Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono popularne algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego obecnie stosowane w uczeniu maszynowym. W dalszej części artykułu zostały krótko opisane następujące algorytmy: regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, naiwny klasyfikator bayesowski, maszyna wektorów nośnych, adaboost, wzmacnianie gradientowe drzew, algorytm centroidów, model mikstur gaussowskich, grupowanie hierarchiczne, system rekomendacyjny oraz pca/t-sne.
EN
The article presents popular supervised and unsupervised learning algorithms currently used in machine learning. The following algorithms are briefly described below: linear regression, logistic regression, decision trees, naive Bayes classifier, carrier vector machine, adaboost, tree gradient enhancement, centroid algorithm, Gaussian mixture model, hierarchical grouping, recommendation pca/t systems.
2
PL
W pracy pokazano, jak rozwój systemów telematyki wpływa na dziedzinę zarządzania i sterowania ruchem kolejowym. Zaprezentowano obecne i przyszłościowe rozwiązania, które w istotny sposób mogą poprawić bezpieczeństwo. Do analizy zaproponowano aparat matematyczny w postaci procesów Markowa.
EN
The paper shows how the development of telematics systems affects the field of railway traffic management and control. It presents current and future solutions that can significantly improve safety. A mathematical apparatus in the form of Markov processes was proposed for analysis.
PL
W artykule pokazano, jak wyposażenie wagonów oraz samego pociągu w nowe technologie informatyczne pozwala zredukować kolejki i znacznie skrócić czas przeładunku. Wskazano, iż nowe rozwiązania techniczne obniżają prawdopodobieństwo przebywania w stanie oczekiwania (kolejce) na rozładunek zwłaszcza w przypadku wystąpienia zakłóceń spowodowanych przez zdarzenia losowe, w tym warunki środowiskowe, pogodowe czy awarie.
EN
The article presents how of wagons and the train equipped with new information technologies allows to reduce the queues and time of in/out charging. It has been indicated that this allows significantly decreasing the probability of being in the state connected with time of waiting for unloading (queue) especially after case of disturbance caused by random events, including environmental conditions, weather conditions or failures.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.