Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2018

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Development of QoS Methods in the Information Networks with Fractal Traffic

Daradkeh Y. I., Kirichenko L., Radivilova T.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2018

Vol. 64, No. 1

27--32

The paper discusses actual task of ensuring the quality of services in information networks with fractal traffic. The generalized approach to traffic management and quality of service based on the account of multifractal properties of the network traffic is proposed. To describe the multifractal traffic properties, it is proposed to use the Hurst exponent, the range of generalized Hurst exponent and coefficient of variation. Methods of preventing of network overload in communication node, routing cost calculation and load balancing, which based on fractal properties of traffic are presented. The results of simulation have shown that the joint use of the proposed methods can significantly improve the quality of service network.

Generalized approach to Hurst exponent estimating by time series

Kirichenko L., Radivilova T., Bulakh V.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2018

T. 8, nr 1

28--31

This paper presents a generalized approach to the fractal analysis of self-similar random processes by short time series. Several stages of the fractal analysis are proposed. Preliminary time series analysis includes the removal of short-term dependence, the identification of true long-term dependence and hypothesis test on the existence of a self-similarity property. Methods of unbiased interval estimation of the Hurst exponent in cases of stationary and non-stationary time series are discussed. Methods of estimate refinement are proposed. This approach is applicable to the study of selfsimilar time series of different nature.

W pracy przedstawiono uogólnione podejście do analizy fraktalnej samopodobnych procesów losowych przedstawianych w krótkich szeregach czasowych. Zaproponowano kilka etapów analizy fraktalnej. Wstępna analiza szeregów czasowych obejmuje eliminację krótkoterminowej zależności, identyfikację prawdziwej długoterminowej zależności oraz weryfikację hipotezy o istnieniu własności samopodobieństwa. Uwzględniono metody bezstronnej oceny przedziału czasowego wykładnika Hursta w przypadku stacjonarnych i niestacjonarnych szeregów czasowych. Zaproponowano metody walidacji uzyskanego oszacowania wykładnika Hursta. To podejście ma zastosowanie do badania samopodobnych szeregów czasowych o różnym charakterze.