Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents an experimental method of determining the geometric properties of jet engine rotor airfoils based on modal vibration testing. The procedure is based on adjusting the results of analytical calculations to the laboratory outcomes. Experimental tests were carried out on a set of 20 jet engine fan blades made of AL7022-T6 aluminium alloy. Each blade differed in weight and geometric dimensions within the accepted design tolerance. Numerical analysis of five airfoils that differed in thickness was performed. Modal vibration test results were summarised and compared with the results obtained by the numerical method. The comparison revealed a high similarity of the frequency and form of vibrations acquired by numerical simulation for each of the blades in relation to the executed vibration testing. Based on the verification of the theoretical model with the results obtained through experimental testing, conclusions were drawn about the object’s dynamic behaviour and its technological quality and geometric properties, whereby each of airfoil was probably thinned.
PL
Klasyczne układy ze skojarzonym wytwarzaniem energii elektrycznej i ciepła wymagają wprowadzenia dodatkowego medium grzejnego. Alternatywnym rozwiązaniem jest bezpośrednie wykorzystanie gazów wylotowych z silnika cieplnego. Dzięki wysokiej temperaturze oraz znacznym strumieniem ciepła w stosunku do mocy, gazy wylotowe z turbiny Gazowej (TG) zostały z powodzeniem zastosowane w skali przemysłowej jako: podgrzane powietrze w piecach przemysłowych, źródło ciepła do bezpośredniego osuszania oraz w absorpcyjnych urządzeniach chłodniczych. W artykule zawarto przegląd udokumentowanych zastosowań TG w przemyśle przetwórczym z uwzględnieniem uwarunkowań technicznych i ekonomicznych, jak również, kryteria doboru TG. Opisane rozwiązania pozwoliły na obniżenie energochłonności w zakresie od 7% do 20% oraz redukcję kosztów zużywanej energii na poziomie 15-30%. Redukcja energochłonności obniża ilość emitowanego CO2. Osiągnięto także całkowitą sprawność układów kogeneracji powyżej 90%. Dokonano również wstępnej oceny możliwości integracji gazów wylotowych dla TG produkowanych przez Baker Hughes w polskim przemyśle.
EN
The typical combined heat and power plants require the introduction of additional heating medium. The alternative solution is the direct integration of the exhaust gases from heat engine. High temperature and high exhaust energy to power ratio, enabled the integration of Gas Turbine (GT) exhaust gases at industrial scale as: preheated combustion air for industrial furnaces, heat source for direct drying and for absorption chillers. The article comprises the review of documented applications of GTs with direct exhaust gas integration in the process industry focusing on technical and economic considerations, as well as GTs selection criteria. The described solutions allowed to reduce specific energy consumption by 7-20% or the costs of energy consumption by 15-30%. The reduction of specific energy consumption allows to decrease the amount of CO 2 emitted. The overall efficiency of cogeneration plant above 90% was achieved. The preliminary feasibility assessment of the opportunities to integrate exhaust gases in the polish industry for the Gas Turbines produced by Baker Hughes is done.
EN
In this paper several statistical learning algorithms are used to predict the maximal length of fatigue cracks based on a sample composed of 31 observations. The small-data regime is still a problem for many professionals, especially in the areas where failures occur rarely. The analyzed object is a high-pressure Nozzle of a heavy-duty gas turbine. Operating parameters of the engines are used for the regression analysis. The following algorithms are used in this work: multiple linear and polynomial regression, random forest, kernel-based methods, AdaBoost and extreme gradient boosting and artificial neural networks. A substantial part of the paper provides advice on the effective selection of features. The paper explains how to process the dataset in order to reduce uncertainty; thus, simplifying the analysis of the results. The proposed loss and cost functions are custom and promote solutions accurately predicting the longest cracks. The obtained results confirm that some of the algorithms can accurately predict maximal lengths of the fatigue cracks, even if the sample is small.
EN
The typical combined heat and power plants requires the introduction of additional heating medium. The alternative solution is the direct integration of the exhaust gases from heat engine. The high temperature, surplus oxygen and low water content of the GTs exhaust gases enabled the successful integration at industrial scale as: preheated combustion air for industrial furnaces, heat source for drying and for absorption chillers. The article comprises the reference list for direct exhaust gas integration of GTs produced by GE, the processes overview, GTs selection criteria, as well as the review of documented GTs applications in process industry focusing on technical and economic considerations. The described solutions allowed to reduce the specific energy consumption in the range from 7 to 20% or the costs of energy consumption by 15-30%. The overall efficiency of cogeneration plant above 90% was achieved. The preliminary assessment of potential applications for GTs produced by GE with TEG integration in Polish process industry is done.
EN
The paper presents a statistical analysis based on more than 500 fatigue tests available in the scientific literature, for which the influence of thermal treatment of austenitic steel on the low-cycle life of gas turbine exhaust elements is shown. The confidence range of regression parameters for test data is shown and an analysis of variance for different groups of parameters was carried out. Conducted statistical analysis allows to select important parameters affecting the life of the material, while allowing to reject non-essential parameters, which in effect allows correct description of the phenomenon. The collected data from fatigue tests was limited to those whose parameters correspond to the typical work conditions of gas turbine exhaust elements. The tested material is austenitic steel type AISI240 TP304 in various states of heat treatment: aging, tempering and in an as-fabricated condition. The tests were carried out in isothermal conditions with a fast-changing cycle or a cycle with tensile load hold during stretching.
PL
W pracy zaprezentowano analizę statystyczną wykonaną na podstawie ponad 500 wyników prób zmęczeniowych dostępnych w literaturze naukowej, dla których pokazano wpływ obróbki cieplnej stali austenitycznej na trwałość niskocyklową stali austenitycznej. Przeprowadzono analizę regresji dla zgromadzonych danych oraz analizę wariancji dla różnych grup parametrów obróbki cieplnej. Przeprowadzona analiza statystyczna pozwala na wyselekcjonowanie istotnych parametrów wpływających na trwałość materiału, pozwalając jednocześnie odrzucić parametry nieistotne, co w efekcie pozwala na poprawne opisanie zjawiska. W pracy ograniczono użyte dane do odpowiadających typowym parametrom pracy elementów odprowadzających spaliny w turbinach gazowych.
PL
Przedmiotem artykułu jest przegląd metod przygotowania próbek do analizy chemicznej, w których proces przygotowania próbki jest zautomatyzowany i sprzężony z przyrządem pomiarowym. Zaprezentowano przykłady metod przygotowania próbek ciekłych i stałych z elementami automatyzacji i robotyzacji tego procesu.
EN
The subject of the article is a review of method samples preparation for chemical analysis, in which the sample preparation process is automated and coupled to the measuring instrument. Examples of methods for preparing liquid and solid samples with elements of automation and robotization of this process are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.