Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Energy management in a proton exchange membrane fuel cell based DC microgrid using feedback linearization control and GWO

Djerioui Ammar, Djerioui Makhlouf

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 4

20--26

This paper proposes a new energy management approch based on th integration of Grey Wolf Optimization (GWO) with Feedback Linearization Control (FLC) for a DC microgrid. The studied hybrid power system uses multiple power sources based on a Proton Exchange Membrane Fuel cell (PEMFC), and supercapacitor (SC). The proposed energy management strategy optimizes the ration use of the sources in order to minimize fuel consumption and maximize the renewable energy sources part. The strategy also takes account on the intrinsic specificities of PEMFC and SC, such as their response time and efficiency, to ensure smooth and stable operation of the system. The fuel consumption, dynamic performance, and service life of power sources can be significantly impacted by the energy management strategy used to accommodate fluctuations in power demand. The proposed strategy performances is verified through extensive simulation results.

W artykule zaproponowano nowe podejście do zarządzania energią oparte na integracji optymalizacji Gray Wolfa (GWO) z kontrolą linearyzacji ze sprzężeniem zwrotnym (FLC) dla mikrosieci prądu stałego. Badany hybrydowy system zasilania wykorzystuje wiele źródeł zasilania opartych na ogniwie paliwowym z membraną do wymiany protonów (PEMFC) i superkondensatorze (SC). Zaproponowana strategia zarządzania energią optymalizuje racjonalne wykorzystanie źródeł w celu minimalizacji zużycia paliw i maksymalizacji udziału energii odnawialnej. Strategia uwzględnia także wewnętrzną specyfikę PEMFC i SC, taką jak czas reakcji i wydajność, aby zapewnić płynne i stabilne działanie systemu. Strategia zarządzania energią stosowana w celu uwzględnienia wahań zapotrzebowania na moc może znacząco wpływać na zużycie paliwa, wydajność dynamiczną i żywotność źródeł zasilania. Efektywność zaproponowanej strategii jest weryfikowana poprzez obszerne wyniki symulacji.