Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia opis aplikacji i zastosowanych technologii umożliwiających przesył wiadomości SMS pomiędzy urządzeniem GSM a komputerem oraz zapis odczytanych wiadomości do bazy danych i udostępnianie ich w aplikacjach internetowych.
EN
The article presents the description of technologies enabling the sending of the SMS message between computer and the GSM device, and also the record of read messages to the database and making accessible of massages for internet applications.
PL
Artykuł przedstawia opis technologii umożliwiających przesył wiadomości SMS pomiędzy komputerem a urządzeniem GSM. Szczegółowo zostały opisane standard Hayes, format PDU oraz możliwość konwersji z tego formatu do postaci tekstowej.
EN
The article presents the description of technologies enabling the sending of the SMS message between computer and the GSM device. In detail was de-scribed standard Hayes, format PDU and the possibility of conversion from this for-mat to the text form.
PL
Zachowanie spójności przetwarzanych danych jest problemem ogólnym, w szczególności dotyczącym systemów NoSQL, w których efektywność przetwarzania jest czynnikiem najistotniejszym. Wysoką efektywność przetwarzania w bazach NoSQL osiąga się przez uproszczenie mechanizmów wewnętrznych, w tym, częściowo, kosztem utrudnienia programowania – aplikacje korzystające z baz NoSQL muszą zawierać kod odpowiedzialny za utrzymanie spójności danych. Programowe metody zachowania spójności przetwarzanych danych rozważono w kontekście wybranych systemów NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.
EN
Consistency preservation is a general problem in data processing, especially in NoSQL systems. NoSQL databases introduce a new approach, in which the efficiency is a major feature. It is partially achieved at the expense of some difficulties of programming. The application should handle situations which may introduce inconsistency in data. The paper presents the methods of data consistency preservation in selected NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.
PL
Przetwarzanie w chmurach obliczeniowych szybko zyskuje na popularności, powodując opracowywanie i adaptację metod przechowywania danych. Z jednej strony dostępne są wydajne, proste i skalowalne rozwiązania typu NoSQL, z drugiej – bardziej funkcjonalnie zaawansowane, choć mniej wydajne, rozwiązania relacyjne. W artykule przedstawiono najpopularniejsze produkty firm Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google oraz środowiska otwartego oprogramowania, należące do obu klas rozwiązań. Został omówiony zakres zastosowań przedstawionych produktów bazodanowych.
EN
Cloud computing popularity is growing quickly, driving data storage methods development and adoption. On the one hand efficient, simple, and scalable NoSQL solutions are available, on the other – more functionally advanced, but less efficient, relational-based ones. The paper describes the most popular database solutions from Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google and open source community in both categories. The scope of application of these solutions was discussed.
PL
W artykule przedstawiono powody powstania baz danych typu NoSQL oraz podstawowe metody realizacji tego typu systemów. Następnie odniesiono się do bezpieczeństwa składowania i operacji na danych. Na końcu przedstawiono przykładowe rozwiązania na podstawie dokumentowej bazy danych MongoDB, będącej przedstawicielem systemu Not Only SQL (nie tylko SQL).
EN
The paper presents main reasons of the NoSQL’s database arises and the basic methods of the realization of this type of systems. It was referred to the safety of storing and operation on the data. Example solutions were introduced at the end of the paper – MongoDB, document-oriented databases, the representative of the Not Only SQL system.
PL
W artykule przedstawiono metodologię oraz algorytmy umożliwiające przeprowadzenie importu danych z bazy Visual FoxPro do MSSQL Server. Częściowo przedstawiona została również aplikacja realizująca taki proces. Szczególna uwaga położona jest na zagadnienia związane z bezpieczeństwem oraz wydajnością importu danych.
EN
The paper presents methodology and algorithms enabling execution of import of the data from the Visual FoxPro database to MSSQL Server. Application realizing such process is also introduced partly. The special attention is laid on questions connected with safety and the efficiency of the import of data.
EN
In this article was written attempt to use the eye movement to biometrics identification. There are few words about theory of biometrics identification. After that there is described the way of recording of data. It is made by system ‚Ober2’. To process collected data the algorithms of artificial neural network are used. For this need, dedicated application was written. Functionality of the application, in article was described, as well as the examples - results of working of the artificial neural networks, for chosen criterions of researches. The plans for future researches were placed at the end of the article.
PL
Nowoczesne magazyny są budowane z myślą o optymalizacji ilości i jakości składowania towarów. Zagadnieniem, które często bywa zaniedbywane, jest umieszczenie magazynu w Systemie Bezpieczeństwa. Artykuł ma na celu przyblizenie zagadnienia bezpieczeństwa obiektu w spojrzeniu systemowym. Pojęcie System bezpieczeństwazawiera wzajemne powiązanie 3 główne elementy. Pierwszy składnik to ochrona fizyczna, kolejny to ochrona techniczna w skład której wchodzą zabezpieczenia mechaniczne oraz Elektroniczne Systemy Zabezpieczeń.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.