Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Ecological Chemistry and Engineering. S

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

River water quality assessment with fuzzy interpolation

Spinella S., Ostoich M., Anile A.M.

Ecological Chemistry and Engineering. S

2008

Vol. 15, nr 2

245-262

This work concerns the interpolation of environmental data using fuzzy splines as alternative to statistical analysis in order to monitor water quality in a river. A fuzzy interpolated model representing the river water quality is constructed and then queried in order to retrieve information useful for planning precautionary measures. The results are compared with statistical model to evaluate significance of the quality classification. Geographical data concerning environment pollution consist of a large set of temporal measurements (representing, eg monthly measurements for several years) at a few scattered spatial sites. In this case the temporal data at a given site must be summarized in some form in order to employ it as input to build a spatial model. Summarizing the temporal data (data reduction) will necessarily introduce some form of uncertainty which must be taken into account. Fuzzy numbers can represent this uncertainty in a conservative way without any statistical a priori hypothesis. This method bas been employed for ocean floor geographical data by Patrikalakis (1995), in the interval case, and Anile et al. (2000), for fuzzy numbers, and to environmental pollution data by Anile et al. (2004). Fuzzy interpolation is carried out with splines to get a deterministic model for environmental pollution data. Then the model is interrogated by fuzzy queries to find the sites exceeding a quality threshold.

Do analizy danych środowiskowych (w celu monitorowania jakości wody w rzekach), zamiast tradycyjnej analizy statystycznej, zastosowano interpolację rozmytą (z użyciem fuzzy splines). Został skonstruowany i przetestowany odpowiedni model, przydatny do prac planistycznych, określający jakość wody. Uzyskane wyniki porównano z danymi modelu statystycznego. Model z interpolacją rozmytą pozwala na przewidywania wartości wielu chwilowych parametrów (np. średnie miesięczne wartości poziomu zanieczyszczeń z kilku lat) oraz ich niepewności pomiarowych, z wielu oddalonych od siebie miejsc pobierania próbek. Metoda ta była już stosowana przez Patrikalakis (1995) do badań dna oceanu, a także przez Anile i in. (2004) do opracowania danych, dotyczących zanieczyszczenia środowiska.