Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Sindayigaya Jean Marie Vianney

2 2025

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Real-Time Threat Mitigation in Financial IT Infrastructures Using Quantum Computing

Sindayigaya Jean Marie Vianney

International Journal of Electronics and Telecommunications

2025

Vol. 71, No. 2

583-589

Financial institutions continue to face evolving cyber security threats that require immediate detection and mitigation to prevent significant damage. Classical-based cyber security mechanisms struggle to keep up with these emerging threats due to their limitations in processing power and scalability, especially when dealing with distributed attacks. Quantum computing promises an unmatched level of scalable parallel processing with increased accuracy, speed, and timely response to real-time threats. This research evaluates the application of quantum computing algorithms, specifically Continuous-Variable Quan-tum Neural Networks (CV-QNN), Crystals-Kyber cryptographic methods, and Quantum-enhanced Monte Carlo simulations, within financial IT infrastructures. Our findings indicate that quantum algorithms substantially enhance threat detection accuracy, reduce response latency, and ensure secure communication against quantum-powered threats. However, practical implementation of quantum computing solutions faces challenges such as high error rates, environmental sensitivity, and integration complexities. Addressing these issues requires further technological advancement and strategic planning. This research contributes actionable insights for financial institutions, guiding the strategic adoption of quantum technologies to strengthen cyber security resilience.

Comparative Study of Quantum-Enhanced AI and Traditional AI in Cybersecurity

Sindayigaya Jean Marie Vianney

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2025

Vol. 66, Nr 2

16--20

The advancement of quantum computing and artificial intelligence (AI) has presented new challenges and opportunities in cybersecurity. This study compares the effectiveness of Quantum-Enhanced AI and Traditional AI in dealing with cyber threats, especially in terms of computing power, encryption, threat detection, and strategic applications. The research uses literature analysis from 25 significant studies on AI-based cybersecurity and quantum technology. The analysis results show that Quantum-Enhanced AI has significant advantages in faster data processing, Quantum Key Distribution (QKD)-based encryption, and real-time threat detection. This technology is also more adaptive to generative AI attacks and more efficient in securing IoT systems, financial infrastructure, and drone and satellite communications. However, the main challenges include infrastructure limitations, high implementation costs, and the lack of regulations supporting this technology’s widespread adoption. Considering the benefits and challenges, this study emphasizes the importance of investing in Quantum AI research and developing quantum-based cybersecurity standards. Quantum AI is expected to be the leading solution in dealing with cyber threats in the era of quantum computing.

Postęp obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji (AI) stworzył nowe wyzwania i możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa. W tym badaniu porównano skuteczność sztucznej inteligencji wspomaganej kwantowo i tradycyjnej AI w radzeniu sobie z zagrożeniami cybernetycznymi, zwłaszcza pod względem mocy obliczeniowej, szyfrowania, wykrywania zagrożeń i strategicznych zastosowań. Analizowano literaturę z badań na temat cyberbezpieczeństwa opartego na AI i technologii kwantowej. Wyniki analizy pokazują, że sztuczna inteligencja wspomagana kwantowo ma znaczące zalety w szybszym przetwarzaniu danych, szyfrowaniu opartym na dystrybucji klucza kwantowego (QKD) i wykrywaniu zagrożeń w czasie rzeczywistym. Technologia ta jest również bardziej dostosowana do generatywnych ataków AI i bardziej wydajna w zabezpieczaniu systemów IoT, infrastruktury finansowej oraz komunikacji dronów i satelitarnej. Jednak główne wyzwania obejmują ograniczenia infrastruktury, wysokie koszty wdrożenia i brak przepisów wspierających powszechne przyjęcie tej technologii. Biorąc pod uwagę korzyści i wyzwania, niniejsze badanie podkreśla znaczenie inwestowania w badania nad sztuczną inteligencją kwantową i opracowywania standardów cyberbezpieczeństwa opartych na kwantach. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja kwantowa będzie wiodącym rozwiązaniem w radzeniu sobie z zagrożeniami cybernetycznymi w erze komputerów kwantowych.