Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – Feasibility study

Rzecki Krzysztof, Kucybała Iwona, Gut Daniel, Jarosz Aldona, Nabagło Tomasz, Tabor Zbisław, Wojciechowski Wadim

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2021

Vol. 41, no. 2

833--853

In the present paper we propose an automated procedure for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis (axSpA). The procedure is based on MRI examination of the sacroiliac joints of 30 patients with confirmed sacroiliitis in the course of axSpA (18 of patients were male, while 12 of patients were female; the mean age of patients was 28.8 ± 9.0 years, range from 18 to 45 years). The segmentation of the sacral and iliac bones is performed using U-Net-like architecture. The subchondral bone regions are found, where inflammatory changes are expected to appear. Convolutional classification architectures are trained to classify image voxels as either being within normal or inflammatory-changed areas. The deep learning-based classification of voxels is compared to a method based on statistical testing. The Dice coefficient for segmentation of subchondral bone was 0.84 (standard deviation 0.06). The sensitivity of the detection of inflammatory changes was 0.88. The specificity of the detection of inflammatory changes was 0.91. The discrepancy between sensitivity and specificity values achieved by the automated method and the human readers is attributed to ‘‘a satisfaction of search” phenomenon. After verification of the automated detections by human readers sensitivity and specificity increased to 0.95 and 0.96, respectively. The Spearman’s correlation coefficient between the volumes of lesions calculated manually and automatically is equal to 0.866 while the intraclass coefficient of correlation ICC(1,1) is equal to 0.947. The study demonstrates that an automated detection of inflammatory lesions with high precision of lesion volume assessment is feasible.

COVID-19 – diagnostyka obrazowa

Kucybała Iwona

Inżynier i Fizyk Medyczny

2020

Vol. 9, nr 3

181--185

Choroba COVID-19 jest spowodowana zakażeniem wirusem SARS-CoV-2 przenoszącym się głównie drogą kropelkową i kontaktu bezpośredniego. Diagnostyka COVID-19 opiera się na wykrywaniu RNA wirusa w materiale z dróg oddechowych, charakterystycznych objawach klinicznych i wywiadzie epidemiologicznym. Badania obrazowe (zdjęcia rentgenowskie, tomografia komputerowa, ultrasonografia) nie są uwzględnione w kryteriach diagnostycznych COVID-19, jednak zarówno międzynarodowe, jak i krajowe wytyczne podkreślają ich przydatność w monitorowaniu przebiegu choroby u pacjentów, u których wynik badania obrazowego może wpłynąć na sposób postępowania i leczenia, lub przy podejrzeniu powikłań, lub chorób współistniejących z COVID-19. W badaniach obrazowych takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografia komputerowa, zmiany zapalne najczęściej widoczne są obustronnie, obwodowo, w grzbietowych częściach płuc, z częstym zajęciem wielu płatów płuc. Mają one głównie postać konsolidacji i zmian o typie mlecznej szyby. Ich największe nasilenie i rozległość występuje najczęściej w dziesiątym dniu od początku objawów choroby. Każdy przypadek zastosowania badań obrazowych do oceny pacjenta chorego na COVID-19 należy rozważyć indywidualnie, starannie oceniając bilans korzyści i ryzyka związanego z wykonaniem danego badania obrazowego.

COVID-19 is caused by SARS-CoV-2 infection, which belongs to viruses transmitted through respiratory droplets or physical contact. The diagnostics of COVID-19 bases on the detection of viral RNA in upper or lower respiratory tract specimens, clinical symptoms and epidemiological interview. The diagnostic imaging (radiography, computed tomography, ultrasound) is not included in the diagnostic criteria of COVID-19. Nonetheless, Polish and international guidelines regarding the management of COVID-19 emphasize the usefulness of diagnostic imaging in monitoring COVID-19, especially when their results might change the treatment of the patient or if some complications or comorbidities are suspected. In radiography and computed tomography inflammatory lesions in the lungs have bilateral, peripheral and dorsal distribution, frequently in multiple lobes. The most characteristic lesions are ground glass opacities and consolidations and they are the most extensive 10 days after the first clinical symptoms. Every use of diagnostic imaging in the management of patients with COVID-19 should be individually considered, also in terms of benefits and risks of the particular imaging method.