Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Advertising bidding optimization by targeting based on self-learning database

Kvуetnyy Roman, Bunyak Yuriy, Sofina Olga, Kaduk Oleksandr, Mamyrbayev Orken, Baklaiev Vladyslav, Yeraliyeva Bakhyt

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2023

T. 13, nr 4

66--72

The method of targeting advertising on Internet sites based on a structured self-learning database is considered.The database accumulates data on previously accepted requests to display ads from a closed auction, data on participation in the auction and the results of displaying ads –the presence of a click and product installation.The base is structured by streams with features –site, place, price.Each such structural stream has statistical properties that are much simpler compared to the general ad impression stream, which makes it possible to predict the effectiveness of advertising.The selection of bidding requests only promising in terms of the result allows to reduce the cost of displaying advertising.

Rozważono metodę ukierunkowywania reklam w serwisach internetowych w oparciu o ustrukturyzowaną samouczącą się bazę danych. Wbazie gromadzone są dane o wcześniej zaakceptowanych żądaniach wyświetlenia reklam z zamkniętej aukcji, dane o udziale w aukcji oraz o wynikach wyświetlania reklam –zarejestrowaniekliknięcia i instalacji produktu. Bazę tworzą strumienie z cechami –strona, miejsce, cena. Każdy taki strumień strukturalny ma właściwości statystyczne, które są znacznie prostsze w porównaniu do ogólnego strumienia wyświetleń reklamy, co pozwala przewidywać skuteczność reklamy. Selekcja tylko obiecujących pod względem wyniku zapytań ofertowych pozwala na obniżenie kosztów wyświetlania reklam.