Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Experimental investigation of graphene-based sensor for exhaled breath performances

Shamsudin Nur Hazahsha, Nazri Muhammad Hidri bin, Chachuli Siti Amaniah Mohd, Junos Siti Aisah Mat, Sulaiman Mohamad Fani, Razali Mashitah Che, Mohd Ali Nursabillilah, Isa Siti Sarah Mat

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 9

151--155

Exhaled breath analysis is a burgeoning research field, with a focus on the capabilities of a groundbreaking graphene-based breath sensor for disease detection. The study aims to unveil the sensor's potential as a non-invasive tool for diagnosing various health conditions by examining exhaled breath constituents. The methodology involves meticulous preparation of a graphene solution, deposition onto a silver paste electrode using a precise drop-casting method, and a critical 30-minute thermal annealing process. Characterization through Scanning Electron Microscopy (SEM) provides insights into the sensor's surface, while current-voltage (I-V) analysis explores its electrical behaviour. Discernible responses underscore the sensor's efficacy in detecting breath constituents, with impressive performance metrics, including response and recovery times, enhancing its credibility. The experimental findings affirm the commendable sensing capabilities of the graphene-based breath sensor, emphasizing its potential as a reliable tool in disease detection and contributing to the evolution of non-invasive medical technologies.

Analiza wydychanego powietrza to rozwijająca się dziedzina badań, skupiająca się na możliwościach przełomowego czujnika oddechu na bazie grafenu do wykrywania chorób. Celem badania jest odkrycie potencjału czujnika jako nieinwazyjnego narzędzia do diagnozowania różnych schorzeń poprzez badanie składników wydychanego powietrza. Metodologia obejmuje skrupulatne przygotowanie roztworu grafenu, osadzenie go na elektrodzie z pasty srebrnej przy użyciu precyzyjnej metody odlewania kroplowego oraz krytyczny 30-minutowy proces wyżarzania termicznego. Charakterystyka za pomocą skaningowej mikroskopii elektronowej (SEM) zapewnia wgląd w powierzchnię czujnika, natomiast analiza IV-V bada jego zachowanie elektryczne. Wyraźne reakcje podkreślają skuteczność czujnika w wykrywaniu składników oddechu, a imponujące wskaźniki wydajności, w tym czas reakcji i regeneracji, zwiększają jego wiarygodność. Wyniki eksperymentów potwierdzają godne pochwały możliwości wykrywania czujnika oddechu na bazie grafenu, podkreślając jego potencjał jako niezawodnego narzędzia do wykrywania chorób i przyczyniając się do ewolucji nieinwazyjnych technologii medycznych.

Automatic press dough machine using blnyk IoT

Murthy Kirthiga, Waeleh Nazreen, Azman Muhammad Aliff Ikhwan Che, Sumardi Antony, Chachuli Siti Amaniah Mohd, Shamsudin N. H., Zainuddin Nooraini

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 2

147--151

The food business is still lacking in several aspects in this blooming era of digitization, where practically every industry is heading towards industrial revolution 4.0. One of these is using manual dough presses, which still require people. This work aims to develop a prototype of an automatic press dough machine using a 3D printer with the addition of Blynk IoT. This prototype is designed to assist in evenly flattening a piece of dough to the necessary thickness without manpower. This system consists of NodeMCU, a motor driver, and a Wi-Fi module. NodeMCU and the motor driver are used to control the machine. In addition, the prototype can be operated remotely using the BLYNK app, which remotely uses a handphone. The prototype is able to produce three different dough thicknesses: 5, 10, and 15 mm. With the development of this system, it can be applied to various pastries, such as pizza, biscuits, and curry puffs, which employ dough as a significant component.

Branży spożywczej wciąż brakuje kilku aspektów w tej kwitnącej erze cyfryzacji, w której praktycznie każda branża zmierza w kierunku rewolucji przemysłowej 4.0. Jednym z nich jest używanie ręcznych pras do ciasta, które nadal wymagają ludzi. Praca ta ma na celu opracowanie prototypu automatycznej prasy do ciasta przy użyciu drukarki 3D z dodatkiem Blynk IoT. Ten prototyp ma pomóc w równomiernym spłaszczeniu kawałka ciasta do wymaganej grubości bez udziału siły roboczej. System ten składa się z NodeMCU, sterownika silnika i modułu Wi-Fi. NodeMCU i sterownik silnika służą do sterowania maszyną. Ponadto prototypem można sterować zdalnie za pomocą aplikacji BLYNK, która zdalnie wykorzystuje telefon komórkowy. Prototyp jest w stanie wyprodukować trzy różne grubości ciasta: 5, 10, 15 mm. Wraz z rozwojem tego systemu można go stosować do różnych wypieków, takich jak pizza, herbatniki i ptysie curry, które wykorzystują ciasto jako istotny składnik.