Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper focuses on the most frequent mistakes in object oriented programming (OOP) of common programming processes. It also focuses on the mistakes made in creating object models. The target of OOP is to create a purposeful program which implements all the requirements of a given assignment and which is resistant to usage variations. The first condition to fulfill given aim is a good application proposal. The second condition is working knowledge of programming languages and the last one is knowledge of the settings at which program works. The article deals with programmer mistakes in relation to the influence of a program's functionality. The fundamental mistakes, made in program application execution, are syntax errors. Other mistakes are those which do not shape the program functionality. These arise during the program's structural development. These types of mistakes, in many cases, are not recognized by programmers, because the program appears to work properly. These mistakes, however, are fundamental, because of cooperation in program-creating team. This paper is aimed towards both; beginner programmers as well as experienced workers, and it can help them to identify bad habits which influence team work. Successful programming requires practical experience, but this script enables programmers to obtain accelerated practical experience in computer programming.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language), służącym do dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA. Celem pracy jest przedstawienie najczęstszych błędów w procesie programowania przy programowaniu zorientowanym obiektowo (OOP), a także błędów przy tworzeniu modeli obiektów. Zadaniem OOP jest stworzenie programu, w którym zaimplementowano wszystkie wymagania wynikające z przyjętych założeń, odpornego na wprowadzanie zmian. Pierwszym warunkiem tego zadania jest trafny wybór propozycji aplikacji, drugim wiedza dotycząca języków programowania, a następnie wiedza o środowisku w którym program pracuje. W pracy rozpatrzono błędy programowania wynikające z wpływu funkcjonalności programu. Podstawowe błędy, powstające przy wykonywaniu aplikacji, są błędami składni. Inne błędy nie maja wpływu na funkcjonalność programu i powstają podczas opracowywania strukturalnego programu. W większości przypadków nie są one rozpoznawane przez programistów, gdyż program działa poprawnie; okazują się jednak fundamentalne przy współdziałaniu z innymi elementami współpracującymi.
EN
This paper deals with the algorithm development for the calculation of estimates of parameters of regressive straight polyline of measured y = f(x) dependence, for example linear parts of dependence of temperature as a function of heat during melting. The regression straight polyline is determined by segments of the straight lines. The input data of the algorithm for regression straight lines calculation are experimentally measured sets of points in [x,y] coordinates. The regression straight lines equations are given by the application of the least-square method. The regression line equations are calculated with respect to the elimination of outliers. The decision, whether or not the measured point of functional dependence is remote from the linear segment, is done in an objective way on the basis of special statistical criterion, which is part of the algorithm. The algorithm is finished by the calculation of parameters of the corresponding regression straight polyline and other statistical characteristic. On the basis of the algorithm suggested, a program has been assembled, the reliability of which was verified on a serious model and through practical use.
PL
Przedstawiono algorytm opracowany w celu obliczania estymatorów parametrów regresji określonej łamaną y = f(x), przykładowo, częściami liniowej zależności temperatury w funkcji wydzielanego ciepła podczas topnienia. Łamana regresji jest określana odcinkami linii prostych. Dane wejściowe dla algorytmu są współrzędnymi punktów [x, y] mierzonych eksperymentalnie. Równania tych odcinków są określane przez zastosowanie metody najmniejszych kwadratów przy eliminacji wyników nietypowych. Decyzja, czy zmierzony punkt zależności funkcjonalnej należy do odcinka prostej czy też nie, jest podejmowana obiektywnie na podstawie określonego kryterium statystycznego stanowiącego element opracowanego algorytmu. Rezultatem działania algorytmu są obliczone parametry określonego odcinka łamanej regresji i innej charakterystyki statystycznej. Na podstawie zaproponowanego algorytmu opracowano program, którego niezawodność działania została zweryfikowana w praktyce przez praktyczny model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.