Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Oddanie do eksploatacji w 1958 r. stopnia wodnego na Odrze w Brzegu Dolnym oraz przedłużająca się budowa kolejnego stopnia w Malczycach wpłynęło na zmianę stosunków wodnych w przyległej dolinie. Poniżej Brzegu Dolnego dno Odry ulega silnym procesom erozji miejscowej i liniowej. Powoduje to systematyczne obniżanie się stanów wody w rzece i głębokości zalegania wód gruntowych w przyległych terenach. W pracy przedstawiono metodykę badania zmienności poziomu wód gruntowych z wykorzystaniem gradientowego pola wektorowego. Analizy przeprowadzono dla danych pochodzących z dwóch lat hydrologicznych – 1976 i 2012. Gradient, określający intensywność (spadek) poziomu wód gruntowych, został wyznaczony w przyjętych polach odniesienia, opracowanych zgodnie z systemem „Temkart”, o wymiarze 500 × 500 m. Otrzymane wartości gradientu były podstawą do analizy wielkości i kierunku zmian poziomu wód (graficzna prezentacja wektorów), które pozwalają na określenie tempa zmian poziomu wód gruntowych. Uzyskane wyniki analiz w przyjętym okresie, z zastosowaniem zaproponowanej metodyki, wskazują na zróżnicowane zmiany poziomu wód gruntowych na badanym obszarze.
EN
Commissioning to operate in 1958 the dam on the Odra river in Brzeg Dolny and prolonged build another stage in Malczyce resulted in a change of water conditions in the adjacent valley. Below the Brzeg Dolny the bottom of the Odra river is a strong erosion local and linear. This results in a systematic lowering of water levels in the river and the depth of the groundwater in adjacent areas. The paper presents a methodology for the study of variation in groundwater levels using a gradient vector field. Analyses were carried out for data from two hydrological years – 1976 and 2012. Gradient, specifying the intensity (decrease) in the groundwater level was set in the fields of reference adopted, developed in accordance with the system „Temkart” size of 500 × 500 m. Gradient values obtained were the basis for the analysis of the size and direction of changes in water level (graphical presentation of the vectors ), which are used to determine the rate of changes in groundwater levels. The results of the analysis in the given period, using the proposed methodology, indicate distinct changes in the level of groundwater in the study area.
EN
Spatial statistics allows to assess geographic distribution of phenomena – its concentration, magnitude and orientation of dispersion as well regularity or trends in occurrence within a space. The paper presents adaptation of point-based methods to measure spatial distribution of areal phenomena that concern agriculture: area of agricultural land, area of fertile agricultural land and soil pH. The source data in a form of chorochromatic maps (e.g. a vector soil map) are processed to 1 x 1 km grid data with use of the algorithm created in Model Builder. The research area – Lower Silesia – characterizes various environmental conditions that results in changeability of agricultural land productivity. Spatial statistics performed for a whole region would bring only global information on spatial distribution. Hence the Authors propose to conduct analysis within subareas that depict local changeability of studied phenomena. As the research is conducted in agricultural context, the subareas of similar agricultural land areas are created regarding the administrative units. Spatial distribution is described by: mean centre, standard distance and standard deviational ellipse. All three measures are weighted by a variable (i.e. the intensity of the phenomenon) as spatial distribution is not only about location, but the value of the phenomenon in particular location is important. Measures of spatial distribution drawn on a map yields clear and usually easy to interpret information on spatial character of a phenomenon. In some cases it may be useful to present these qualitative characteristics complemented with another type of cartographic visualization (e.g. a choropleth map. This paper presents maps about the application of spatial distribution measures into assessment of agricultural land productivity in the research.
PL
Statystyki przestrzenne pozwalają opisać i ocenić zjawisko pod kątem jego przestrzennych charakterystyk takich jak: koncentracja, wielkość i ukierunkowanie rozproszenia, występowanie regularności lub trendów w przestrzeni. W artykule zaprezentowano adaptację metod stosowanych dla zjawisk punktowych do oceny rozkładu przestrzennego zjawisk powierzchniowych związanych z gospodarką rolną: powierzchnia użytków rolnych, powierzchnia gleb zakwalifikowanych jako dobre, powierzchnia gleb o danym odczynie. Mapy zasięgów tych zjawisk (np. mapa glebowo-rolnicza w postaci wektorowej) jako jakościowe dane wejściowe zostały przetworzone na dane ilościowe odniesione do siatki o wymiarach 1 x 1 km za pomocą algorytmu stworzonego w środowisku Model Builder. Obszarem badań jest województwo dolnośląskie charakteryzujące się różnorodnością warunków przyrodniczych, co wpływa na zmienność przydatności rolniczej badanego terenu. Statystyki przestrzenne wyznaczone dla całego obszaru dostarczają tylko ogólnej informacji o rozkładzie przestrzennym, stąd też w pracy przeprowadzono analizy w podobszarach, co pozwoliło na zbadanie lokalnej zmienności wybranych warunków przyrodniczych. Z uwagi na rolniczy aspekt badań zaproponowano podobszary o równej powierzchni użytków rolnych, uwzględniając granice administracyjne. Rozkład przestrzenny opisują takie miary jak: środek ciężkości, odległość standardowa, elipsa odchyleń standardowych. Uwzględniają one nie tylko lokalizację obiektu, ale również wartość zjawiska. Wizualizacja miar rozkładu przestrzennego na mapie dostarcza jasnej i zwykle łatwej w interpretacji informacji o strukturze przestrzennej badanego zjawiska. Prezentacja tych ilościowych charakterystyk na tle zjawiska przedstawionego inną metodą kartograficzną (np. metodą kartogramu) może wnosić dodatkowe informacje, w tym przypadku dotyczące przydatności warunków przyrodniczych dla gospodarki rolnej.
EN
Thematic scope of spatial data - both topographical and geographical - presented on maps is enormous. It can embrace processes and phenomena that occur as discrete or continuous, that are measured in nominal, ordinal, interval or ratio scales. It is also important if the data is absolute or relative. Visualization of such data variety is a process which involves choice of both proper cartographic methods and graphic variables. The role of a map in analysis of spatial structure is not only a visual assessment (most often in an ordinal scale), but what is more important, a map presents a source data used in investigation on characteristics and regularity of spatial data distribution. The research aimed to explain occurrence of a particular spatial pattern and their local and regional changeability. The quantitative indicators of spatial structure (e.g. indicators of homogeneity, diversity) as the result of spatial analysis are presented in a form of cartographic models. The visualization of the outcomes allow for more detailed recognition and description of spatial structure of the phenomena. Among the methods of cartographic presentation, in the paper there are used: choropleth map, geometric choropleth map, dasimetric map and isoline map. These cartographic presentations constitute the models of various characteristics of spatial patterns and relationships. The methods of modeling and presentation of analysis presented in the paper, refer to real distribution of phenomena. Therefore it considers their local and regional variation, that is of great importance for practical aspect of research.
PL
Zakres tematyczny danych przestrzennych - topograficznych i geograficznych prezentowanych na mapach w postaci modeli kartograficznych jest ogromny. Może obejmować zjawiska i procesy występujące w sposób dyskretny i ciągły, mierzone w skali nominalnej, porządkowej, interwałowej i ilorazowej. Ważny jest również sposób ujęcia zjawiska - bezwzględny lub względny. Wizualizacja tak różnorodnych danych to proces doboru odpowiednich metod kartograficznych i zmiennych graficznych. Rola mapy w analizie struktury przestrzennej nie ogranicza się tylko do oceny wizualnej (najczęściej na poziomie skali porządkowej), ale służy jako materiał źródłowy do badań charakterystyk i prawidłowości w rozmieszczeniu zjawisk. Badania te mają wyjaśnić występowanie określonych typów układów przestrzennych i zwrócić uwagę na ich miejscową i regionalną zmienność. Ilościowe wskaźniki opisujące strukturę przestrzenną (np. wskaźniki jednorodności, zróżnicowania) prezentowane w postaci modeli kartograficznych pozwalają na dokładniejszą charakterystykę struktury przestrzennej badanych zjawisk. W pracy wykorzystano metody: kartogramu, kartogramu geometrycznego, dazymetryczną i izolinii, które stanowią modele różnorodnych charakterystyk i relacji przestrzennych zjawisk. Użyte w pracy metody modelowania i prezentacji wyników analiz nawiązują do rzeczywistego rozkładu zjawiska, a więc zwracają uwagę na ich miejscową i regionalną zmienność, co ma duże znaczenie w użyteczności otrzymanych wyników.
EN
The objective of this paper is an area structure analysis of conventional farms in the village of Biadacz and determination whether it favours conversion of the farms into ecological methods in the whole village. Registration data based on land register and cadastral map were collected and subject to statistical analysis to conduct the analysis and area structure evaluation of farms in the village of Biadacz. For each area group of farms, the following were calculated: average farm area, average number of plots per one registration unit, and average plot area. The results were then compared in respect of area structure with four ecological farms existing in the village of Bieganów. According to the analyses, the current area structure of traditional farms in the village of Biadacz is beneficial and favours introduction of ecological methods on a wider scale.
PL
Waloryzacja użytków rolnych w aspekcie ich przydatności do zalesienia wymaga zgromadzenia, przetworzenia i analizy bardzo wielu informacji. W tym celu niezbędne jest utworzenie systemu informacji przestrzennej, w którym obiektom przypisane zostaną odpowiednie atrybuty. W pracy opisano organizację bazy graficznej i tematycznej niezbędnej do weryfikacji (konieczność lub celowość) zalesień użytków dla obrębów ewidencyjnych, zlewni rzek i pól geometrycznych. Zwrócono uwagę na uwzględnienie w bazie parametrów opisujących strukturę przestrzenna zalesień już istniejących. Przedstawiono sposób pozyskiwania danych i konstrukcje bazy. Charakterystykę parametrów do oceny górskich gleb marginalnych określono na podstawie modelu opracowanego przez J. Ostrowskiego. Obszar badań obejmuje trzy gminy w Sudetach. Duży udział gleb nieprzydatnych dla rolnictwa kwalifikuje gminy do zwiększenia lesistości, a więc zmiany struktury użytkowania ziemi przez zalesianie gleb użytkowanych dotychczas rolniczo. Pracę wykonano w ramach projektu badawczego nr 9T12E 010 15, finansowanego przez KBN w latach 1998-2000.
EN
Valorisation of arable land in the aspect of its usefulness for afforestation requires acquisition, processing and analysis of a set of data. To do so, it is essential to create spatial information system in which creation attributes will be assigned to objects. In this paper the author describes the organisation of graphical and thematic data base necessary for verification (neccessity and purposefulness) of arable land afforestation for cadastral district precincts, line of water and geometrical fields. Attention was given to include in the database parameters describing spatial structure of already existing afforestations. The paper also describes the method of data acquisition and database design. The characteristic of evaluation parameters of mountain marginal soils was determined using the J. Ostrowski model. As a research area the author chose three municipalities situated in Sudety mountains. They were qualified to afforestation basing on their high proportion of agriculturally unsuitable land.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.