Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Układ do diagnostyki automatyki budynkowej w systemie KNX

Suproniuk M., Pizon M., Stachno A., Izworski A., Kocyk E.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2014

|

R. 60, nr 9

780--783

PL

W artykule przedstawiono układ do diagnostyki inteligentnych instalacji elektrycznych w systemie KNX. Zadaniem układu jest określenie stanu pracy instalacji za pomocą zarejestrowanych w magistrali komunikacyjnej telegramów. Schemat układu pomiarowego służącego do pomiaru telegramów transmisyjnych w systemie KNX przedstawiony jest na rys. 1. Przeprowadzone badania pozwoliły opracować komplementarny algorytm służący do pomiaru oraz szczegółowej analizy telegramów transmisyjnych. W efekcie końcowym program generuje macierz o wymiarach [m, 8], gdzie m jest to liczba ramek w telegramie, która jest uwarunkowana od długości słowa użytecznego. Przeprowadzone badania pozwoliły stwierdzić skuteczność działania algorytmu oraz efektywność działania programu oraz wypracować podstawy do zaprototypowania uniwersalnego urządzenia służącego do diagnostyki systemów KNX.

EN

The paper presents a diagnostic system for intelligent electrical installations KNX. The purpose of the system is to determine the status of the installation by registered communication telegram. The schematic diagram of the measurement system used to measure the transmission of telegrams KNX is shown in Figure 1. Measuring and testing the transmission of telegrams KNX requires special measurement systems, responsive to rapidly changing signals with average values of amplitude. This is because recording in the telegram large number of bits. The study made it possible to develop a complementary algorithm for measurement and detailed analysis of the transmission of telegrams. As the final effect, the program generates a matrix of dimensions [m, 8], where m is the number of frames in the telegram, which is determined by the useful word length. The study enabled determining the effectiveness of the algorithm and the program as well as developing the basis for prototyping a universal device for the diagnosis of KNX.

2

Prognozowanie kolejnych wartości pomiarowego szeregu czasowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i funkcji trygonometrycznych

Stachno A., Suproniuk M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2014

|

R. 60, nr 9

764--767

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań prognozowania kolejnych wartości pomiarowych szeregów czasowych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Metoda ta umożliwia analizę danych pomiarowych, pochodzących z obiektu, który nie posiada modelu matematycznego. Zbudowanie modelu neuronowego na podstawie szeregu czasowego, odzwierciedlającego dane pomiarowe jest często jedyną metodą przybliżenia sposobu działania obiektu. Wykorzystanie tego modelu do prognozowania zachowania się obiektu w przyszłości może uwzględniać dodatkowo zestaw funkcji trygonometrycznych oraz autorskiej metody WMF wygładzania szeregu czasowego. Przeprowadzone badania wykazały znaczący wzrost dokładności prognoz oraz możliwość uniezależnienia ich od wyprzedzenia czasowego.

EN

The paper presents the results of forecasting subsequent measurement values of the time series (Fig. 1) using artificial neural networks. This method allows the analysis of measurement data [1], coming from an object that does not have a mathematical model. The only representation of the actual state of the output object is approximation of its properties using the neural model, automatically-adapting with respect to the output (Fig. 2). Creating a neural model based on the time series reflecting the measurement data is often the only way to approach the object operation. The use of this model for forecasting the behavior of the object in the future may include an additional set of trigonometric functions (Fig. 7), appropriately presented at the inputs of the neural network. As described in the work, the result of the time series to supplement additional, independent from the object data is to improve the forecast accuracy of successive values of the time series. Taking into account in the forecasting process data smoothing the author's method WMF [1] (Fig. 8), causes a significant increase in the accuracy of the obtained forecast results. The study showed the possibility of using trigonometric functions as input learning network. In addition, there was shown the increase in the accuracy of forecasts of successive values of the time series with different advance and independence of it from historical data (Fig. 10).

3

System pomiarowy parametrów środowiskowych z przeznaczeniem do prognozowania w budynkach inteligentnych

Stachno A., Suproniuk M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 9

152-155

PL

W artykule przedstawiona została metoda pozyskiwania informacji przez specjalistyczny system pomiarowy zbudowany w oparciu o magistralę KNX/EIB i dedykowane urządzenia pomiarowe. Opisano funkcje poszczególnych układów i sposoby ich realizacji. Przedstawiono klasyfikację szeregów czasowych obrazujących wyniki pomiarów i jej wpływ na dokładność prognozowania. Zaproponowano metodę przetwarzania informacji pomiarowych dla potrzeb prognozowania kolejnych wartości szeregów czasowych.

EN

The paper presents a method of obtaining information through a specialized measurement system built on KNX/EIB and dedicated test equipment. Describes the functions of the various systems and methods for their implementation. The classification of time series showing the results of measurement and its impact on the accuracy of forecasting. Proposed a method of measuring information processing for the subsequent prediction of time series.

4

Diagnostyka inteligentnych instalacji elektrycznych w systemie KNX

Suproniuk M., Pizon M., Pawłowski M., Stachno A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 9

169-172

PL

Autorzy w artykule prezentują metody diagnostyki sygnałów sterujących automatyką budynkową w systemie KNX. Za pomocą telegramów można stwierdzić jaki rodzaj komunikatu jest wysyłany i za realizację jakiej funkcji odpowiada. Dokonując analizy telegramów w systemie istnieje możliwość zlokalizowania awarii lub nieprawidłowości działania instalacji.

EN

Diagnostic methods of control signals for building automation KNX is presented. The telegrams sent in the system are responsible for the functions performed. Analyzing telegrams is the ability to locate failures or system malfunctions.