Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 35

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
In this paper, resource allocation technique for LTE femtocell network in licensed and unlicensed bands is proposed. Additionally, allocation of wireless resources to each mobile user in the Wi-Fi band occurs in parallel with the bandwidth allocation between competing users in LTE. To improve the performance of femtocells, a heuristic algorithm based on Kalai-Smorodinsky solution of bargaining problem is presented. The numerical simulation conf rms the correctness of the adopted mode.
PL
W artykule zaproponowano technike przydzielania zasobów dla sieci femtokomórkowej w licencjonowanych i nielicencjonowanych pasmach. Ponadto przydzielanie zasobów bezprzewodowych każdemu użzytkownikowi mobilnemu w paśmie Wi-Fi odbywa się równolegle z alokacją szerokości pasma pomiędzy konkurującymi użytkownikami w LTE. W artykule przedstawiono heurystyczny algorytm oparty na schemacie arbitrażowym Kalai-Smorodinsky'ego dla przetargu. Symulacja numeryczna potwierdza poprawność przyjętej metody alokacji zasobów.
EN
Harvesting energy is one of the method to mitigate energy deficiency, prolong device lifetime in cognitive femtocell network (CFN). Moreover, the energy harvesting can reduce the battery size of all secondary user (SU) devices used in CFNs. In the paper, an algorithm to maximise the average throughput of the secondary system over a time slot is presented. Additionally, increased throughput performance can improve the energy budget of SUs. The numerical simulation results prove the correctness of the analysis and the possibility of applying it in practical situations.
PL
Przechwytywanie energii emitowanej przez przekaźniki radiowe jest jedną z metod łagodzenia niedoboru energii i przedłużania żywotności urządzeń kognitywnej sieci femtokomórkowej (CFN). Tego rodzaju pozyskiwanie energii może też zmniejszyć rozmiar baterii wszystkich urządzeń nielicencjonowanych użytkowników (SUs) używanych w CFN. W artykule przedstawiono algorytm maksymalizujący przepustowość urządzeń SUs. Dodatkowo zwiększona przepustowość może poprawić budżet energetyczny tych urządzeń. Wyniki symulacji dowodzą poprawności analizy i możliwości jej zastosowania w sytuacjach praktycznych.
EN
In this paper, a new power control scheme for cognitive LTE-femtocell networks based on game theory is proposed. The problem is formulated as a coalition graph game problem to maximise throughput and system fairness. Then, a heuristic low-complexity algorithm to solving so presented problem is given. Simulation results have validated that the proposed scheme is effective in managing the cognitive femtocell network.
PL
W tym artykule proponuje się nowy schemat kontroli mocy dla sieci kognitywnych femtokomórek LTE oparty o teorię gier. Problem jest sformułowany jako gra koalicyjna, maksymalizująca przepustowość i sprawiedliwość systemu. Następnie, przedstawiono heurystyczny algorytm o małej złożoności dla rozwiązanie tego problemu. Wyniki symulacji potwierdziły, że proponowany schemat jest efektywny dla zarządzanie femtokomórką kognitywną LTE.
EN
Cloud computing becomes promising IT infrastructure, the importance of which is increasing with every day. This is one of the leading networking technologies that will be used by both computer providers and most international corporations and individuals. The paper presents the optimization of resource allocation in cloud computing environments. This approach minimises virtual machine (VM) migration and reduces energy consumption. The proposed solution was confirmed by the simulation results.
PL
Chmura obliczeniowa staje się obiecującą infrastrukturą informatyczną, której znaczenie wzrasta z każdym dniem. Jest to jedna z wiodących technologii sieciowych, która będzie używana zarówno przez dostawców komputerów, jak i większości międzynarodowych korporacji i osób prywatnych. W artykule przedstawiono optymalizację alokacji zasobów w środowiskach chmury obliczeniowej. To podejście minimalizuje migrację maszyn wirtualnych i zmniejsza zużycie energii. Zaproponowane rozwiązanie zostało potwierdzone przez wyniki symulacji.
EN
An orthogonal frequency-division multipleaccess-based cognitive radio (CR) network is considered in this study, where primary users (PUs) dynamically sense the spectrum and opportunistically use the available channels. The objective is to maximise the CR network throughput under the PUs maximum interference constraint. The optimal resource allocation problem for this network with QoS requirements is presented and an algorithm is proposed. Simulations confirm that the proposed algorithm is nearly the optimal solution.
PL
W artykule przedstawiono kognitywne sieci radiowe z modulacją OFDMA, w których licencjonowani użytkownicy (PUs) mogą badać widmo elektromagnetyczne i wykorzystywać dostępne kanały transmisji. W artykule sformułowano problem maksymalizacji przepustowości kognitywnej sieci radiowej, uwzględniając ograniczenia powodowane zakłóceniami i wymaganiami transmisji multimedialnej. Jako rozwiązanie problemu przedstawionoalgorytm alokacji zasobów. Przeprowadzona symulacja potwierdziła, że zaproponowany algorytm jest prawie optymalnym rozwiązaniem tego zagadnienia.
EN
This paper presents a joint adaptive modulation and coding (AMC) and power allocation problem in heterogeneous cellular networks from scalable video coding (SVC) video multicast transmission. Then, the problem for joint power control and modulation and coding scheme (MCS) for each sub-channel for SVC video multicast is detailed. As a solution of this problem, an algorithm is proposed to maximise the defined utility of the system. The simulation study shows that its performance is comparable to other solutions.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienie alokacji mocy oraz przydzielania stosownego schematu modulacji i kodowania (AMC) w heterogenicznych sieciach komórkowych z transmisją multikastową. Jako rozwiązanie problemu zaproponowano algorytm maksymalizujący zdefiniowaną użyteczność systemu. Badania symulacyjne pokazują, że uzyskane wydajność jest porównywalna z innymi metodami.
EN
In this paper, we present a classification of electronic components in the electronic factory. This classification provides relevant information for correcting the manufacturing process, thereby enhancing the production fields and the quality of product. Our classification system based on the support vector machine (SVM) classifies all the used electronic components into predefined categories that are learnt from the training samples. The system has been deployed in the manufacturing line and has met the design criteria of over 90% of the classification rate and 80% of the classification accuracy.
PL
W niniejszym artykule opisano automatyczną klasyfikację komponentów elektronicznych, która pozwala m.in. na ocenę jakości produktu. Klasyfikację tę przeprowadzono przy użyciu maszyny wektorów wspierających (ang. support vector machine, SVM). Dzięki zastosowanemu klasyfikatorowi uzyskano 80% dokładność klasyfikacji. Zbudowany system klasyfikacji został zainstalowany na linii produkcyjnej komponentów elektronicznych.
EN
In 3G wireless data networks, network operators would like to balance system throughput while serving users fairly. This is achieved through the use of fair scheduling. However, this approach provides non-Pareto optimal bandwidth allocation when considering a network as a whole. In this paper an optimal offline algorithm that is based on the decomposition result for a double stochastic matrix by Birkhoff and von Neumann is proposed. A utility max-min fairness is suggested for the derivation of a double stochastic matrix. Using a numerical experiment, new approach improves the fairness objective and is close to the optimal solution.
EN
Cognitive radio (CR) technology is considered to be an effective solution for enhancing overall spectrum efficiency. Using CR technology fully involves the providing of incentives to Primary Radio Networks (PRNs) and revenue to the service provider so that Secondary Base Stations (SBSs) may utilize PRN spectrum bands accordingly. In this paper, a cooperative games with incomplete information for SBSs in a CR network is presented. Each SBS can cooperate with neighboring SBSs in order to improve its view of the spectrum. Moreover, proposed game-theory models assume that the devices have incomplete information about their components, meaning that some players do not completely know the structure of the game. Using the proposed algorithm, each SBS can leave or join the coalition while maximizing its overall utility. The simulation results illustrate that the proposed algorithm allows us to reduce the average payoff per SBS up to 140% relative to a CR network without cooperation among SBSs.
EN
The paper presents the system for automatic emotion recognition. Firstly, face detection algorithm [5] is performed on input image to create face representation. Then, face texture is encoded with Local Binary Patterns [11] and used as a feature set in emotion recognition. The Support Vector Machine [15] is used as a classifier. The proposed system was tested with spontaneous emotions.
PL
W niniejszym artykule opisany został system do automatycznego rozpoznawania emocji. Pierwszym etapem systemu są detekcja i lokalizacja twarzy [5] na obrazie wejściowym. Następnie tekstura twarzy kodowana jest przy użyciu Local Binary Patterns [11] i zastosowana jako zbiór cech opisujących emocję. Maszyna wektorów wpierających [15] pełni rolę klasyfikatora w rozpoznawaniu emocji. Skuteczność przedstawionego systemu została zbadana dla zadania rozpoznawania emocji spontanicznych.
EN
In this paper, we have studied a scheduling problem associated with air-traffic control, in which a set of airerafts are about to land on a single runway. The objectives are to maximize the minimum time elapsed between any two consecutive landings, minimize the maximum number of times a plane enters a holding time, likewise including the priority of aircraft landings. We use the mixed integer three dimensional problem formulation that allows us to solve large instances of the general problem. Our numerical results validated the effectiveness of the proposed method.
PL
W artykule przedstawiono problem szeregowania samolotów podchodzących do lądowania i startujących na drodze startowej. Przyjęto, że celem szeregowania jest minimalizacja maksymalnej liczby samolotów oczekujących w powietrzu na lądowanie przy uwzględnieniu ich priorytetów. Problem sformułowano jako trójwymiarowe mieszane programowanie całkowitoliczbowe. Dostarczone przykłady potwierdziły efektywność proponowanej metody rozwiązania tego problemu.
EN
In this paper, we present a model of parallel execution of a real-time application in a multicore system. Currently used modern architectures provide a mechanism to prevent reciprocal inter-ference in the cause of critical activities. We propose an algorithm for obtaining the partitions of real-time applications and later for their allocation to a set of all accessible cores of a multicore pro-cessor. The algorithm takes into consideration all the constraints, such as precedence relations, timing dependencies, eta, and allows all partitions to access resources in order of their potential utility to the application. Some experimental results are provided.
PL
W artykule przedstawiono model równoległego wykonania aplikacji czasu rzeczywistego w wielordzeniowym systemie komputerowym. Współczesne komputery dostarczają mechanizmów dla równoległego wykonywania programów czasu rzeczywistego. Zaproponowano algorytm do przeprowadzenia podziału aplikacji czasu rzeczywistego na elementy składowe i ich alokacji w środowisku równoległych procesorów wielordzeniowych. Algorytm ten bierze pod uwagę wszystkie ograniczenia związane z wykonywaniem programu czasu rzeczywistego, w tym relację poprzedzania oraz zależności czasowe. Dzięki przedstawionemu rozwiązaniu jest możliwe pełne wykorzystanie mocy obliczeniowej wielordzeniowych procesorów dla wykonania aplikacji czasu rzeczywistego.
EN
In this paper, we present a new method for time series forecasting based on wavelet support vector machines (WSVM). To better represent any curve in space (quadratic continuous integral space), we used a new kernel function. This function is the wavelet function. The SVM with wavelet kernel function is referred to as a wavelet SVM. In order to determine the optimal parameter of the WSVM, the multi-elitist particle swarm optimization (PSO) was used. Computational results demonstrate the effectiveness of the proposed method over the traditional methods.
PL
W artykule przedstawiono nową wersję falkowej maszyny wektorów wspierających (ang. wavelet support vector machines, WSVM), którą zastosowano do przewidywania wielowymiarowych szeregów czasowych. Do wyznaczenia optymalnych parametrów falkowej maszyny wektorów wspierających użyto wieloelitarnej optymalizacji rojów cząstek (ang. multi-elitist particle swarm optimization, MEPSO). Efektywność uzyskanych wyników obliczeniowych została porównana z rezultatami tradycyjnych metod przewidywania wielowymiarowych szeregów czasowych.
EN
In this paper we give an overview of a basic computational haplotype analysis, including the pairwaise association with the use of clustering, and tagged prediction (using Bayesian networks). Moreover, we present several machine learning methods in order to explore the association between human genetic variations and diseases. These methods include the clustering of SNPs based on some similarity measures and selecting of one SNP per cluster, the support vector machines, etc. The presented machine learning methods can help to generate a plausible hypothesis for some classification systems.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe metody uczenia maszynowego dla wyboru haplotypów, m.in. asocjacji par z użyciem klastrowania i przewidywania, znaczonego SNP (Single Nucleotide Polimorhisms), maszyny wektorów wspierających (ang. Support Vector Machines, SVM) itp. Metody te znajdują zastosowanie w przewidywaniu chorób. Mogą być także pomocne do generowania prawdopodobnych hipotez dla systemów klasyfikacji chorób.
EN
Real-time systems, especially software control systems, are developed to meet the requirements of real-time automation systems. One such crucial requirement is reducing the delay and jitter of periodic tasks in such systems. In this paper, we present a new method for reducing delays and jitters of periodic tasks, which are enforced by the operating system, control tasks, kernel mechanisms, etc. Our algorithm is evaluated and compared with other scheduling algorithms in terms of jitter. The effectiveness of our algorithm is confirmed by the experimental results.
PL
W pracy przedstawiono algorytm szeregowania dla redukcji fluktuacji i opóźnień zadań okresowych w systemach czasu rzeczywistego. Zastosowanie takiego algorytmu gwarantuje przewidywalność oraz poprawia efektywność działania systemów. Dodatkowo dzięki niemu jest możliwe zmniejszenie fluktuacji czasu odpowiedzi zadań okresowych. Możliwości działania prezentowanego algorytmu zostały potwierdzone w badaniach symulacyjnych.
16
EN
This paper presents an analytical model for lifetime of hierarchical wireless ad hoc and sensor networks based on energy by considering the relationship between individual nodes, cluster of nodes and the whole network. The model uses a set of hardware parameters such as data-rate, minimum required transmit power, etc. to compute a node's average lifetime in these networks. Through comparison of the lifetime model of hierarchical and flat topologies for ad hoc and sensor networks we shown how these models can be applied to drive architectural decisions, compute energy budgets, etc. This allows designers of ad hoc and sensor networks to focus on factors that have the greatest potential impact on network lifetime.
PL
W pracy przedstawiono model analityczny czasu życia hierarchicznych, bezprzewodowych sieci sensorowych i ad hoc. Model ten bierze pod uwagę wzajemne zależności pomiędzy poszczególnymi węzłami, klastrami oraz całą siecią. Uwzględniono w nim sprzętowe parametry sieci, takie jak przestrzenna gęstość rozmieszczenia węzłów, minimalna energia transmisji danych, intensywność transmisji. Przedstawione modele umożliwiają porównanie ze sobą płaskich i hierarchicznych topologii sieci ad hoc oraz sieci sensorowych, co jest niezbędne w ich projektowaniu. Pozwala to na znalezienie takiej topologii sieci, której czas życia jest najdłuższy.
EN
We describe a new method for computing blocking probabilities in cellular mobile communication networks. Given a cellular mobile network for which blocking probabilities are sought, we first construct a queueing network model to act as surrogate for the original system. Assuming that this model has the simple product form and closed-form solution, we formulate the steady-state blocking probability of each class traffic in terms of normalization constants. We develop an algorithm for computing the steady-state blocking probability of each traffic class. We show that the proposed algorithm is effective by numerical example.
PL
W pracy przedstawiono nową metodę obliczania prawdopodobieństwa blokowania w sieciach komunikacyjnych ruchomych systemów komórkowych. Skonstruowano model kolejkowy tego rodzaju systemu, a następnie znaleziono postać iloczynową jego rozwiązania. Dla każdej klasy przepływu sformułowano prawdopodobieństwo blokowania połączenia przy jego przenoszeniu. Podano algorytm obliczenia tego rodzaju prawdopodobieństw blokowania połączeń. Wyniki działania tego algorytmu przy przenoszeniu połączenia zilustrowano przykładem obliczeniowym.
PL
Warunki mikroklimatyczne w budynkach oddziaływują na znajdujące się w nim organizmy na drodze fizycznej, chemicznej i biologicznej, kształtując ich stan zdrowotny a w przypadku zwierząt także wyniki produkcyjne. Dlatego też przeprowadzono badania w fermie królików aby zidentyfikować uwalniane szkodliwe i uciążliwe gazowe zanieczyszczenia. Próby do badań pozyskiwano na przełomie jesieni i zimy w sektorze zarodowym oraz w sektorze tuczu. Łącznie zidentyfikowano 15 związków z grupy alkoholi, amin, węglowodorów oraz związków siarki. Związkiem dominującym w całym okresie badań był metan. Średnia jego koncentracja w sektorze zarodowym wynosiła 39,71 ug/m3, zaś w sektorze tuczu 20,51 jag/m3. Wysokie wartości w sektorze tuczu uzyskano również dla cyklobutanolu (14,75 ug/m3}, toluenu (12,42 ug/m3) oraz propanolu (6,51 ug/m3). Jedynie średnia koncentracja toluenu w analizowanych sektorach była istotna statystycznie.
EN
The microclimatic conditions in building exert physical, chemical and biological impact on the living organisms inside, thus contributing to their health state and in the case of animals, to their performance. Therefore, the aim of the present studies performed at the rabbit farm was the identification of harmful and noxious gaś pollutants released there. The research material was obtained on the turn of autumn in the breeding and fattening facilities. A total of 15 compounds were identified from a group of alcohols, amines, hydrocarbons and sulfur compounds. Methane proved to be a dominant com-pound throughout the research period. Its average concentration in the breeding unit was 39,71 ug/ m3, while in the fattening one - 20,51 ug/m3. High values in the fattening facility were also recorded for cyclobutanol (14,75 ug/m3], toluene (12,42 ug/m3) and propanol (6,51 ug/m3). Only mean toluene concentration in the analyzed facilities appeared to be statistically significant.
EN
In this paper, we present a new reasoning system based on type-2 fuzzy logic applied to mobile robot controlling. Our system allows for the processing of imprecise and uncertain variables. It has been shown that this approach indicates the imprecision better than type-1 fuzzy logic system, especially where uncertainties are great or are of a linguistic nature. It has been also seen that the prepared type-2 fuzzy inference system allows us to fit our application in navigation in real-time.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie zbiorów rozmytych typu 2 dla budowy sterownika ruchomego robota. Na podstawie opracowanego procesu wnioskowania w systemach przedziałowych wyrażono stopień aktywacji reguły ze sporządzonej uprzednio bazy reguł rozmytych, co umożliwia sterowanie szybkością i kierunkiem ruchu robota.
EN
In this paper, we introduce new Fuzzy Support Vector Machines (FSVMs) for a multiclass classification. The suggested Fuzzy Support Vector Machines include the data distribution with the density estimated in a set of functions defined as Gaussian mixture. The proposed method gives more appropriate boundaries than the classical FSVM method. We demonstrate some examples which confirm our approach.
PL
W pracy przedstawiono matematyczny model, jakim jest Fuzzy Support Vector Machine (FSVM), czyli rozmyta maszyna wektorów podpierających. Wprowadzono w nim estymację gęstości opartą na zbiorze funkcji definiowanych jako mieszanka funkcji gaussowskich. Zaproponowana metoda dostarcza lepszych ograniczeń niż dotychczas stosowany model FSVM. Demonstrujemy kilka przykładów, które potwierdzają opisywane podejście.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.