Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2010

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Robust SMC for SV-PWM based indirect power control of DFIG

Kairous D., Wamkeue R., Belmadani B., Benghanem M.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 11a

43-47

The wind farms are today required to participate actively in grid operation by an appropriate generation control. This paper presents a control strategy for doubly fed induction generator based variable speed wind energy conversion system (DFIG-based WECS). The study focuses on the regulation of the DFIG active and reactive powers using the so-called sliding mode control (SMC). The robustness and reliability of implemented controllers are tested with large grid disturbances due to voltage sags.

Farmy wiatrowe są obecnie zobowiązane do aktywnego udziału w pracy sieci za pomocą odpowiedniego sterowania generacją energii. Niniejszy artykuł przedstawia strategię kontroli podwójnie zasilanych generatorów indukcyjnych o zmiennej prędkości z systemem konwersji (DFIG oparte na WECS). Badanie skupia się na regulacji DFIG czynnej i biernej mocy przy użyciu tzw Sterowania ślizgowego (SMC). Odporność i niezawodność kontrolerów jest testowana na przykładzie dużych zakłóceń sieci spowodowanych zapadami napięcia.

Development of fuzzy sliding mode control optimized by genetic algorithm for induction motor

Bendaha Y., Mazari B., Benghanem M.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 9

343-347

This paper describes the use of robust control systems using fuzzy sliding mode and genetic algorithm (FSMC-GA) to control the speed of a three phase induction motor (IM). First, sliding mode control (SMC) that incorporates a fuzzy tuning technique (FSMC) is used to overcome the high control gains and chattering of the classical SMC. However, the fuzzy control rules are always built by designers with trial and error. We propose an optimization technique of FSMC using genetic algorithm (GA). GA is used for determination of different controller parameters due to their fast convergence and their reasonable accuracy. The effectiveness of the complete proposed control scheme is verified by numerical simulation. The results of simulation showed that (FSMC-GA) presents better performances compared to the (FSMC).

W artykule przedstawiono system sterowania trójfazowym silnikiem indukcyjnym przy wykorzystaniu logiki rozmytej i algorytmów genetycznych. Logika rozmyta pozwala przezwyciężyć problemy wynikające z dużego wzmocnienia a algorytmy genetyczne pozwalają na optymalizację parametrów sterownika. Skuteczność proponowanego systemu została sprawdzona przez numeryczna symulację.