Niniejszy artykuł przedstawia sposoby rozwiązywania problemu wyszukiwania dokładnego i przybliżonego ciągów tekstowych z wykorzystaniem transformaty Burrowsa-Wheelera. Omówione zostało także działanie skompresowanych indeksów pełnotekstowych, dzięki którym algorytmy wyszukiwania tekstu moŹgą działać w ograniczonej przestrzeni. Głównymi strukturami danych, które zostały opisane w tekście, są Wavelet Tree oraz Bi-directional Burrows-Wheeler Transform.
EN
This paper describes how the problem of exact and approximate string matching can be resolved using Burrows-Wheeler Transform. The paper considers how compressed full-text indexes work and allow string matching algorithms to operate in a limited space. Two main data structures presented in the text are Wavelet Tree and Bi-directional Burrows Wheeler Transform.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The objective of this study was to present an efficient algorithm that effectively aids the problem of searching for unique DNA sequences in the set of genes. The presented algorithm is based on the Burrows-Wheeler Transform (BWT), a very fast and effective data compression algorithm. The developed algorithm exploits all the advantages offered by the BWT algorithm and the suffix array data structure. It allows obtaining a structure that is ideal for solving many problems related to the pattern-matching problem. This algorithm is applicable to the identification of yeast species as well as to many other computational molecular biology problems like searching for repetitive structures in genomic sequences, designing of DNA hybridization probes and many more.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.