Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja planowania wymiany sieci dystrybucyjnej i metody kwantyfikacji emisji gazu ziemnego z zastosowaniem metodologii PICARRO

Grodowski Jarosław

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

2023

Nr 4

11--18

Mobilne systemy Picarro użyte zostały do pobierania i analizy danych dotyczących emisji metanu w regionie testowym zawierającym 444 km głównych gazociągów dystrybucyjnych ze stali, żeliwa i tworzyw sztucznych. Celem projektu była ocena redukcji ryzyka, redukcji emisji i korzyści finansowych wynikających z: 1. dodania danych pomiarowych Picarro, dotyczących metanu do kryteriów priorytetyzacji wymiany gazociągów oraz 2. zidentyfikowania najbardziej emisyjnych wycieków ("super emiterów") w infrastrukturze do priorytetowej naprawy. Projekt ten wykazał, ze uwzględnienie danych dotyczących wielkości emisji metanu w procesie planowania wymiany gazociągu pozwala na jej redukcję oraz zapewnia poprawę bezpieczeństwa i przynosi wymierne korzyści ekonomiczne. Niniejsze opracowanie opisuje wyniki pomiarów i analizy danych, metodologię gromadzenia danych, protokół i walidację, a także szczegóły dotyczące sprzętu, oprogramowania i platformy analizy danych Picarro, wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego.

Mobile Picarro systems were used to collect and analyse methane emissions data in a test region consisting of 444 km of distribution main pipelines with a mix of bare steel, cast iron, and plastic mains. The goal of this campaign was to assess the risk reduction, emissions reduction and financial benefits of: 1) adding Picarro methane data to the prioritization criteria for pipeline replacement and 2) identifying the highest-emitting ("super emitter") leaks in the infrastructure for prioritized repair. This project has shown that including methane emission rate (volumetric flow rate) as part of the replacement prioritization process results in not only the reduction of natural gas emissions - reducing the environmental impacts of such emissions - but also simultaneously provides safety and financial benefits. This paper describes the results of the measurement campaign and data analysis, data collection methodology, protocol, and validation, as well as details about the Picarro hardware, software, and data analysis platform using machine learning algorithms.