Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Tensor and vector approaches to objects recognition by inverse feature filters

Kvyetnyy Roman, Bunyak Yuriy, Sofina Olga, Kotsiubynskyi Volodymyr, Piliavoz Tetiana, Stoliarenko Olena, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

41--45

EN

The investigation of the extraction of image objects features by filters based on tensor and vector data presentation is considered. The tensor data is obtained as a sum of rank-one tensors, given by the tensor product of the vector of lexicographic representation of image fragments pixels with itself. The accumulated tensor is approximated by one rank tensor obtained using singular values decomposition. It has been shown that the main vector of the decomposition can be considered as the object feature vector. The vector data is obtained by accumulating analogous vectors of image fragments pixels. The accumulated vector is also considered as an object feature. The filter banks of a set of objects are obtained by regularized inversion of the matrices compiled by object features vectors. Optimized regularization of the inversion is used to expand the regions of object features capture with minimal error. The object fragments and corresponding feature vectors are selected through a training iterative process. The tensor and vector approaches create two channels for recognition. High efficiency of object recognition can be achieved by choosing the filter capture band and creating filter branches according to the given bands. The filters create a convolutional network to recognize a set of objects. It has been shown that the obtained filters have an advantage over known correlation filters when recognizing objects with small fragments.

PL

Rozważane jest badanie ekstrakcji cech obiektów obrazu przez filtry oparte na prezentacji danych tensorowych i wektorowych. Dane tensorowe uzyskuje się jako sumę tensorów pierwszego rzędu, otrzymanych przez iloczyn tensorowy wektora leksykograficznej reprezentacji pikseli fragmentów obrazu z samym sobą. Skumulowany tensor jest aproksymowany przez tensor pierwszego rzędu uzyskany przy użyciu dekompozycji wartości osobliwych. Wykazano, że główny wektor dekompozycji można uznać za wektor cech obiektu. Dane wektorowe uzyskuje się poprzez akumulację analogicznych wektorów pikseli fragmentów obrazu. Skumulowany wektor jest również uważany za cechę obiektu. Banki filtrów zestawu obiektów są uzyskiwane przez regularyzowaną inwersję macierzy skompilowanych przez wektory cech obiektów. Zoptymalizowana regularyzacja inwersji jest wykorzystywana do rozszerzenia obszarów przechwytywania cech obiektów przy minimalnym błędzie. Fragmenty obiektów i odpowiadające im wektory cech są wybierane w iteracyjnym procesie uczenia. Podejście tensorowe i wektorowe tworzy dwa kanały rozpoznawania. Wysoką skuteczność rozpoznawania obiektów można osiągnąć, wybierając pasmo przechwytywania filtrów i tworząc gałęzie filtrów zgodnie z podanymi pasmami. Filtry tworzą sieć konwolucyjną do rozpoznawania zestawu obiektów. Wykazano, że uzyskane filtry mają przewagę nad znanymi filtrami korelacyjnymi podczas rozpoznawania obiektów z małymi fragmentami.

2

Statistical methods for evaluating experimental data on the use of mathematical competenciesin study for a resilient economy

Petruk Vira, Prozor Olena, Sabadosh Yuliia, Baranovska Iryna, Palii Maksim, Moroz Yevheniia, Kumargazhanova Saule, Mussayeva Dinara

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 2

78--85

EN

The description of the problems, solved within the statistics evaluation of the results of educational (pedagogical) experiment in resilient economy is given. Comparison of the two average samplings and hypothesis verification relative to dispersions of the two samplings are considered.It is shown the hypothesis that teaching and methodical training system of subjects of higher mathematics in technical universities, suggested on the base of the modern interactive technologies, significantly improves the quality of the base level of professional competence of future engineers. The methodsfor statistical processing of the obtained results, which very thoroughly research all the indexes which compose the suggested learning and methodical system for teaching higher mathematics in technical universities are used.

PL

Podano opis problemów rozwiązywanych w ramach statystycznej oceny wyników eksperymentu edukacyjnego (pedagogicznego)w gospodarce odpornej. Rozważa się porównanie dwóch średnich prób i weryfikację hipotezy w odniesieniu do dyspersji dwóch prób. Wykazano hipotezę, że system nauczania i szkolenia metodycznego przedmiotów matematyki wyższej na uczelniach technicznych, zaproponowany w oparciu o nowoczesnetechnologie interaktywne, znacząco poprawia jakość podstawowego poziomu kompetencji zawodowych przyszłych inżynierów. Zastosowano metody statystycznego przetwarzania uzyskanych wyników, które bardzo dokładnie badają wszystkie wskaźniki składające się na proponowany system nauczaniai metodycznego nauczania matematyki wyższej w uczelniach technicznych.

3

Optimization of parts cutting process parameters working in conditions of cyclic loads

Barandych Kateryna, Vysloukh Sergii, Tymchyk Grygoriy, Murashchenko Oleksandr, Smailova Saule, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 3

90--93

EN

The paper is devoted to questions of technological fatigue life assurance of parts working in conditions of cyclic loads by optimization their cutting conditions for finish turning process. In order to solve the task of optimizing the parts cutting conditions, the corresponding software, based on the previously created mathematical model of the finishing turning process, was developed in the C# programming language. With the purpose of technological providing the necessary fatigue life of the part, taking into account the real conditions of its operation for the maximum productivity of the finishing turning process, the methodical recommendations for determining the optimal parts cutting conditions at the phase of production technological preparation are given. An example application of the proposed solution is presented.

PL

Artykuł poświęcony jest zagadnieniom zapewnienia technologicznej trwałości zmęczeniowej części pracujących w warunkach obciążeń cyklicznych, poprzez optymalizację ich warunków skrawania w procesie toczenia wykańczającego. W celu rozwiązania zadania optymalizacji warunków skrawania części, zostało opracowane odpowiednie oprogramowanie w języku C#, oparte na wcześniej stworzonym modelu matematycznym procesu toczenia wykańczającego. W celu technologicznego zapewnienia niezbędnej trwałości zmęczeniowej części, biorąc pod uwagę rzeczywiste warunki jej działania dla maksymalnej wydajności procesu toczenia wykańczającego, podano metodyczne zalecenia dotyczące określania optymalnych warunków skrawania części na etapie technologicznego przygotowania produkcji. Zaprezentowano przykładowe zastosowanie proponowanego rozwiązania.

4

Local difference threshold learning in filtering normal white noise

Timchenko Leonid, Kokriatskaia Natalia, Tverdomed Volodymyr, Kalashnik Natalia, Shvarts Iryna, Plisenko Vladyslav, Zhuk Dmytro, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 2

69--73

EN

The article was aimed at studying the process of learning by the local difference threshold when filtering normal white noise. The existing learning algorithms for image processing were analyzed and their advantages and disadvantages were identified. The influence of normal white noiseon the recognition process is considered. A method for organizing the learning process of the correlator with image preprocessing by theGQP methodhas been developed. The dependence of the average value of readings of the rank CCF (RCCF) of GQPs of the reference andcurrent images, representing realizations of normal white noise, on the probability of formation of readings of zero GQP is determined. Two versions of the learning algorithm according to the described learning method are proposed. A technique for determining the algorithm efficiency estimate is proposed.

PL

Celem pracybyło zbadanie procesu uczenia za pomocą lokalnego progu różnicy podczas filtrowania normalnego białego szumu. Przeanalizowano istniejące algorytmy uczenia do przetwarzania obrazu oraz zidentyfikowano ich zalety i wady. Uwzględniono wpływ normalnego białego szumu na proces rozpoznawania. Opracowano metodę organizacji procesu uczenia korelatora z przetwarzaniem wstępnym obrazu przyużyciu metody GQP. Określono zależność średniej wartości próbek rangi CCF (RCCF) GQP obrazów referencyjnego i bieżącego, reprezentujących realizacje normalnego białego szumu, od prawdopodobieństwa utworzenia zerowych próbek GQP. Zaproponowano dwie wersje algorytmu uczenia opartegona opisanej metodologii uczenia. Zaproponowano metodę określania szacunkowej skuteczności algorytmu.

5

Engineering and technical assessment of the competitiveness of Ukrainian mechanical engineering enterprises basedon the applicationof regression models

Vitiuk Anna, Polishchuk Leonid, Savina Nataliia B., Adler Oksana O., Kashaganova Gulzhan, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 3

125--128

EN

The characteristic features of engineering products are revealed. Average industry performance indicators of mechanical engineering enterprises in Ukraine were formed. The competitiveness of mechanical engineering enterprises was studied. The integral indicator of the competitiveness of mechanical engineering enterprises in Ukraine was evaluated. It has been established that the competitiveness industry, despite certain profits received by enterprises, is in a systemic, predictable crisis and only individual enterprises that maintain their own line of economic behavior are successful, increase competitiveness and have prospects for further economic growth.

PL

Ujawniono charakterystyczne cechy produktów inżynieryjnych. Opracowano średnie wskaźniki wydajności przemysłu przedsiębiorstw inżynierii mechanicznej na Ukrainie. Zbadano konkurencyjność przedsiębiorstw przemysłu maszynowego. Oceniono integralny wskaźnik konkurencyjności przedsiębiorstw przemysłu maszynowego na Ukrainie. Ustalono, że branża konkurencyjności, pomimo pewnych zysków uzyskiwanych przez przedsiębiorstwa, znajduje się w systemowym, przewidywalnym kryzysie i tylko pojedyncze przedsiębiorstwa, które utrzymują własną linię zachowań gospodarczych, odnoszą sukcesy, zwiększają konkurencyjność i mają perspektywy dalszego wzrostu gospodarczego.

6

Convolutional neural networks for early computer diagnosis of child dysplasia

Bilynsky Yosyp, Nikolskyy Aleksandr, Revenok Viktor, Pogorilyi Vasyl, Smailova Saule, Voloshina Oksana, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2023

|

T. 13, nr 2

56--63

EN

The problem in ultrasound diagnostics hip dysplasia is the lack of experience of the doctor in case of incorrect orientation of the hip joint and ultrasound head. The aim of this study was to evaluate the ability of the convolutional neural network (CNN) to classify and recognize ultrasound imaging of the hip joint obtained at the correct and incorrect position of the ultrasound sensor head in the computer diagnosis of pediatric dysplasia. CNN's such as GoogleNet, SqueezeNet, and AlexNet were selected for the study. The most optimal for the task is the use of CNN GoogleNet showed. In this CNN used transfer learning. At the same time, fine-tuning of the network and additional training on the database of 97 standards of ultrasonic images of the hip joint were applied. Image type RGB 32 bit, 210 × 300 pixels are used. Fine-tuning has been performed the lower layers of the structure CNN, in which 5 classes are allocated, respectively 4 classes of hip dysplasia types according to the Graf, and the Type ERROR ultrasound image, where position of the ultrasound sensor head and of the hip joint in ultrasound diagnostics are incorrect orientation. It was found that the authenticity of training and testing is the highest for the GoogleNet network: when classified in the training group accuracy is up to 100%, when classified in the test group accuracy – 84.5%.

PL

Problemem w diagnostyce ultrasonograficznej dysplazji stawu biodrowego jest brak doświadczenia lekarzy w zakresie nieprawidłowej orientacji stawu biodrowego i głowicy ultrasonograficznej. Celem tego badania była ocena zdolności konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) do klasyfikowania i rozpoznawania obrazów ultrasonograficznych stawu biodrowego uzyskanych przy prawidłowym i nieprawidłowym położeniu głowicy ultrasonograficznej we wspomaganej komputerowo diagnostyce dysplazji dziecięcej. Do badania wybrano sieci CNN, takie jak GoogleNet, SqueezeNet i AlexNet. Wykazano, że najbardziej optymalne dla tego zadania jest użycie CNN GoogleNet. Jednocześnie w CNN zastosowano metodologię uczenia transferowego. Zastosowano precyzyjne dostrojenie sieci i dodatkowe szkolenie na podstawie 97 próbek obrazów ultrasonograficznych stawu biodrowego, typ obrazu RGB 32 bity, 210 × 300 pikseli. Przeprowadzono dostrajanie dolnych warstw struktury CNN, w której zidentyfikowano 5 klas, odpowiednio 4 klasy typów dysplazji stawu biodrowego według Grafa oraz obraz ultrasonograficzny typu ERROR, w którym pozycja głowicy ultrasonograficznej i stawu biodrowego w diagnostyce ultrasonograficznej mają nieprawidłową orientację. Stwierdzono, że niezawodność szkolenia i testowania jest najwyższa dla sieci GoogleNet: podczas klasyfikacji w grupie szkoleniowej dokładność wynosi do 100%, podczas klasyfikacji w grupie testowej dokładność wynosi 84,5%.

7

Polarization tomography of the polycrystalinne structure of histological sections of human organs in determination of the olddamage

Litvinenko Olexandra, Paliy Victor, Vуsotska Olena, Vishtak Inna, Kumargazhanova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2022

|

T. 12, nr 4

31--34

EN

The results of algorithmic approbation of the technique of polarization tomography digital histological study of the age of damageto the myocardium and lung tissue based on the polarization reconstruction of linear birefringence maps are presented. Relationships betweenthe temporal change in the magnitude of statistical moments of 1-4 orders characterizingthe distribution of the magnitude of the degree of crystallization of histological sections of the myocardium and lung tissue and the duration of damage were determined. Established time intervals and accuracyof determining the prescription of damage to the myocardium and lung tissue.

PL

Przedstawiono wyniki algorytmicznej aprobaty techniki polaryzacyjnej tomografii cyfrowej histologicznego badania wieku uszkodzenia mięśnia sercowego i tkanki płucnej na podstawie rekonstrukcji polaryzacyjnej liniowych map dwójłomności. Określono zależnościpomiędzy czasową zmianą wartości momentów statystycznych 1-4 rzędów, charakteryzujących rozkład stopnia krystalizacji skrawków histologicznych tkanki mięśnia sercowego i płuc, a czasem trwania uszkodzeń. Ustalono przedziały czasowe i dokładność określaniapredykcji uszkodzenia mięśnia sercowego i tkanki płucnej.

8

Dynamic and mathematical models of the hydroimpulsive vibro-cutting device with a pressure pulse generator bult into the ring spring

Obertyukh Roman, Slabkyі Andrii, Polishchuk Leonid, Povstianoi Oleksandr, Kumargazhanova Saule, Satymbekov Maxatbek

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2022

|

T. 12, nr 3

54--58

EN

Structural calculation scheme of the hydropulse device for vibration cutting with built-in ring with pressure pulse generator (PPG) is considered. On the basis of the structural scheme and cyclogram of the working cycle of the device, its dynamic and mathematical models were developed, in whichthe hydraulic link is represented by a visco-elastic model of the working fluid (energy carrier) composed of the inertial elastic and dissipative elements (Kelvin-Foyga's body).

PL

Rozważa się schemat konstrukcyjny i projektowy hydraulicznego urządzenia impulsowego do cięcia wibracyjnego z wbudowanym generatorem impulsów ciśnieniowych ze sprężyną pierścieniową (PPG). Na podstawie schematu strukturalnego i cyklu pracy urządzenia opracowano jego modele dynamiczne i matematyczne, w których ogniwo hydrauliczne reprezentowane jest przez lepkosprężysty model cieczy roboczej (nośnika energii), złożony z bezwładnych elementów sprężystych i dyssypacyjnych (ciał Kelvina-Foiga).

9

Knowledge transfer as one of the factors of increasing university competitiveness

Bazarova Madina, Wojcik Waldemar, Zhomartkyzy Gulnaz, Kumargazhanova Saule, Popova Galina

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2019

|

T. 9, nr 3

4--9

EN

The paper deals with university knowledge transfer. The adjustment of relations between universities and enterprises makes knowledge transfer a necessary requirement for university development to ensure the implementation of market-oriented educational programs. The paper proposes use of modular competency-based and ontological approaches to ensure the university knowledge transfer. The initial data is presented in the databases of the university, authorized bodies of education and science, enterprises, business structures and professional standards. This data is processed and scanned for knowledge to be put into the knowledge database with technological (informational) and modular competency-based approaches. As part of a market-oriented innovation university concept the task is to improve the education system in relation to skills development. To solve this problem it is necessary to build a distributed information system of university knowledge transfer. It is necessary to create a unified educational space – an educational portal – to ensure the university knowledge transfer between all participants - teachers, students and employers. The study offers an architectural solution for a distributed information system.

PL

Artykuł dotyczy transferu wiedzy uniwersyteckiej. Dostosowanie relacji między uniwersytetami a przedsiębiorstwami sprawia, że transfer wiedzy jest niezbędnym warunkiem rozwoju uniwersytetów, aby zapewnić realizację programów edukacyjnych zorientowanych na rynek. W artykule zaproponowano zastosowanie modułowego podejścia opartego na kompetencjach i ontologii, aby zapewnić transfer wiedzy uniwersyteckiej. Wstępne dane są prezentowane w bazach danych uniwersytetu, upoważnionych organów oświaty i nauki, przedsiębiorstw, struktur biznesowych i standardów zawodowych. Dane te są przetwarzane i skanowane w celu umieszczenia wiedzy w bazie wiedzy za pomocą technologicznych (informacyjnych) i modułowych podejść opartych na kompetencjach. W ramach zorientowanej rynkowo koncepcji uniwersytetów innowacyjnych zadaniem jest ulepszenie systemu edukacji w odniesieniu do rozwoju umiejętności. Aby rozwiązać ten problem, konieczne jest zbudowanie rozproszonego systemu informacji o transferze wiedzy uniwersyteckiej. Konieczne jest stworzenie jednolitej przestrzeni edukacyjnej – portalu edukacyjnego – aby zapewnić transfer wiedzy uniwersyteckiej między wszystkimi uczestnikami – nauczycielami, studentami i pracodawcami. Badanie oferuje rozwiązanie architektoniczne dla rozproszonego systemu informatycznego.