Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Indoor measurements were performed to examine the feasibility of using range-Doppler processing for human motion detection in a highly cluttered environment by the multistatic ultra-wideband (UWB) radar. A novel hypothesis-testing based range migration compensation algorithm, which is especially suited to UWB radars, is proposed to increase the coherent processing interval for range-Doppler processing. For each receiver, the multistatic UWB radar provides a video sequence constructed by high-resolution range-Doppler images of a human target, which is promising for the analysis of human target characteristics.
PL
W artykule omówiono badania polegające na wykonaniu pomiarów wewnątrz pomieszczeń. Badania miały na celu ocenę przydatności odległościowo-dopplerowskiego przetwarzania sygnałów do detekcji ruchu osób za pomocą multistatycznego radaru ultra-szerokopasmowego. Zaproponowano nowy algorytm kompensacji migracji odległości oparty na testowaniu hipotez, predestynowany do użycia w radarach ultra-szerokopasmowych. W każdym odbiorniku radar multistatyczny zapewnia sekwencję obrazów odległościowo-dopplerowskich o wysokiej rozdzielczości, co jest obiecujące z punktu widzenia śledzenia osób.
EN
This paper describes a new landmine detection algorithm starting from high resolution 3D ground penetrating radar (GPR) images. The algorithm consists of two procedures, object detection and object classification; both strongly depend on the properties of 3D GPR images. The algorithm has been tested on data measured with an ultrawideband (UWB) video impulse radar (VIR) system developed by the International Research Centre for Telecommunications and Radar (IRCTR). It was found that the algorithm is able to detect all landmines (including difficult to detect M14 mines) and classifies almost all landmines correctly with a large reduction in the number of false alarms caused by clutter. It turns out that for clutter removal it is most effective to eliminate detected objects with a small height.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.