In video quality evaluation, the perceived quality is ranked by the participants using a categorical scale of five levels. To study the category learning dependency, the participants were divided into learners and no-learners, with respect to their classification accuracy. An analysis of the performance of the human unsupervised learning from machine learning models is presented in order to study the effects of category learning in the video assessment.
Przeprowadzono badanie jakości wideo postrzeganej przez użytkownika (Quality of Experience, QoE) i zweryfikowano czy i jak mikro-struktura prezentacji sekwencji wpływa na subiektywną ocenę. W tym celu przeanalizowano wpływ: zmienności/powtarzalności treści, jakości sekwencji poprzedzającej, kolejności sekwencji. Opisano obserwacje dotyczące korelacji QoE z mikro-strukturą prezentacji sekwencji, mogące stanowić podstawę dla hipotez dotyczących zależności oceny QoE od wymienionych czynników, podlegające dalszej pracy badawczej.
EN
A study of video quality perceived by the user (Quality of Experience, QoE), examining whether and how the order and structure of the video sequence presentation affect the subjective assessment, was conducted. Impact of content variability/repeatability and quality of the preceding sequence or sequence order were analyzed. Observations on the correlation of QoE with the micro-structure of sequence presentation as the basis for hypotheses for the dependence of QoE assessment on the impact factors, were also described.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.