrednio z plików DICOM, jak również zaproponowaną sieć neuronową. Za wykorzystaniem tegoż oprogramowania przemawiały ogromne możliwości pakietu, jak również względna łatwość implementacji kodu. We wnioskach zapisano, iż zaproponowana sieć neuronowa w sposób zadowalający dokonała segmentacji obrazu. Zastosowanie sieci neuronowej wydatnie skróciło obliczenia z uwagi na pominięcie pikseli obrazujących przestrzenie upowietrznione. Ograniczeniu uległy również elementy obrazu prezentujące całkowicie zafałszowane wartości czasów relaksacji, a więc artefakty.

Artificial neural networks are one of the fastest growing image processing methods. In diagnostic imaging, they are finding applications for analyzing images obtained by various diagnostic systems. Magnetic resonance imaging (MRI) seems to be the most promising source of data - images due to the variety of images obtained. This paper presents a method of image analysis and segmentation based on the shape of a function describing the dependence of signal intensity on repetition times (TR) and echo times (TE). In the first case, the curve described the signal variation for determining the longitudinal relaxation time (T1), while in the second case the curve corresponded to transverse relaxation (T2). The first part of the paper presents the results of image analysis of a phantom consisting of three test tubes containing different aqueous CuSO4 solutions. The second part is an attempt to apply the method to the examination of prostate cancer tissue ex vivo. The MATLAB software package by The MathWorks was used for the analyses. It implemented both the reading of data directly from DICOM files and the proposed neural network. The huge capabilities of the package as well as the relative ease of code implementation were in favor of using the software. In conclusion, it should be said that the proposed neural network satisfactorily performed image segmentation. The use of the neural network significantly shortened the calculations due to the omission of pixels depicting aerated spaces. Also reduced were the image elements presenting completely falsified values of relaxation times and thus artifacts.

Tomografia impedancyjna w diagnostyce i leczeniu noworodka – doświadczenia wstępne

Truszkiewicz Adrian, Wojtas Łukasz, Błaż Witold, Bartusik-Aebisher Dorota, Nitychoruk Katarzyna, Tomaszkiewicz Anna, Aebisher David

Inżynier i Fizyk Medyczny

2022

Vol. 11, nr 4

351--357

Niniejsze opracowanie stanowi wstępny raport z doświadczeń własnych z wykorzystania tomografu impedancyjnego (EIT) w Klinice Noworodków. Urządzenie to pozwala na diagnostykę małych pacjentów bez wykorzystywania kancerogennego promieniowania rentgenowskiego w kierunku upowietrznienia płuc. Dodatkowo pozwala na analizę pracy układu oddychania w czasie niemalże rzeczywistym. Jest to szczególnie ważne w przypadku wcześniaków, gdzie aparat płucny jest jeszcze niewykształcony, a analiza jego działania oparta była do tej pory o analizę przepływów gazów i utlenienia krwi. Wprawdzie EIT w chwili obecnej nie może wyeliminować w żadnym przypadku wykonywania innych badań, w tym diagnostyki obrazowej, to wydaje się mieć duży potencjał wspomagający diagnostykę najmłodszych pacjentów. Szereg ograniczeń, jakie posiada EIT, ze swoją niską rozdzielczością przestrzenną na czele, plasują obecnie tę technikę na pozycji wspomagającej diagnostykę płuc u wcześniaków i niemowląt. Analiza dostępnej literatury światowej wykazuje, iż badania z wykorzystaniem EIT możliwe są również u pacjentów dorosłych – tutaj technika ta pozwala również na badanie układu oddychania. Należy stwierdzić, iż EIT jest to technika rozwojowa mająca tę przewagę nad innymi metodami badań, iż ma zdolność uwidaczniania badanych struktur w czasie rzeczywistym.

The study is a preliminary report on the experience with the use of impedance tomography (EIT) in the Newborn Clinic. This device allows to monitor lung aeration of little patients without the use of carcinogenic X-rays. In addition, it allows to analyze the work of the respiratory system in virtually real time. This is especially important in the case of premature babies, where the lungs are still underdeveloped and the analysis of their operation has so far been based on the analysis of gas flows and blood oxygenation. Although, at present time, the EIT cannot in any case eliminate other tests, including imaging diagnostics, it seems to have a great potential to support diagnostics of the youngest patients. A number of limitations of EIT, with its low spatial resolution at the fore, place this technique in the position supporting lung diagnostics of premature babies and infants. The analysis of the available world literature shows that the treatment with the use of EIT is also possible in case of adult patients – here this technique allows to examine the respiratory system. It should be stated that EIT is a development technique which has the advantage over other research methods because it has the ability to visualize the examined structures in real time.

Wpływ lepkości na pomiar czasu relaksacji podłużnej w diagnostyce z wykorzystaniem MR – badania wstępne

Truszkiewicz Adrian, Aebisher David, Żyła Gaweł, Sobczak Jolanta, Wojtas Łukasz, Bartusik-Aebisher Dorota

Inżynier i Fizyk Medyczny

2021

Vol. 10, nr 6

475--479

Niniejsza praca stanowi wstęp do badań nad wpływem lepkości na zmiany czasu relaksacji T1. Jest to badanie wstępne pozwalające na ocenę stosowania systemów klinicznych do prowadzenia tego rodzaju badań. Celem końcowym jest określanie wartości lepkości in vivo krwi w czasie badania rezonansu magnetycznego. Lepkość to parametr uzależniony od szeregu czynników występujących w ciele pacjenta, a mającym wpływ na wiele chorób, w tym takie jednostki chorobowe, jak udary mózgu czy też choroby niedokrwienne serca oraz miażdżycę, które w dzisiejszej dobie są chorobami cywilizacyjnymi.

This paper is an introduction to the research on the influence of viscosity on changes in T1 relaxation time. It is a preliminary study to assess the use of clinical systems for this type of research. The end goal is to determine the in vivo viscosity of blood during MRI. Viscosity is a parameter dependent on a number of factors occurring in the patient’s body and affecting many diseases, including such diseases as strokes or ischemic heart diseases and atherosclerosis, which are nowadays diseases of civilization.