Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W ostatnich latach roboty współpracujące odgrywają coraz istotniejszą rolę, także w przemyśle chemicznym. Ich praca jest często związana z chwytaniem obiektów identyfikowanych za pomocą systemu wizyjnego. Jedna z metod klasyfikacji obiektów na podstawie sygnatur ich zarysów zakłada tworzenie elastycznych wzorców konturów (FECT), umożliwiających automatyczne generowanie danych wejściowych do sieci neuronowej. Jej wadą jest pracochłonność opracowywania FECT przez użytkownika. Przedstawiono metodę efektywnego generowania FECT poprzez wykorzystanie interakcji multimodalnej (mowa, wskazywanie, tekst), uwzględniającej quasi-naturalny charakter fraz wypowiadanych przez użytkownika.
EN
A method for efficiently creating flexible contour templates (FECT) using multimodal interaction (speech, pointing, text) was developed, taking into account the quasi-natural character of the phrases spoken by the user. The use of multimodal commands provides significant time savings in creating a flexible FECT pattern.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.