The article discusses the problematic issue of the large time spent by a technical specialist when searching for options to provide communication to a unit in a new area. This paper analyzes commercial and non-commercial tools from both global companies such as Google, Ubiquiti, and special developments based on state military institutes. All of the considered tools allow technical personnel to find ways to solve the problems of building radio relay communication lines, but require professional knowledge and experience, which significantly increases the impact of thehuman factor on the result. A conceptual model has been developed that can be used to create software that will reduce the time spent analyzing the data required for decision-making, reduce human involvement, which in turn will increase the efficiency of a potential communication system. This data includes a topographic map of the area, the existing telecommunications network, a list of own mobile communications equipment, and the power grid. At the same time, the proposals provided by the program at the planning stage can be evaluated by the level of efficiency of the task according to the criterion of the best qualityof the communication channel with the least involvement of communication means. User feedback will allow the built-in artificial intelligence to learnand provide better suggestions in the future. The purpose of this paper is to develop a conceptual model for the automatic construction of a communication system based on the existing telecommunication and topographic situation of the area, consider the possibilities of deploying (increasing) own (donated) means (equipment) of communication within the framework of the task. An additional extension of the model may be to take intoaccount information about the power grid available in the area, which will reduce the financial costsof maintaining the communication system in constant operation (readiness).
PL
rtykuł omawia problematyczną kwestię dużego czasu spędzanego przez specjalistę technicznego podczas poszukiwania opcji zapewnienia komunikacji jednostce w nowym obszarze. W artykule przeanalizowano komercyjne i niekomercyjne narzędzia pochodzące zarówno od globalnych firm, takich jak Google, Ubiquiti, jak i specjalne opracowania oparte na państwowych instytutach wojskowych. Wszystkie rozważane narzędzia pozwalają personelowi technicznemu znaleźć sposoby na rozwiązanie problemów związanych z budową linii łączności radiowej, ale wymagają profesjonalnej wiedzy i doświadczenia, co znacznie zwiększa wpływ czynnika ludzkiego na wynik. Opracowano model koncepcyjny, który można wykorzystać do stworzenia oprogramowania, które skróci czas poświęcony na analizę danych wymaganych do podejmowania decyzji, zmniejszy zaangażowanie człowieka, co z kolei zwiększy wydajność potencjalnego systemu łączności. Dane te obejmują mapę topograficzną obszaru, istniejącą sieć telekomunikacyjną, listę własnych mobilnych urządzeń komunikacyjnych oraz sieć energetyczną. Jednocześnie propozycje dostarczane przez program na etapie planowania mogąbyć oceniane pod kątem poziomu efektywności zadania według kryterium najlepszej jakości kanału komunikacji przy najmniejszym zaangażowaniu środków komunikacji. Informacje zwrotne od użytkowników pozwolą wbudowanej sztucznej inteligencji uczyć się i dostarczać lepsze sugestie w przyszłości. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie koncepcyjnego modelu automatycznej budowy systemu łączności w oparciu o istniejącą telekomunikacjęi sytuację topograficzną obszaru, rozważenie możliwości rozmieszczenia (zwiększenia) własnych (przekazanych) środków (sprzętu) łączności w ramach zadania. Dodatkowym rozszerzeniem modelu może być uwzględnienie informacji o dostępnej na danym obszarze sieci elektroenergetycznej, co zmniejszy koszty finansowe utrzymania systemu łączności w ciągłej pracy (gotowości).
The paper proposes a method of improved adaptive integral arithmetic coding. This method is advisable to use in the technology of multi-level processing of video data based on the JPEG method. The technology is based on the detection of key information at several stages of video data processing. To reduce the output volume, the RLE algorithm and integral arithmetic coding are adapted to the new structure ofthe input data. Thus,the method of linearization of two-dimensional transformants based on zig-zag scanning was further developed. The differences of the method consistin carrying out vector intertransformation zig-zag linearization taking into account the selection of spectral components defined as complementary.The linearized decomposition approach was developed for the first time transformants based on entry into control ranges. In connection with the presence of different types of transformants in the group, the threshold is adapted according to the criterion of thetotal uneven number of non-equilibrium complementary components. On the basis of taking into account the probability of occurrence of dictionary elements, integrated arithmetic coding(two-dictionary integrated arithmetic coding) has been improved. Determination of current code components according to the decomposed working interval depending on the power of the dictionaries of significant elements and the number of repetitions. This allows you toadditionally take into account the statistical features of the components of the RLE-structured linearized transformants and reduce the length of the arithmetic code; for the first time,a transformant compression method was created based on the reduction of various types of redundancy in groups of transformants. Comparative experimental analysis with known methods indicated that the developed technology has a higher compression ratio with reduced processing time.This makes it possible to ensure the necessary level of access and reliability in the conditions of the growth of the original volume of data.
PL
W artykule zaproponowano metodę ulepszonego adaptacyjnego całkowego kodowania arytmetycznego. Metodę tę zaleca się stosowaćw technologii wielopoziomowego przetwarzania danych wideo w oparciu o metodę JPEG. Technologia opiera się na wykrywaniu kluczowych informacji na kilku etapach przetwarzania danych wideo. Aby zmniejszyć głośność wyjściową, algorytm RLE i całkowe kodowanie arytmetyczne są dostosowywanedo nowej struktury danych wejściowych. Tym samym rozwinięto metodę linearyzacji dwuwymiarowych transformantów w oparciu o skanowanie zygzakowate. Różnice metody polegają na przeprowadzeniu zygzakowatej linearyzacji międzytransformacyjnej wektorów z uwzględnieniem doboru składowych widmowych określonych jako komplementarne. Po raz pierwszy opracowano podejście do rozkładu linearyzowanego transformantóww oparciu o wejście w zakresy kontrolne. W związku z obecnością w grupie różnych typów transformantów próg dobierany jest według kryterium całkowitej nieparzystej liczby nierównowagowych składników dopełniających. Na podstawie uwzględnienia prawdopodobieństwa wystąpienia elementów słownikowych udoskonalono zintegrowane kodowanie arytmetyczne (zintegrowane kodowanie arytmetyczne dwusłownikowe). Wyznaczanie bieżących składowych kodu według rozłożonego interwału roboczegow zależności od mocy słowników elementów znaczących i liczby powtórzeń. Pozwalato dodatkowo uwzględnić cechy statystyczne składników linearyzowanych transformantów o strukturze RLE i zmniejszyć długość kodu arytmetycznego;po raz pierwszy stworzono metodę kompresji transformantów, polegającą na redukcji różnego rodzaju redundancji w grupach transformantów. Porównawcza analiza eksperymentalna ze znanymi metodami wykazała, że opracowana technologia charakteryzuje się wyższym stopniem sprężaniaprzy skróconym czasie przetwarzania. Pozwala to zapewnić niezbędny poziom dostępu i niezawodności w warunkach wzrostu pierwotnego wolumenu danych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.