Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Niestacjonarność sygnałów encefalograficznych - ocena przydatności wybranych metod do opisu zmienności EEG

Kipiński L.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

2007

z. 161

31-36

In this paper nonstationary of EEG/MEG signals is discussed. The main goakl is to apply time series yechniques to parametric modeling of the varability of the human brain signals. The utility of the most important methods (i.e. statistical tests for (non)stationarity, autocorrelation analysis, ARMA, ARIMA and GARCH models) was verified. EEG signals are in principle nonstaionary in time domain due to heteroscedasticity, and this nonstationarity is hard to remove by standard time series algorithms. Analysis of spectrum variability shows the existence of the weak stationary character of the physiological EEG spectrum at several frequencies. Consequently, the proposed methodology can be effective for the description of brain dynamics. It is a new approach in brain research.

Visualisation of trial-to-trial variability of brain evoked responses

Kipiński L., Sielużycki C.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2004

Vol. 45, nr 8-9

89-92

In measurements of brain evoked activity, the brain response for a repeated stimulus varies from trial to trial. Basing on a mathematical model used for identification of the response parameters, a computer programme for visualisation of such variability has been developed. The programme enables presentation of the response parameters as a map similar to the maps used in MEG/EEG mapping. The authors intend to describe shortly the procedure of identifying the response parameters and their visualisation for an exemplary of real data.

Podczas pomiarów wywołanej aktywności mózgowej odpowiedź mózgu na powtarzający się bodziec zmienia się z próby na próbę. W oparciu o uprzednio zbudowany model matematyczny do identyfikacji parametrów tych odpowiedzi opracowany został komputerowy program do wizualizacji tendencji takiej zmienności. Program ten daje możliwość przedstawienia wyznaczonych parametrów w postaci mapy, podobnie jak w mappingu danych MEG/EEG. Autorzy pragną przedstawić procedurę wyznaczania tych parametrów i ich wizualizacji na przykładzie analizy rzeczywistych danych pomiarowych.